●Non-Metabolómica dirixida (Discovery Metabolomics)
Baseada na tecnoloxía de cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS), a metabolómica non dirixida permite a detección imparcial do maior número posible de metabolitos de moléculas pequenas en mostras biolóxicas como células, tecidos, órganos ou fluídos corporais. Realiza análises comparativas entre grupos experimentais e de control e examina metabolitos diferenciais mediante análise estatística.
● Metabolómica non dirixida para lípidos
Aproveitando a tecnoloxía de cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS),nA metabolómica dirixida a lípidos consegue a detección imparcial do maior número posible de moléculas lipídicas en mostras biolóxicas, incluíndo células, tecidos, órganos ou fluídos corporais.
● Ampla-Metabolómica dirixida
Este servizo combina á perfección as vantaxes de alta resolución e ampla cobertura da tecnoloxía non dirixida coa alta sensibilidade e as capacidades de cuantificación precisa da tecnoloxía MRM (Monitorización de Reaccións Múltiples) dirixida. O fluxo de traballo é o seguinte: primeiro, utilízase espectrometría de masas de alta resolución para realizar unha dixitalización MS² de cobertura ultraalta en mostras para obter espectros MS² de "todos" os metabolitos. Despois, realízase unha identificación precisa dos metabolitos combinándoa cunha biblioteca MS² de alta resolución (que abrangue máis de 25.000 metabolitos, con múltiples espectros MS² estándar de alta resolución para cada metabolito). A continuación, extráese información de pares de ións MRM dos espectros de masas para establecer unha biblioteca específica para as mostras. Finalmente, aplícase espectrometría de masas de triplo cuadrupolo con tecnoloxía MRM para unha cuantificación precisa.
● Metabolómica dirixida
A metabolómica dirixida céntrase en varios compostos diana ou en metabolitos todos ou parciais implicados nunha vía específica. Usando substancias estándar, establece un método de detección con forte especificidade, alta sensibilidade e boa repetibilidade para a cuantificación e análise de compostos diana. Adopta un estándar externo combinado cun estándar interno para a cuantificación absoluta, cunha linealidade da curva estándar que alcanza máis de 0,99 e unha sensibilidade de ata o nivel de ng/mL.
●Plataforma de detección avanzada
-Equipado con espectrómetros de masas de alta resolución de primeira liña e espectrómetros de masas de triplo cuadrupolo, que permiten a detección e análise simultáneas de miles de metabolitos.
●Bases de datos completas
- Bases de datos públicas: Abarcan METLIN, KEGG, HMDB, NP Atlas e Lipidmaps, que abarcan máis de 500 000 metabolitos.
- InternaBase de datos específica de plantas: Contén máis de 25 000 metabolitos, incluídos metabolitos primarios e secundarios.
- InternaBase de datos específica para animais/medicina: Inclúe máis de 12 000 metabolitos.
●Sistema rigoroso de control de calidade
-Control de calidade rigoroso que abrangue a estabilidade do instrumento, os residuos da substancia, o control de calidade da mostra, a análise de PCA e a análise de correlación para garantir unha calidade fiable dos datos.
●Alta capacidade de detección de metabolitos
- Non-Metabolómica dirixida: detecta unha media de máis de 4200 metabolitos por execución, ideal para explorar metabolitos descoñecidos en mostras e identificar metabolitos en mostras complexas.
- Ampla-Metabolómica dirixida (planta): detecta unha media de máis de 2410 metabolitos por execución, incluídos metabolitos primarios e secundarios.
- Ampla-Metabolómica dirixida (animal): detecta unha media de máis de 1250 metabolitos por execución.
- Metabolómica dirixida: paneisparavarias categorías de metabolitos.
●Análise exhaustiva
-Ofrece máis de 10 elementos de análise e máis de 20 gráficos de visualización.
●Servizo posvenda atento
-Ofrece asesoramento posvenda e apoio na interpretación do informe final.
| Solución | Plataforma | Réplicas biolóxicas recomendadas |
|---|---|---|
| Metabolómica non dirixida | UHPLC-TOF-MS (Waters Xevo G2-XS QTof) | Mostra vexetal e microbiana: ≥ 6 Mostra animal: ≥ 10 Mostra clínica: ≥ 30 Todas as mostras biolóxicas réplicadas analizáronse de forma independente. |
| Metabolómica de amplo alcance | Auga Xevo G2-XS QTOF + AB Sciex QTRAP 6500+ | Mostra de planta: ≥ 3 |
| Metabolómica dirixida | UHPLC-QQQ-MS (AB Sciex QTRAP 6500+) GC-MS (Agilent 7890-5977, Agilent 7820-5977) | Mostra de planta: ≥ 3 Mostra animal: ≥ 6 |
Estás a preguntarte se as túas mostras cumpren os nosos criterios? Fai clic aquí para obter o nosorequisitos máis recentes da mostra.
