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Productos

Genética evolutiva

La genética evolutiva es un servicio de secuenciación completo diseñado para proporcionar una interpretación integral de la información evolutiva de materiales determinados en función de variaciones genéticas, incluidos SNP, InDels, SV y CNV.Proporciona todos los análisis fundamentales necesarios para describir los cambios evolutivos y las características genéticas de las poblaciones, como la estructura de la población, la diversidad genética, las relaciones filogénicas, etc. También contiene estudios sobre el flujo de genes, que permiten estimar el tamaño efectivo de la población y el tiempo de divergencia.


Detalles del servicio

Resultados de la demostración

Caso de estudio

Ventajas del servicio

1Genética evolutiva

Takagi et al.,El diario de las plantas, 2013

● Estimar el tiempo y la velocidad de divergencia de especies en función de variaciones a nivel de nucleótidos y aminoácidos
● Revelación de una relación filogenética más confiable entre especies con una influencia minimizada de la evolución convergente y la evolución paralela
● Construir vínculos entre cambios genéticos y fenotipos para descubrir genes relacionados con rasgos
● Estimar la diversidad genética, que refleja el potencial evolutivo de las especies.
● Tiempo de respuesta más rápido
● Amplia experiencia: BMK ha acumulado una enorme experiencia en proyectos relacionados con la población y la evolución durante más de 12 años, cubriendo cientos de especies, etc. y ha contribuido en más de 80 proyectos de alto nivel publicados en Nature Communications, Molecular Plants, Plant Biotechnology Journal, etc.

Especificaciones de servicio

Materiales:

Normalmente, se recomiendan al menos tres subpoblaciones (por ejemplo, subespecies o cepas).Cada subpoblación debe contener no menos de 10 individuos (plantas >15, puede reducirse para especies raras).

Estrategia de secuenciación:

* WGS se puede emplear para especies con genoma de referencia de alta calidad, mientras que SLAF-Seq es aplicable a especies con o sin genoma de referencia, o genoma de referencia de mala calidad.

Aplicable al tamaño del genoma.

WGS

Etiquetas SLAF (×10.000)

≤ 500 MB

10×/individual

WGS es más recomendable

500 MB - 1 GB

10

1GB - 2GB

20

≥2 GB

30

Análisis bioinformáticos.

● Análisis evolutivo

● Barrido selectivo

● Flujo genético

● Historia demográfica

● Tiempo de divergencia

evolutivo 2

Requisitos de muestra y entrega

Requisitos de muestra:

 

Especies

 Tejido

WGS-NGS

SLAF

Animal

 

  

tejido visceral

 

0,5~1g

 

 

0,5g

 

 

 Tejido muscular

sangre de mamífero

 

1,5 ml

 

 

1,5 ml

 

Sangre de aves/pescado

Planta

  

  hoja fresca    

1~2g

   

0,5~1g

 Pétalo/tallo
  Raíz/Semilla
 

Células

  Célula cultivada    

 

ADNg

Concentración
(ng/ul)

Cantidad

(ug)

OD260/OD280

SLAF

≥35

≥1,6

1,6-2,5

WGS-NGS

≥1

≥0,1

-

Flujo de trabajo del servicio

Control de calidad de muestra

Diseño de experimentos

entrega de muestra

Entrega de muestra

Preparación de la biblioteca

construcción de biblioteca

Secuenciación

Secuenciación

Análisis de los datos

Análisis de los datos

Servicios postventa

Servicios postventa


  • Anterior:
  • Próximo:

  • *Los resultados de demostración que se muestran aquí provienen todos de genomas publicados con BMKGENE

    1.El análisis de la evolución contiene la construcción de un árbol filogenético, una estructura poblacional y un PCA basados ​​en variaciones genéticas.

    El árbol filogenético representa las relaciones taxonómicas y evolutivas entre especies con un ancestro común.
    PCA tiene como objetivo visualizar la cercanía entre subpoblaciones.
    La estructura de la población muestra la presencia de subpoblaciones genéticamente distintas en términos de frecuencias alélicas.

    3-1árbol filogenético 3-2PCA 3-3Estructura-poblacional

    Chen, et.Alabama.,PNAS, 2020

    2.Barrido selectivo

    El barrido selectivo se refiere a un proceso mediante el cual se selecciona un sitio ventajoso y las frecuencias de los sitios neutrales vinculados aumentan y las de los sitios no vinculados disminuyen, lo que resulta en una reducción de la regional.

    La detección de todo el genoma en regiones de barrido selectivo se procesa calculando el índice genético de la población (π, Fst, D de Tajima) de todos los SNP dentro de una ventana deslizante (100 Kb) en un paso determinado (10 Kb).

    Diversidad de nucleótidos (π)
    4Diversidad de nucleótidos(π)

    D de Tajima
    5Tajima's-D

    Índice de fijación (Fst)

    6Índice de fijación (Fst)

    Wu, et.Alabama.,Planta molecular, 2018

    3.Flujo de genes

    7flujo de genes

    Wu, et.Alabama.,Planta molecular, 2018

    4.Historia demográfica

    8Historia-demográfica

    Zhang, et.Alabama.,Naturaleza Ecología y Evolución, 2021

    5.Tiempo de divergencia

    9Tiempo de divergencia

    Zhang, et.Alabama.,Naturaleza Ecología y Evolución, 2021

    Caso BMK

    Un mapa de variación genómica proporciona información sobre la base genética de la selección de la col china de primavera (Brassica rapa ssp. Pekinensis)

    Publicado: Planta molecular, 2018

    Estrategia de secuenciación:

    Resecuenciación: profundidad de secuenciación: 10×

    Resultados clave

    En este estudio, se procesaron 194 coles chinas para resecuenciarlas con una profundidad promedio de 10×, lo que arrojó 1.208.499 SNP y 416.070 InDels.El análisis filogenético de estas 194 líneas mostró que estas líneas se pueden dividir en tres ecotipos: primavera, verano y otoño.Además, la estructura poblacional y el análisis PCA indicaron que el repollo chino de primavera se originó a partir de un repollo de otoño en Shandong, China.Posteriormente se introdujeron en Corea y Japón, se cruzaron con líneas locales y algunas variedades de floración tardía se introdujeron en China y finalmente se convirtieron en repollo chino de primavera.

    El escaneo de todo el genoma en coles chinas de primavera y coles de otoño en la selección reveló 23 loci genómicos que han pasado por una fuerte selección, dos de los cuales se superpusieron con la región de control del tiempo de floración basada en el mapeo de QTL.Se descubrió que estas dos regiones contienen genes clave que regulan la floración, BrVIN3.1 y BrFLC1.Se confirmó además que estos dos genes estaban involucrados en el tiempo de unión mediante estudios del transcriptoma y experimentos transgénicos.

    PB-estudio-de-caso-de-secuenciación-de-ARN-completo-de-longitud-completa

    Análisis de la estructura poblacional de las coles chinas.

    PB-empalme-alternativo-de-ARN-de-longitud-completa

    Información genética sobre la selección de col china.

     
    Referencia

    Tongbing, et al."Un mapa de variación genómica proporciona información sobre la base genética de la selección de repollo chino de primavera (Brassica rapa ssp.pekinensis)".plantas moleculares,11(2018):1360-1376.

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