পণ্য

উচ্চ মার্কার আবিষ্কার দক্ষতা- উচ্চ-থ্রুপুট সিকোয়েন্সিং প্রযুক্তি SLAF-Seq কে পুরো জিনোমের মধ্যে কয়েক হাজার ট্যাগ আবিষ্কার করতে সহায়তা করে।

জিনোমের উপর কম নির্ভরতা- এটি একটি রেফারেন্স জিনোম সহ বা ছাড়া প্রজাতির ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে।

নমনীয় স্কিম নকশা- একক-এনজাইম, দ্বৈত-এনজাইম, মাল্টি-এনজাইম হজম এবং বিভিন্ন ধরনের এনজাইম, সবগুলিই বিভিন্ন গবেষণা লক্ষ্য বা প্রজাতির জন্য নির্বাচন করা যেতে পারে।সিলিকোতে প্রাক-মূল্যায়ন একটি সর্বোত্তম এনজাইম ডিজাইন নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়।

দক্ষ এনজাইমেটিক হজম- পূর্ব-পরীক্ষা করা হয়েছিল শর্তগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য, যা আনুষ্ঠানিক পরীক্ষাকে স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলে।ফ্র্যাগমেন্ট সংগ্রহের দক্ষতা 95% এর বেশি অর্জন করতে পারে।

সমানভাবে বিতরণ করা SLAF ট্যাগ- SLAF ট্যাগগুলি সমানভাবে সমস্ত ক্রোমোজোমে সর্বাধিক পরিমাণে বিতরণ করা হয়, প্রতি 4 kb-এ গড়ে 1 SLAF অর্জন করে।

পুনরাবৃত্তি কার্যকর পরিহার- SLAF-Seq ডেটাতে পুনরাবৃত্ত ক্রম 5%-এর কম হয়, বিশেষ করে উচ্চ স্তরের পুনরাবৃত্তির প্রজাতিগুলিতে, যেমন গম, ভুট্টা ইত্যাদি।

ব্যাপক অভিজ্ঞতা- গাছপালা, স্তন্যপায়ী প্রাণী, পাখি, কীটপতঙ্গ, জলজ-জীব ইত্যাদিকে আচ্ছাদনকারী শত শত প্রজাতির 2000 টিরও বেশি বন্ধ SLAF-Seq প্রকল্প।

স্ব-উন্নত বায়োইনফরম্যাটিক ওয়ার্কফ্লো- চূড়ান্ত আউটপুটের নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে BMKGENE দ্বারা SLAF-Seq-এর জন্য একটি সমন্বিত বায়োইনফরম্যাটিক ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা হয়েছে।