1. Ruído de fondo e procesamento de datos brutos de baixa calidade
2. Avaliación da calidade dos datos
2.1 Análise de compoñentes principais
2.2 Avaliación da reproducibilidade
3. Anotación de metabolitos
3.1 Anotación da base de datos KEGG
3.2 Anotación da base de datos HMDB
3.3 Anotación da base de datos de Lipidmaps
4. Análise de datos de agrupación de mostras (réplicas biolóxicas)≥3)
4.1 Análise de compoñentes principais do grupo
4.2 Análise discriminante de mínimos cadrados parciais ortogonais (OPLS-DA)
4.3 Análise diferencial de metabolitos en grupo
5. Selección diferencial de metabolitos (réplicas biolóxicas)≥3)
5.1 Análise de cambio de pregamento diferencial
5.2 Gráfico do volcán de metabolitos diferenciais
5.3 Mapa de calor da agrupación diferencial de metabolitos
5.4 Gráfico de correlación diferencial de metabolitos
5.5 Gráfico da puntuación Z do metabolito diferencial
5.6 Análise da gráfica de radar de metabolitos diferenciais
5.7 Gráfico de violín de metabolitos diferenciais
5.8 Diagrama de caixa de metabolitos diferenciais
5.9 Anotación funcional e análise de enriquecemento diferencial de metabolitos KEGG
5.10 Análise da curva ROC
5.11 Agrupación diferencial de k-means de metabolitos
5.12 Diagrama de Venn do metabolito diferencial
1. Avaliación da calidade dos datos
↑Canálise de correlación(Mostra de proba/mostra de control de calidade)
↑Análise de compoñentes principais ↑Análise de agrupamento de metabolitos
2. Anotación de metabolitos
↑Anotación da base de datos KEGG↑Anotación da base de datos HMDB
↑Anotación da base de datos de Lipidmaps
3. Análise de datos de agrupación de mostras (réplicas biolóxicas)≥3)
↑Análise de compoñentes principais de grupo(2D/3D)
↑Análise discriminante de mínimos cadrados parciais ortogonais (OPLS-DA)
4. Selección diferencial de metabolitos (réplicas biolóxicas)≥3)
↑Análise diferencial de cambio de pregamento↑Gráfico do volcán de metabolitos diferenciais
↑Mapa de calor de agrupamento diferencial de metabolitos↑Gráfico de correlación diferencial de metabolitos
↑Gráfico de puntuación Z de metabolitos diferenciais↑Análise da gráfica de radar de metabolitos diferenciais
↑Gráfico do violín do metabolito diferencial↑Diagrama de caixa de metabolitos diferenciais
↑Anotación funcional e análise de enriquecemento de metabolitos diferenciais KEGG
↑Análise da curva ROC↑Agrupación diferencial de k-means de metabolitos
↑Diagrama de Venn do metabolito diferencial
Wang X, Wang D, Liu X, Zhang H, Chen G, Xu M, Shen X, You C. O factor de transcrición homeodominio similar a BEL1 SAWTOOTH1 (MdSAW1) en Malus domestica mellora a tolerancia da mazá transxénica e Arabidopsis ao estrés por exceso de zinc. Int J Biol Macromol. Maio de 2025;307(Pt 3):141948. doi: 10.1016/j.ijbiomac.2025.141948. Epub 10 de marzo de 2025. PMID: 40074134.
Ain QU, Hussain HA, Rahman L, Zhang Q, Rehman A, Hussain S, Uddin S, Imran A. Efecto interactivo das nanopartículas verdes mediadas por Moringa oleifera e dos fungos micorrícicos arbusculares sobre o crecemento, a arquitectura do sistema radicular e a absorción de nutrientes no millo (Zea mays L.). Plant Physiol Biochem. Setembro de 2025;226:110063. doi: 10.1016/j.plaphy.2025.110063. Publicación electrónica o 24 de maio de 2025. PMID: 40441096.
Wang X, Luo J, Wang Q, Zhang Q, Zhao T, Liu Y, Li T, Liu X, Jiang J. O xasmonato activa un módulo similar a SlJAZ2/3-SlMYC3 que regula a absorción de K+ na resposta do tomate ao estrés baixo de K+. J Integr Plant Biol. Agosto de 2025;67(8):2058-2077. doi: 10.1111/jipb.13941. Publicación electrónica do 28 de maio de 2025. PMID: 40432500.