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Kleine RNA-Sequenzierung – Illumina

Kleine RNA ist eine Gruppe von RNA-Molekülen, zu denen microRNAs (miRNAs), small interfering RNAs (siRNAs) und piwi-interagierende RNAs (piRNAs) gehören. Unter diesen sind miRNAs, die etwa 18–25 Nukleotide lang sind, aufgrund ihrer zentralen regulatorischen Rolle in verschiedenen zellulären Prozessen besonders hervorzuheben. Mit gewebe- und stadienspezifischen Expressionsmustern weisen miRNAs eine hohe Konservierung über verschiedene Spezies hinweg auf.

Plattform: Illumina NovaSeq


Servicedetails

Bioinformatik

Demo-Ergebnisse

Ausgewählte Publikationen

Merkmale

● Vorbereitung der Größenauswahlbibliothek.

● Bioinformatische Analyse mit Schwerpunkt auf miRNA-Vorhersage und -Zielen.

Servicevorteile

Umfangreiches Fachwissen: Wir haben über 300 Proben unterschiedlichster Art verarbeitet. Wir bringen unser umfangreiches Fachwissen in jedes Projekt ein.

Strenge Qualitätskontrolle: Wir implementieren zentrale Kontrollpunkte in allen Phasen, von der Probenvorbereitung über die Bibliotheksvorbereitung bis hin zur Sequenzierung und Bioinformatik. Unsere sorgfältige Überwachung gewährleistet die Bereitstellung gleichbleibend hochwertiger Ergebnisse.

Umfassende bioinformatische Analyse:Es ermöglicht die Identifizierung sowohl bekannter als auch neuer miRNAs, die Identifizierung von miRNA-Zielen und die entsprechende funktionelle Annotation und Anreicherung mit mehreren Datenbanken (KEGG, GO).

Post-Sales-Support: Wir wissen, wie wichtig es ist, präsent zu sein. Deshalb bieten wir Ihnen auch nach Projektabschluss einen dreimonatigen Kundendienst. Während dieser Zeit bieten wir Projektnachverfolgung, Unterstützung bei der Fehlerbehebung und Q&A-Sitzungen für alle Fragen zu den Ergebnissen.

 

Probenanforderungen und -lieferung

Bibliothek

Plattform

Empfohlene Daten

Datenqualitätskontrolle

Ausgewählte Größe

Illumina SE50

10–20 Mio. Lesevorgänge

Q30 ≥ 85 %

Probenanforderungen:

Nukleotide:

Konz. (ng/μl)

Menge (μg)

Reinheit

Integrität

≥ 80

≥ 0,8

AD260/280=1,7-2,5

AD260/230=0,5-2,5

Auf dem Gel ist nur eine begrenzte oder keine Protein- oder DNA-Kontamination erkennbar.

RIN≥6,0;

5,0 ≥ 28S/18S ≥ 1,0;

begrenzte oder keine Grundlinienerhöhung

● Pflanzen:

Wurzel, Stängel oder Blütenblatt: 450 mg

Blatt oder Samen: 300 mg

Frucht: 1,2 g

● Tier:

Herz oder Darm: 450 mg

Eingeweide oder Gehirn: 240 mg

Muskeln: 600 mg

Knochen, Haare oder Haut: 1,5 g

● Arthropoden:

Insekten: 9 g

Krebstiere: 450 mg

● Vollblut: 2 Röhren

● Zellen: 106 Zellen

● Serum und Plasma:6 ml

Empfohlene Probenlieferung

Behälter: 2 ml Zentrifugenröhrchen (Alufolie wird nicht empfohlen)

Probenbeschriftung: Gruppieren + replizieren, z. B. A1, A2, A3; B1, B2, B3.

Lieferung:

1. Trockeneis: Proben müssen in Beutel verpackt und in Trockeneis vergraben werden.

2. RNAstable-Röhrchen: RNA-Proben können in RNA-Stabilisierungsröhrchen (z. B. RNAstable®) getrocknet und bei Raumtemperatur versendet werden.

Service-Workflow

Proben-Qualitätskontrolle

Versuchsaufbau

Musterlieferung

Musterlieferung

Pilotversuch

RNA-Extraktion

Bibliotheksvorbereitung

Bibliotheksbau

Sequenzierung

Sequenzierung

Datenanalyse

Datenanalyse

After-Sales-Service

Kundendienst


  • Vorherige:
  • Nächste:

  • Bioinformatik

    wps_doc_14● Qualitätskontrolle der Rohdaten

    ● Kleine RNA-Klassifizierung

    ● miRNA-Expression und differentielle Expressionsanalyse

    ● miRNA-Zielgen und Annotation des differentiell exprimierten miRNA-Zielgens

    ● Zielgen-Annotation und Anreicherung differentiell exprimierter miRNA-Genfunktionen

    Identifizierung von miRNA: Struktur und Tiefe

     

     

     miRNA-Vorläuferstruktur und Sequenzierungstiefe

     

    Differenzielle Expression von miRNA – hierarchische Clusterung

     

     

    Bild 34

     

    Funktionelle Annotation des Ziels differentiell exprimierter miRNAs

     

     

    35 Fotos

    Erkunden Sie die Forschungsfortschritte, die durch die sRNA-Sequenzierungsdienste von BMKGene ermöglicht werden, anhand einer kuratierten Sammlung von Veröffentlichungen.

      

    Chen, H. et al. (2023) „Virale Infektionen hemmen die Saponinbiosynthese und Photosynthese in Panax notoginseng“,Pflanzenphysiologie und -biochemie, 203, S. 108038. doi: 10.1016/J.PLAPHY.2023.108038.

    Li, H. et al. (2023) „Das pflanzliche FYVE-Domänen-haltige Protein FREE1 assoziiert mit Mikroprozessorkomponenten, um die miRNA-Biogenese zu unterdrücken“,EMBO-Berichte, 24(1). doi: 10.15252/EMBR.202255037/SUPPL_FILE/EMBR202255037-SUP-0004-SDATAFIG4.TIF.

    Yu, J. et al. (2023) „Die MicroRNA Ame-Bantam-3p steuert die Larven-Puppen-Entwicklung, indem sie das Gen für multiple epidermale Wachstumsfaktor-ähnliche Domänen 8 (megf8) in der Honigbiene, Apis mellifera, angreift“,Internationale Zeitschrift für Molekularwissenschaften, 24(6), S. 5726. doi: 10.3390/IJMS24065726/S1.

    Zhang, M. et al. (2018) „Integrierte Analyse von MiRNA und Genen, die mit der Fleischqualität in Zusammenhang stehen, zeigt, dass Gga-MiR-140-5p die intramuskuläre Fettablagerung bei Hühnern beeinflusst“,Zellphysiologie und Biochemie, 46(6), S. 2421–2433. doi: 10.1159/000489649.

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