●પ્લેટફોર્મ:MGI-DNBSEQ-T7 નો પરિચય
●સિક્વન્સિંગ મોડ્સ:પીઈ૧૫૦
●ઇલુમિના લાઇબ્રેરીઓનું ટ્રાન્સફરએમજીઆઈ:ઓછા ખર્ચે ઉચ્ચ ડેટા વોલ્યુમનું ક્રમ સક્ષમ બનાવવું.
●ક્રમ આપતા પહેલા પુસ્તકાલયોનું ગુણવત્તા નિયંત્રણ.
●સિક્વન્સિંગ ડેટા QC અને ડિલિવરી:ડિમલ્ટિપ્લેક્સિંગ અને Q30 રીડ્સ ફિલ્ટર કર્યા પછી, Fastq ફોર્મેટમાં QC રિપોર્ટ અને કાચા ડેટાની ડિલિવરી.
●સિક્વન્સિંગ સેવાઓની વૈવિધ્યતા:ગ્રાહક લેન અથવા ડેટાની માત્રા દ્વારા ક્રમ પસંદ કરી શકે છે.
●ઉચ્ચ ડેટા આઉટપુટ:૧૫૦૦ જીબી/લેન
●સિક્વન્સિંગ QC રિપોર્ટની ડિલિવરી:ગુણવત્તા મેટ્રિક્સ, ડેટા ચોકસાઈ અને સિક્વન્સિંગ પ્રોજેક્ટના એકંદર પ્રદર્શન સાથે.
●પરિપક્વ ક્રમ પ્રક્રિયા:ટૂંકા ટર્ન-અરાઉન્ડ સમય સાથે.
●સખત ગુણવત્તા નિયંત્રણ: અમે સતત ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા પરિણામોની ડિલિવરીની ખાતરી આપવા માટે કડક QC આવશ્યકતાઓ લાગુ કરીએ છીએ.
| ડેટા રકમ (X) | એકાગ્રતા (qPCR/nM) | વોલ્યુમ | |
| આંશિક લેન
| X ≤ 10 જીબી | ≥ ૧ એનએમ | ≥ 25 μl |
| ૧૦ જીબી < એક્સ ≤ ૫૦ જીબી | ≥ 2 એનએમ | ≥ 25 μl | |
| ૫૦ જીબી < એક્સ ≤ ૧૦૦ જીબી | ≥ ૩ એનએમ | ≥ 25 μl | |
| X > ૧૦૦ જીબી | ≥ 4 એનએમ | ||
| સિંગલ લેન | પ્રતિ લેન | ≥ ૧.૫ nM / લાઇબ્રેરી પૂલ | ≥ 25 μl / લાઇબ્રેરી પૂલ |
એકાગ્રતા અને કુલ માત્રા ઉપરાંત, યોગ્ય ટોચ પેટર્ન પણ જરૂરી છે.
નોંધ: ઓછી વિવિધતાવાળી લાઇબ્રેરીઓના લેન સિક્વન્સિંગ માટે મજબૂત બેઝ કોલિંગ સુનિશ્ચિત કરવા માટે PhiX સ્પાઇક-ઇનની જરૂર પડે છે.
અમે પ્રી-પૂલ્ડ લાઇબ્રેરીઓને નમૂના તરીકે સબમિટ કરવાની ભલામણ કરીએ છીએ. જો તમને BMKGENE ને લાઇબ્રેરી પૂલિંગ કરવાની જરૂર હોય, તો કૃપા કરીને આંશિક લેન સિક્વન્સિંગ માટે લાઇબ્રેરી આવશ્યકતાઓનો સંદર્ભ લો.
મુખ્ય ટોચ 300-450 bp ની અંદર હોવી જોઈએ.
પુસ્તકાલયોમાં એક જ મુખ્ય ટોચ હોવી જોઈએ, કોઈ એડેપ્ટર દૂષણ ન હોવું જોઈએ અને કોઈ પ્રાઈમર ડાઇમર્સ ન હોવા જોઈએ.
ક્રમ, પુસ્તકાલયની રકમનું મૂલ્યાંકન અને વિભાજન કરતા પહેલા પુસ્તકાલયની ગુણવત્તા અંગેનો અહેવાલ આપવામાં આવે છે.
કોષ્ટક 1. સિક્વન્સિંગ ડેટા પર આંકડા.
| નમૂના ID | બીએમકેઆઈડી | કાચું વાંચન | કાચો ડેટા (bp) | શુદ્ધ વાંચન (%) | Q20(%) | Q30(%) | જીસી(%) |
| સી_01 | BMK_01 | ૨૨,૮૭૦,૧૨૦ | ૬,૮૬૧,૦૩૬,૦૦૦ | ૯૬.૪૮ | ૯૯.૧૪ | ૯૪.૮૫ | ૩૬.૬૭ |
| સી_02 | BMK_02 | ૧૪,૭૧૭,૮૬૭ | ૪,૪૧૫,૩૬૦,૧૦૦ | ૯૬.૦૦ | ૯૮.૯૫ | ૯૩.૮૯ | ૩૭.૦૮ |
આકૃતિ 1. દરેક નમૂનામાં વાંચન સાથે ગુણવત્તા વિતરણ
આકૃતિ 2. મૂળભૂત સામગ્રી વિતરણ
આકૃતિ 3. સિક્વન્સિંગ ડેટામાં વાંચેલી સામગ્રીનું વિતરણ