Øઅત્યંત અનુભવી: BMK માં 200,000 થી વધુ નમૂનાઓની પ્રક્રિયા કરવામાં આવી છે જેમાં સેલ કલ્ચર, ટીશ્યુ, બોડી ફ્લુઇડ વગેરે સહિત વિવિધ પ્રકારના નમૂનાઓ આવરી લેવામાં આવ્યા છે અને વિવિધ સંશોધન ક્ષેત્રને આવરી લેતા 7,000 mRNA-Seq પ્રોજેક્ટ્સ બંધ છે.
Øસખત ગુણવત્તા નિયંત્રણ પ્રણાલી: નમૂનાની તૈયારી, પુસ્તકાલયની તૈયારી, સિક્વન્સિંગ અને બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ સહિતના તમામ પગલાઓ દ્વારા મુખ્ય ગુણવત્તા નિયંત્રણ બિંદુઓ ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા પરિણામો પ્રદાન કરવા માટે નજીકથી દેખરેખ હેઠળ છે.
Øવિવિધ સંશોધન લક્ષ્યોને પરિપૂર્ણ કરવા માટે ફંક્શન એનોટેશન અને સંવર્ધન અભ્યાસ માટે બહુવિધ ડેટાબેઝ ઉપલબ્ધ છે.
Øવેચાણ પછીની સેવાઓ: વેચાણ પછીની સેવાઓ પ્રોજેક્ટ પૂર્ણ થયા પછી 3 મહિના માટે માન્ય છે, જેમાં પ્રોજેક્ટ ફોલો-અપ, મુશ્કેલી-નિવારણ, પરિણામો પ્રશ્ન અને જવાબ વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.
પુસ્તકાલય | સિક્વન્સિંગ વ્યૂહરચના | ડેટા ભલામણ કરેલ | ગુણવત્તા નિયંત્રણ |
પોલી A સમૃદ્ધ | ઇલુમિના PE150 | 6 જીબી | Q30≥85% |
ન્યુક્લિયોટાઇડ્સ:
શુદ્ધતા | અખંડિતતા | રકમ |
OD260/280≥1.7-2.5 OD260/230≥0.5-2.5જેલ પર દર્શાવેલ મર્યાદિત અથવા પ્રોટીન અથવા DNA દૂષણ નથી. | છોડ માટે: RIN≥6.5;પ્રાણીઓ માટે: RIN≥7;28S/18S≥1.0;મર્યાદિત અથવા કોઈ આધારરેખા એલિવેશન નથી | કોંક.≥30 એનજી/μl;વોલ્યુમ ≥ 10 μl;કુલ ≥ 1.5 μg |
પેશી: વજન(સૂકા):≥1 ગ્રામ
*5 મિલિગ્રામથી નાની પેશી માટે, અમે ફ્લેશ ફ્રોઝન (પ્રવાહી નાઇટ્રોજનમાં) પેશીના નમૂના મોકલવાની ભલામણ કરીએ છીએ.
સેલ સસ્પેન્શન:કોષની સંખ્યા = 3×106- 1×107
*અમે ફ્રોઝન સેલ લિસેટ મોકલવાની ભલામણ કરીએ છીએ.જો કોષની ગણતરી 5×105 કરતા ઓછી હોય, તો પ્રવાહી નાઇટ્રોજનમાં ફ્લૅશને સ્થિર કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે, જે સૂક્ષ્મ નિષ્કર્ષણ માટે વધુ સારું છે.
લોહીના નમૂનાઓ:વોલ્યુમ≥1 મિલી
સુક્ષ્મસજીવો:માસ ≥ 1 ગ્રામ
કન્ટેનર: 2 મિલી સેન્ટ્રીફ્યુજ ટ્યુબ (ટીન ફોઇલની ભલામણ કરવામાં આવતી નથી)
નમૂના લેબલીંગ: જૂથ+પ્રતિકૃતિ દા.ત. A1, A2, A3;B1, B2, B3... ...
શિપમેન્ટ:
બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ
યુકેરીયોટિક mRNA સિક્વન્સિંગ વિશ્લેષણ વર્કફ્લો
બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ
Øકાચો ડેટા ગુણવત્તા નિયંત્રણ
Øસંદર્ભ જીનોમ સંરેખણ
Øટ્રાન્સક્રિપ્ટ માળખું વિશ્લેષણ
Øઅભિવ્યક્તિ પરિમાણ
Øવિભેદક અભિવ્યક્તિ વિશ્લેષણ
Øકાર્ય એનોટેશન અને સંવર્ધન
1.mRNA ડેટા સંતૃપ્તિ વળાંક
2.વિભેદક અભિવ્યક્તિ વિશ્લેષણ-વોલ્કેનો પ્લોટ
3.DEGs પર KEGG એનોટેશન
4.DEGs પર GO વર્ગીકરણ