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Spezifische Locus-amplifizierte Fragmentsequenzierung (SLAF-Seq)

Die Hochdurchsatz-Genotypisierung, insbesondere bei großen Populationen, ist ein grundlegender Schritt in genetischen Assoziationsstudien, der die genetische Grundlage für die Entdeckung funktioneller Gene, die Evolutionsanalyse usw. liefert. Anstelle der tiefgreifenden Neusequenzierung des gesamten Genoms wird die Genomsequenzierung mit reduzierter Darstellung (Reduced Representation Genome Sequencing, RRGS) verwendet ) wird eingeführt, um die Sequenzierungskosten pro Probe zu minimieren und gleichzeitig eine angemessene Effizienz bei der Entdeckung genetischer Marker aufrechtzuerhalten.Dies wird üblicherweise durch Extrahieren von Restriktionsfragmenten innerhalb eines bestimmten Größenbereichs erreicht, der als „Reduced Representation Library“ (RRL) bezeichnet wird.Specific-Locus Amplified Fragment Sequencing (SLAF-Seq) ist eine selbst entwickelte Strategie zur SNP-Genotypisierung mit oder ohne Referenzgenom.
Plattform: Illumina NovaSeq-Plattform


Servicedetails

Demo-Ergebnisse

Ausgewählte Veröffentlichungen

Servicedetails

Technisches Schema

111

Arbeitsablauf

流程图

Servicevorteile

Hohe Effizienz bei der Markererkennung- Hochdurchsatz-Sequenzierungstechnologie unterstützt SLAF-Seq bei der Entdeckung Hunderttausender Tags im gesamten Genom.

Geringe Abhängigkeit vom Genom- Es kann auf Arten mit oder ohne Referenzgenom angewendet werden.

Flexible Schemagestaltung- Einzel-Enzym-, Dual-Enzym-, Multi-Enzym-Verdauung und verschiedene Arten von Enzymen können alle ausgewählt werden, um unterschiedliche Forschungsziele oder Spezies zu erfüllen.Eine Vorabbewertung in silico wird verwendet, um ein optimales Enzymdesign sicherzustellen.

Effiziente enzymatische Verdauung- Zur Optimierung der Bedingungen wurde ein Vorversuch durchgeführt, der das formale Experiment stabil und zuverlässig macht.Die Effizienz der Fragmentsammlung kann über 95 % erreichen.

Gleichmäßig verteilte SLAF-Tags- SLAF-Tags sind weitestgehend gleichmäßig in allen Chromosomen verteilt und erreichen durchschnittlich 1 SLAF pro 4 kb.

Effektive Vermeidung von Wiederholungen- Die Wiederholungssequenz in SLAF-Seq-Daten wird auf weniger als 5 % reduziert, insbesondere bei Arten mit einem hohen Anteil an Wiederholungen, wie Weizen, Mais usw.

Langjährige Erfahrung-Über 2000 abgeschlossene SLAF-Seq-Projekte zu Hunderten von Arten, darunter Pflanzen, Säugetiere, Vögel, Insekten, Wasserorganismen usw.

Selbst entwickelter bioinformatischer Workflow- Ein integrierter bioinformatischer Workflow für SLAF-Seq wurde von BMKGENE entwickelt, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Endausgabe sicherzustellen.

 

Leistungsbeschreibung

 

Plattform

Konz. (ng/gl)

Gesamt (ug)

OD260/280

Illumina NovaSeq

>35

>1.6(Band>15μl)

1,6-2,5

Hinweis: Für das Vorexperiment werden drei Proben mit jeweils drei Enzymschemata durchgeführt.

Empfohlene Sequenzierungsstrategie

Sequenzierungstiefe: 10X/Tag

Genomgröße

Empfohlene SLAF-Tags

< 500 MB

100K oder WGS

500 MB – 1 GB

100 K

1 GB -2 GB

200 K

Riesige oder komplexe Genome

300 - 400K

 

Anwendungen

 

Empfohlen

Bevölkerungsskala

 

Sequenzierungsstrategie und -tiefe

 

Tiefe

 

Tag-Nummer

 

GWAS

 

Probenanzahl ≥ 200

 

10X

 

 

 

 

 

Entsprechend

Genomgröße

 

Genetische Evolution

 

Einzelpersonen von jedem

Untergruppe ≥ 10;

Gesamtproben ≥ 30

 

10X

 

Empfohlene Musterlieferung

Behälter: 2 ml Zentrifugenröhrchen

Für die meisten Proben empfehlen wir, sie nicht in Ethanol aufzubewahren.

Probenkennzeichnung: Proben müssen deutlich gekennzeichnet sein und mit dem eingereichten Probeninformationsformular identisch sein.

Versand: Trockeneis: Die Proben müssen zunächst in Beutel verpackt und in Trockeneis vergraben werden.

Service-Workflow

Proben-QC
Pilotversuch
SLAF-Experiment
Bibliotheksvorbereitung
Sequenzierung
Datenanalyse
Kundendienst

Proben-QC

Pilotversuch

SLAF-Experiment

Bibliotheksvorbereitung

Sequenzierung

Datenanalyse

Kundendienst


  • Vorherige:
  • Nächste:

  • 1. Statistik des Kartenergebnisses

    Bild1

    A1

    2. Entwicklung des SLAF-Markers

    A2

    3. Variationsanmerkung

    A3

    Jahr

    Tagebuch

    IF

    Titel

    Anwendungen

    2022

    Naturkommunikation

    17.694

    Genomische Basis der Giga-Chromosomen und des Giga-Genoms der Strauchpfingstrose

    Paeonia ostii

    SLAF-GWAS

    2015

    Neuer Phytologe

    7.433

    Domestizierungs-Fußabdrücke verankern genomische Regionen von agronomischer Bedeutung in

    Sojabohnen

    SLAF-GWAS

    2022

    Zeitschrift für fortgeschrittene Forschung

    12.822

    Genomweite künstliche Introgressionen von Gossypium barbadense in G. hirsutum

    zeigen überlegene Standorte für eine gleichzeitige Verbesserung der Baumwollfaserqualität und des Ertrags

    Züge

    SLAF-Evolutionäre Genetik

    2019

    Molekulare Pflanze

    10.81

    Populationsgenomanalyse und De-Novo-Assemblierung enthüllen den Ursprung von Weedy

    Reis als evolutionäres Spiel

    SLAF-Evolutionäre Genetik

    2019

    Naturgenetik

    31.616

    Genomsequenz und genetische Vielfalt des Karpfens Cyprinus carpio

    SLAF-Linkage-Karte

    2014

    Naturgenetik

    25.455

    Das Genom kultivierter Erdnüsse bietet Einblick in die Karyotypen polyploider Hülsenfrüchte

    Evolution und Domestizierung von Nutzpflanzen.

    SLAF-Linkage-Karte

    2022

    Zeitschrift für Pflanzenbiotechnologie

    9.803

    Die Identifizierung von ST1 offenbart eine Selektion, bei der die Samenmorphologie per Anhalter verändert wird

    und Ölgehalt während der Domestizierung von Sojabohnen

    SLAF-Marker-Entwicklung

    2022

    Internationale Zeitschrift für Molekularwissenschaften

    6.208

    Identifizierung und DNA-Marker-Entwicklung für einen Weizen-Leymus mollis 2Ns (2D)

    Disomische Chromosomensubstitution

    SLAF-Marker-Entwicklung

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