| Plataforma | Tamaño de la biblioteca | Rendimiento teórico de datos (por celda) | Precisión de base única | Aplicaciones |
| Nanoporo | 8 kb, 10 kb, 20 kb, ultralargo, ADNc-PCR | 70-90 Gb/celda | 85-92% | Llamada de SV, De novo, Secuenciación completa, Iso-Seq, Anotación genética, Detección de metilación del ADN |
● Más de 5 años de experiencia en la plataforma de secuenciación PacBio con miles de proyectos cerrados con diversas especies.
● BMKGENE es socio oficial de Oxford Nanopore, con certificación de ARN/ADN de plataforma dual.
● Existen modelos convencionales de secuenciadores con equipamiento completo y capacidad de secuenciación suficiente.
● Basándose en la plataforma Nanopore, se han publicado más de 10 investigaciones Denovo en animales y plantas en revistas de renombre internacional.
| Tipo de muestra | Cantidad | Concentración (Qubit ®) | Volumen | Pureza | Otros |
| ADN genómico | Depende del requisito de datos | ≥20 ng/μl | ≥15 μl | DO260/280=1,7-2,2; OD260/230 ≥1,5; Pico claro a 260 nm, sin contaminaciones | La concentración debe medirse mediante Qubit y Qubit/Nanopore ≤ 2 |
| ARN total | ≥1,2 μg | ≥100 μg/μl | ≥15 μl | DO260/280=1,7-2,5; OD260/230=0,5-2,5; sin contaminaciones | Valor RIN ≥7,5 |
Evaluación de la calidad de los datos de la muestra de ADN
Tabla 1. Estadísticas sobre datos limpios.
| BMKID | NúmeroSecuenciaRaw | base de suma sin procesar | cleanSeqNum | cleanSumBase | cleanN50Len | cleanN90Len | cleanMeanLen | cleanMaxLen | cleanMeanQual |
| ADN_BMK01 | 1.218.239 | 26.37 | 1.121.736 | 25,90 | 28.014 | 15.764 | 23.090 | 143.181 | 9 |
Evaluación de la calidad de los datos de la muestra de ARN
Tabla 1. Estadísticas sobre datos limpios.
| Nombre del archivo | ID de cliente | LeerNum | Número base | N50 | Longitud media | Longitud máxima | Puntuación media |
| ARN_BMK001 | C2 | 8.947.708 | 4.047.230.083 | 398 | 452 | 129.227 | Pregunta 12 |
Figura 1. Distribución de la longitud de lectura
Figura 2. Distribución del nivel de calidad de los datos limpios
Figura 3. Distribución de la longitud y la puntuación de calidad de los datos limpios