BMKCloud Log in
条形banner-03

Produkte

10x Genomics Visium Spatial Transkriptom

Die räumliche Transkriptomik ist eine hochmoderne Technologie, die es Forschern ermöglicht, Genexpressionsmuster innerhalb von Geweben zu untersuchen und gleichzeitig deren räumlichen Kontext zu bewahren.Eine leistungsstarke Plattform in diesem Bereich ist 10x Genomics Visium in Verbindung mit der Illumina-Sequenzierung.Das Prinzip von 10X Visium basiert auf einem speziellen Chip mit einem bestimmten Erfassungsbereich, in dem Gewebeschnitte platziert werden.Dieser Erfassungsbereich enthält Barcode-Punkte, die jeweils einer eindeutigen räumlichen Position im Gewebe entsprechen.Die eingefangenen RNA-Moleküle aus dem Gewebe werden dann während des Reverse-Transkriptionsprozesses mit eindeutigen molekularen Identifikatoren (UMIs) markiert.Diese Barcode-Spots und UMIs ermöglichen eine präzise räumliche Kartierung und Quantifizierung der Genexpression mit Einzelzellauflösung.Die Kombination aus räumlich mit Barcodes versehenen Proben und UMIs gewährleistet die Genauigkeit und Spezifität der generierten Daten.Durch den Einsatz dieser Spatial Transcriptomics-Technologie können Forscher ein tieferes Verständnis der räumlichen Organisation von Zellen und der komplexen molekularen Wechselwirkungen innerhalb von Geweben erlangen und unschätzbare Einblicke in die Mechanismen bieten, die biologischen Prozessen in verschiedenen Bereichen zugrunde liegen, darunter Onkologie, Neurowissenschaften, Entwicklungsbiologie und Immunologie und botanische Studien.

Plattform: 10X Genomics Visium und Illumina NovaSeq


  • FOB Preis:0,5 - 9.999 US-Dollar / Stück
  • Minimale Bestellmenge:100 Stück/Stück
  • Lieferfähigkeit:10000 Stück/Stücke pro Monat
  • Servicedetails

    Bioinformatik

    Demo-Ergebnisse

    Ausgewählte Veröffentlichungen

    Merkmale

    ● Auflösung: 100 µM

    ● Spotdurchmesser: 55 µM

    ● Anzahl der Spots: 4992

    ● Aufnahmebereich: 6,5 x 6,5 mm

    ● Jeder Barcode-Spot ist mit Primern beladen, die aus 4 Abschnitten bestehen:

    - Poly(dT)-Schwanz für mRNA-Priming und cDNA-Synthese

    - Unique Molecular Identifier (UMI) zur Korrektur von Amplifikationsfehlern

    - Räumlicher Barcode

    - Bindungssequenz des Teil-Read-1-Sequenzierungsprimers

    ● H&E-Färbung von Schnitten

    Vorteile

    Service aus einer Hand: Integriert alle erfahrungs- und kompetenzbasierten Schritte, einschließlich Kryoschnitt, Färbung, Gewebeoptimierung, räumliches Barcodeing, Bibliotheksvorbereitung, Sequenzierung und Bioinformatik.

    ● Hochqualifiziertes technisches Team: mit Erfahrung in über 250 Gewebetypen und über 100 Arten, darunter Menschen, Mäuse, Säugetiere, Fische und Pflanzen.

    Echtzeit-Update des gesamten Projekts: mit voller Kontrolle über den experimentellen Fortschritt.

    Umfassende Standard-Bioinformatik:Das Paket umfasst 29 Analysen und über 100 hochwertige Zahlen.

    Maßgeschneiderte Datenanalyse und Visualisierung: verfügbar für verschiedene Forschungsanfragen.

