条形банер-03

Продукти

Протеомика

Протеомиката се фокусира върху протеините – изпълнителите на жизнени дейности, които играят ключова роля в регулацията на транскрипцията на организмите. Тя анализира състава, нивата на експресия и състоянията на модификация на всички динамично променящи се протеини в тъканите или клетките, като се обръща внимание на значителното въздействие на динамиката на изобилието на протеоми върху различни жизнени процеси. Широко се прилага в медицината, селското стопанство и животновъдството. Качествената протеомика използва HPLC-MS/MS технология за идентифициране на протеини, за да идентифицира проби, включително гел ленти, IP и CO-IP/Pull-down проби. Количествената протеомика постига точно количествено определяне и идентифициране на всички протеини, експресирани от геном или в сложна смесена система. Съвременните технологии за количествена протеомика се категоризират главно в маркирани (TMT) и без етикети (Label Free, DIA, PRM) подходи. BMKGENE предоставя многоплатформени и многотехнологични протеомични решения.


Детайли за услугата

Биоинформатика

Резултати от демото

Препоръчана публикация

Характеристики

●Качествена протеомика: Използва LC-MS/MS за идентифициране на протеиновия състав в сложни проби (SDS-PAGE гел ленти, IP, Co-IP, Pull-down). Предимства: Няма ограничение за брой проби, бързо откриване, проста обработка на пробите, висока производителност и възможност за откриване на протеини с ниско съдържание на протеини.

● Количествена протеомика без етикети: Немаркирана технология с индивидуално откриване на проби. Определя количествено протеините чрез сравняване на интензитета на пептидните сигнали в данни от масспектрометрия. Предимства: Лесна работа, висока производителност (без ограничение за брой проби) и широка приложимост (подходяща за диференциално сравнение на протеини „наличие/отсъствие“ между видовете).

● DIA Количествена протеомика: Използва режим на независимо от данни събиране на данни (DIA), сканирайки всички йони в сегментирани прозорци, за да улови пълна информация за йоните. Предимства: По-добра повторяемост, по-високо протеиново покритие и по-точно количествено определяне от режима DDA (TMT/без етикети), идеален за изследвания с големи извадки.

● 4D-Label Free Quantitative Proteomics/4D-DIA Quantitative Proteomics: Базирана на Bruker timsTOF масспектрометър, добавяща йонна мобилност (напречно сечение на сблъсък) към традиционното 3D разделяне. Предимства: Подобрено използване и точност на йоните, цялостно подобрение в дълбочината на покритие, чувствителността и производителността; по-висока дълбочина на идентификация в сравнение с традиционния 3D метод.

● Astral Label Free Quantitative Proteomics/Astral DIA Quantitative Proteomics: Базирана на Orbitrap™ Astral™ масспектрометър с висока резолюция. Предимства: По-висока производителност (100+ проби/ден с 8-минутен градиент), по-дълбоко покритие (8000+ протеина, открити в HeLa клетки за 8 минути) и по-висока чувствителност (необходима е по-малко проба).

● TMT Количествена протеомика: Използва 18 изотопни маркера за маркиране на пептиди за едновременно откриване на 18 проби. Предимства: Висока стабилност (минимална интерференция със стабилността на инструмента, малка системна грешка) и висока чувствителност (фракционирането намалява сложността на пробите, подобрявайки откриването на протеини с ниско съдържание на протеини).

● PRM Таргетирана протеомика: Таргетирана технология с висока резолюция за селективно откриване на целеви протеини/пептиди. Предимства: Позволява относително/абсолютно количествено определяне и проверка на резултатите от количествената протеомика; без ограничение на антителата, по-широка приложимост от Western Blot и ELISA.

Предимства

● Съвременно оборудване: Оборудване както с конвенционални протеомни платформи, така и с усъвършенствани масспектрометри с висока дълбочина (напр. 4D, Astral).

● Стабилно откриване: Строгите системи за контрол на качеството осигуряват последователни и стабилни процеси на тестване.

● Надеждни резултати: Едновременният качествен и количествен анализ предоставя относителна експресия, молекулно тегло, изобилие и други ключови данни за всяка група.

● Висока автоматизация: Автоматизираните LC-MS системи позволяват бърз анализ и отлична разделителна способност.

Спецификации на услугата

Метаболомични изследвания в медицината-04(1)
Сравнение на нецелевите протеомични техники
  Без етикети ДИА ТМТ
Етикетиране NO NO ДА
Режим на сканиране на данни ДДА ДДА ДИА ДДА
Възпроизводимост Долна Високо Високо
Чувствителност Долна Високо Високо
Мултиплексиране NO ДА NO ДА
Приложение Сравняване на наличието/отсъствието на протеин Мащабни проби Анализ на различни партиди проби Сравняване на диференциалната протеинова експресия
в същия вид и тъкан
Точност ★★(4D/Astral DlA ★★★) ★★
Брой на откриванията ★★(4D/Astral D|A★★★) ★★

Примерни изисквания

Чудите се дали вашите мостри отговарят на нашите критерии? Кликнете тук, за да получите нашитенай-новите изисквания за примерни материали.

Работен поток на услугата

доставка на мостри

Събиране на проби

Пилотен експеримент

Екстракция на протеини

1

Ензимно смилане

2

Разделяне

Подготовка на библиотеката

Събиране на данни

Анализ на данни

Анализ на данни

Доставка на данни-05

Доставка на данни


  • Предишно:
  • Следващо:

  • Качествена протеомика

    1. Протеинов разтвор/гел: таблица с качествени резултати
    2. Резултати от търсенето в базата данни
    2.1 Списък на пептидните сегменти, съответстващи на търсенето в базата данни
    2.2 Списък на протеини, съответстващи на търсенето в базата данни
    2.3 Списък с модификации, намерени при търсенето в базата данни (фосфорилиране, убиквитиниране и др.)
    3. Сурови данни

     

    Количествена протеомика(Без етикетиране/DIA/TMT)

    1. Предварителна обработка на данни
    1.1 Търсене в базата данни за протеини
    2. Анализ на протеиновата експресия
    2.1 Анализ на главните компоненти (PCA)
    2.2 Относително стандартно отклонение (RSD)
    2.3 Разпределение на тренда по K-средни стойности
    2.4 Оценка на възпроизводимостта
    2.5 Топлинна карта на експресията на протеини
    3. Функционална анотация
    3.1 Функционална анотация на GO
    3.2 Функционална анотация на KEGG
    3.3 Функционална анотация на COG
    3.4 Функционална анотация на GOslim
    3.5 Анотация на домейна на протеиновата структура Pfam
    4. Анализ на протеини с диференциална проба (биологични повторения ≥ 3)
    4.1 Резултати от диференциалния анализ на протеини
    4.2 Разпределение на диференциалните промени в протеиновата гънка (FC)
    4.3 Статистически анализ на диференциалното количество протеини
    4.4 Диференциална диаграма на протеиновия вулкан
    4.5 Диференциална топлинна карта на клъстериране на протеини
    4.6 Функционална анотация и анализ на обогатяването на диференциални протеини GO
    4.7 Функционална анотация и анализ на обогатяването на диференциални протеини KEGG
    4.8 Функционална анотация на диференциалния протеинов COG
    4.9 Анализ на анотация и обогатяване на диференциални протеини GOslim
    4.10 Анализ на анотация и обогатяване на диференциални протеинови структури
    5. Анализ на взаимодействието на протеиновите мрежи
    6. Анотация на пътя на протеиновия реактом
    7. Предсказване на сигнални пептиди
    8. Субклетъчна локализация на протеини

     

    Количествена протеомика(PRM)

    1. Резултати от количествено определяне на PRM протеини
    1.1 Преглед на резултатите от количественото определяне
    1.2 Разпределение на площите на пиковете на фрагментните йони за пептидните сегменти

    Количествена протеомика
    1.Анализ на протеиновата експресия

    图片1图片2

    ↑Анализ на главните компоненти (PCA)Относително стандартно отклонение (RSD)

     

    图片3             图片4
    ↑K-средни стойности Разпределение на тренда ↑КорелацияAанализ наPпротеинEизразLнива

     

    图片5
    ↑ Топлинна карта на експресията на протеини

     

    2. Функционална анотация

    图片6图片7
    ↑GO Функционална анотацияФункционална анотация на KEGG

    图片8图片9

    ↑ Функционална анотация на COG ↑ Функционална анотация на GOslim

    图片10
    ↑ Анотация на домейна на протеиновата структура Pfam

     

    3.Анализ на взаимодействието на протеинови мрежи

     图片11

    ↑ Анализ на взаимодействието на протеинови мрежи

     

    4.Предсказване на сигнални пептиди

     图片12

    ↑ Предсказване на сигнални пептиди

     

    5. Субклетъчна локализация на протеини

    图片13

    ↑Субклетъчна локализация на протеини

    2025 г.

    Апоптотични везикули, получени от мезенхимни стволови клетки, облекчават реакциите на свръхчувствителност

    чрез индуциране на апоптоза на CD8+ Т-клетки с калциево претоварване и митохондриална дисфункция

    Висша наука

    2024 г.

    Интегрираната мулти-омика демонстрира повишена противотуморна ефикасност
    донафениб, комбиниран с инхибиране на FADS2, при хепатоцелуларен карцином

    Транслационна онкология

    2024 г.

    Мулти-омикс анализът разкрива отличителните характеристики на метаболитните пътища, поддържащи

    Размер на плодовете и цветови вариации на гигантската тиква

    Международен журнал по мол. науки.

    2024 г.

    Профилирането на транскриптоми и метаболоми предоставя нови прозрения за атрофията на мускулите, причинени от неизползване

    в Пилешко: Потенциалната роля на бързосъкращаващите се мускулни влакна

    Международен журнал по мол. науки.

    2023 г.

    Мулти-омикс анализът разкрива влиянието на тетрациклина върху растежа на корена на райграс.

    Списание за опасни материали

    получите оферта

    Напишете съобщението си тук и ни го изпратете

    Изпратете ни вашето съобщение: