● Дълго четене на секвениране върху Nanopore P48 (10Kb библиотека); PacBio Revio (8Kb библиотека)
● Корекция на грешки: секвениране на Illumina NovaSeq (библиотека PE150)
●Висококачествено сглобяване на метагеноми:С по-малко контиги, които имат по-висока непрекъснатост.
●По-висока точност:Идентифициране на видове и функционално предсказване на гени.
●Подобрено сглобяванеУлесняване на изолирането на бактериален геном и сравнителния метагеномен анализ.
●Цялостен биоинформатичен анализ:Нашият анализ е фокусиран не само върху таксономичното разнообразие, но и върху функционалното разнообразие на общността.
●Обширен опитНашият екип влага богат опит във всеки проект, с опит в успешното приключване на множество метагеномни проекти в различни изследователски области и обработка на над 200 000 проби, нашият екип внася богат опит във всеки проект.
| Платформа за секвениране | Стратегия за секвениране | Препоръчителни данни |
| Илюмина НоваСек | ПЕ150 | 6 Гб |
| Нанопор P48 | 10 кб | 6 / 10 Гб |
| PacBio Revio | 8 кб | 10 / 20 Гб |
| Концентрация (ng/µL) | Общо количество (µg) | Обем (µL) | |
| Библиотека Illumina PE150 | ≥1 | ≥0,03 | ≥20 |
| Nanopore 10 kb библиотека | ≥40 | ≥2 | ≥20 |
| PacBio 8 kb библиотека | ≥50 | 10 µg/клетка | ≥20 |
Включва следния анализ:
● Контрол на качеството на данните от секвенирането
● Сглобяване на метагеном и предсказване на гени
● Анотация на гени
● Анализ на таксономичното алфа разнообразие
● Функционален анализ на общността: Биологична функция, Метаболизъм, Антибиотична резистентност
● Анализ както на функционалното, така и на таксономичното разнообразие:
Бета анализ на разнообразието
Междугрупов анализ
Корелационен анализ: между факторите на околната среда и състава и разнообразието на излазните
Разпределение на нередундантния генен набор:
Анотация на гена: KEGG път
Анотация на гена: eggNOG
Анотация на гена: CAZY въглехидрати
Мрежа за корелация на видовете:
Разгледайте напредъка, улеснен от услугата за метагеномно секвениране на BMKGene с Nanopore + Illumina, с тази представена публикация:
Jin, H. et al. (2023) „Висококачествен сборник с геноми на човешкия чревен микробиом на жителите на Вътрешна Монголия“, Nature Microbiology 2023 8:1, 8(1), стр. 150–161. doi: 10.1038/s41564-022-01270-1.