    Optionale gemeinsame Analyse mit Einzelzell-mRNA-Sequenzierung

    Spezifikationen

    Beispielanforderungen

    Bibliothek

    Sequenzierungsstrategie

    Daten empfohlen

    Qualitätskontrolle

    OCT-eingebettete Kryoproben, FFPE-Proben

    (Optimaler Durchmesser: ca. 6x6x6 mm3)

    3 Blöcke pro Probe

    10X Visium cDNA-Bibliothek

    Illumina PE150

    50.000 PE-Lesevorgänge pro Spot

    (60 GB)

    RIN>7

    Für weitere Informationen zur Anleitung zur Probenvorbereitung und zum Service-Workflow wenden Sie sich bitte an a

    Service-Workflow

    In der Probenvorbereitungsphase wird zunächst ein Massen-RNA-Extraktionsversuch durchgeführt, um sicherzustellen, dass eine qualitativ hochwertige RNA erhalten werden kann.In der Gewebeoptimierungsphase werden die Schnitte gefärbt und sichtbar gemacht und die Permeabilisierungsbedingungen für die mRNA-Freisetzung aus dem Gewebe optimiert.Das optimierte Protokoll wird dann beim Bibliotheksaufbau angewendet, gefolgt von der Sequenzierung und Datenanalyse.

    Der gesamte Service-Workflow umfasst Echtzeitaktualisierungen und Kundenbestätigungen, um eine reaktionsfähige Feedbackschleife aufrechtzuerhalten und eine reibungslose Projektabwicklung sicherzustellen.

    Bild 4

  • Vorherige:
  • Nächste:

  • 10x (9)

     

    Beinhaltet die folgende Analyse:

     Datenqualitätskontrolle:

    o Datenausgabe und Qualitätsbewertungsverteilung

    o Generkennung pro Spot

    o Gewebeabdeckung

     Inner-Probe-Analyse:

    o Genreichtum

    o Spot-Clustering, einschließlich Analyse reduzierter Dimensionen

    o Differenzielle Expressionsanalyse zwischen Clustern: Identifizierung von Markergenen

    o Funktionelle Annotation und Anreicherung von Markergenen

     Intergruppenanalyse

    o Rekombination von Spots aus beiden Proben (z. B. erkrankte und Kontrollproben) und erneutes Clustern

    o Identifizierung von Markergenen für jeden Cluster

    o Funktionelle Annotation und Anreicherung von Markergenen

    o Differentialausdruck desselben Clusters zwischen Gruppen

    Inner-Sample-Analyse

    Spot-Clustering

    10x (10)

     

    Identifizierung und räumliche Verteilung von Markergenen

     

    10x (12)

    10x (11)

     

    Intergruppenanalyse

    Datenkombination aus beiden Gruppen und Re-Cluster

    10x (13)

     

     

    Markergene neuer Cluster

    Bild 5

    Entdecken Sie die Fortschritte, die der räumliche Transkriptomikdienst von BMKGene durch 10X Visium ermöglicht. In diesen vorgestellten Veröffentlichungen:

    Chen, D. et al.(2023) „mthl1, ein potenzielles Drosophila-Homolog von Säugetier-Adhäsions-GPCRs, ist an Antitumorreaktionen auf injizierte onkogene Zellen in Fliegen beteiligt“, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 120(30), S.e2303462120.doi: /10.1073/pnas.2303462120

    Chen, Y. et al.(2023) „STEEL ermöglicht eine hochauflösende Darstellung spatiotemporaler transkriptomischer Daten“, Briefings in Bioinformatics, 24(2), S. 1–10.doi: 10.1093/BIB/BBAD068.

    Liu, C. et al.(2022) „Ein spatiotemporaler Atlas der Organogenese in der Entwicklung von Orchideenblüten“, Nucleic Acids Research, 50(17), S. 9724–9737.doi: 10.1093/NAR/GKAC773.

    Wang, J. et al.(2023) „Die Integration räumlicher Transkriptomik und Einzelkern-RNA-Sequenzierung enthüllt die potenziellen therapeutischen Strategien für Uterus-Leiomyome“, International Journal of Biological Sciences, 19(8), S. 2515–2530.doi: 10.7150/IJBS.83510.

    ein Angebot bekommen

    Schreiben Sie hier Ihre Nachricht und senden Sie sie an uns

    Senden Sie Ihre Nachricht an uns: