Masuk ke BMKCloud

Produk

Metabolomik

Metabolomik, disiplin ilmu hilir dari genomik, terutama menargetkan zat molekul kecil dengan berat molekul kurang dari 1500 Da. Hal ini memungkinkan metabolit untuk mencerminkan respons organisme terhadap rangsangan eksternal dan perubahan fisiologis/patologis dengan lebih sensitif. Perubahan tingkat metabolit yang disebabkan oleh variasi genetik juga termasuk dalam cakupan penelitiannya, memberikan perspektif penelitian yang baru.

BMKGENE menawarkan rangkaian lengkap layanan metabolomik, termasuk metabolomik non-target, metabolomik target luas, dan metabolomik target. Dengan menggunakan kromatografi cair-spektrometri massa (LC-MS) atau kromatografi gas-spektrometri massa (GC-MS), perubahan dinamis pada sebagian besar metabolit molekul kecil dalam organisme sebelum dan setelah stimulasi eksternal dapat dideteksi. Inti dari layanan ini terletak pada identifikasi metabolit dengan perbedaan signifikan antara kelompok eksperimen dan kontrol, serta eksplorasi lebih lanjut korelasi metabolit tersebut dengan perubahan fisiologis/patologis dan mekanisme yang mendasarinya.

Hubungi kami

Rincian Layanan

Bioinformatika

Hasil Demo

Publikasi Unggulan

Fitur

●Non-Metabolomik Terarah (Metabolomik Penemuan)

Berdasarkan teknologi kromatografi cair-spektrometri massa (LC-MS), metabolomik non-target memungkinkan deteksi tanpa bias terhadap sebanyak mungkin metabolit molekul kecil dalam sampel biologis seperti sel, jaringan, organ, atau cairan tubuh. Metode ini melakukan analisis komparatif antara kelompok eksperimen dan kontrol, serta menyaring metabolit diferensial melalui analisis statistik.

● Metabolomik Non-target untuk Lipid

Dengan memanfaatkan teknologi kromatografi cair-spektrometri massa (LC-MS),nMetabolomik terarah untuk Lipid mencapai deteksi tanpa bias terhadap sebanyak mungkin molekul lipid dalam sampel biologis termasuk sel, jaringan, organ, atau cairan tubuh.

● Lebar-Metabolomik Terarah

Layanan ini secara sempurna menggabungkan keunggulan resolusi tinggi dan cakupan luas dari teknologi tanpa target dengan sensitivitas tinggi dan kemampuan kuantifikasi akurat dari teknologi MRM (Multiple Reaction Monitoring) yang ditargetkan. Alur kerjanya adalah sebagai berikut: Pertama, spektrometri massa resolusi tinggi digunakan untuk melakukan pemindaian MS² cakupan ultra-tinggi pada sampel untuk mendapatkan spektrum MS² dari "semua" metabolit. Kemudian, identifikasi metabolit yang akurat dilakukan dengan menggabungkannya dengan pustaka MS² resolusi tinggi (mencakup lebih dari 25.000 metabolit, dengan beberapa spektrum MS² resolusi tinggi standar untuk setiap metabolit). Selanjutnya, informasi pasangan ion MRM diekstrak dari spektrum massa untuk membangun pustaka spesifik untuk sampel. Terakhir, spektrometri massa kuadrupol rangkap tiga dengan teknologi MRM diterapkan untuk kuantifikasi yang akurat.

● Metabolomik Terarah

Metabolomik terarah berfokus pada beberapa senyawa target atau seluruh/sebagian metabolit yang terlibat dalam jalur spesifik. Dengan menggunakan zat standar, metode ini menetapkan metode deteksi dengan spesifisitas yang kuat, sensitivitas tinggi, dan pengulangan yang baik untuk kuantifikasi dan analisis senyawa target. Metode ini mengadopsi standar eksternal yang dikombinasikan dengan standar internal untuk kuantifikasi absolut, dengan linearitas kurva standar mencapai lebih dari 0,99 dan sensitivitas hingga tingkat ng/mL.

Keuntungan

●Platform Deteksi Tingkat Lanjut

-Dilengkapi dengan spektrometer massa resolusi tinggi kelas atas dan spektrometer massa kuadrupol rangkap tiga, memungkinkan deteksi dan analisis simultan ribuan metabolit.

●Basis Data Komprehensif

- Basis Data Publik: Meliputi METLIN, KEGG, HMDB, NP Atlas, dan Lipidmaps, yang mencakup lebih dari 500.000 metabolit.

- internalBasis Data Spesifik Tanaman: Berisi lebih dari 25.000 metabolit, termasuk metabolit primer dan sekunder.

- internalBasis Data Khusus Hewan/Medis: Mencakup lebih dari 12.000 metabolit.

●Sistem Kontrol Kualitas yang Ketat

-Kontrol kualitas yang ketat meliputi stabilitas instrumen, residu zat, PCA sampel QC, dan analisis korelasi untuk memastikan kualitas data yang andal.

●Kapasitas Deteksi Metabolit Tinggi

- Non-Metabolomik terarah: Mendeteksi rata-rata lebih dari 4.200 metabolit per proses, ideal untuk mengeksplorasi metabolit yang tidak dikenal dalam sampel dan mengidentifikasi metabolit dalam sampel yang kompleks.

- Lebar-Metabolomik Terarah (Tanaman): Mendeteksi rata-rata lebih dari 2.410 metabolit per analisis, termasuk metabolit primer dan sekunder.

- Lebar-Metabolomik Terarah (Hewan): Mendeteksi rata-rata lebih dari 1.250 metabolit per percobaan.

- Metabolomik Terarah: Paneluntukberbagai kategori metabolit.

●Analisis Komprehensif

-Menawarkan lebih dari 10 item analisis dan lebih dari 20 bagan visualisasi.

●Layanan Purna Jual yang Penuh Perhatian

-Memberikan konsultasi purna jual dan dukungan interpretasi laporan akhir.

Spesifikasi Layanan

Larutan	Platform	Replika biologis yang direkomendasikan
Metabolomik Non-Tertarget	UHPLC-TOF-MS (Waters Xevo G2-XS QTof)	Sampel tumbuhan dan mikroba: ≥ 6 Sampel hewan: ≥ 10 Sampel klinis: ≥ 30 Semua sampel replikasi biologis dianalisis secara independen.
Metabolomik Bertarget Luas	Water Xevo G2-XS QTOF + AB Sciex QTRAP 6500+	Sampel tanaman: ≥ 3
Metabolomik Terarah	UHPLC-QQQ-MS (AB Sciex QTRAP 6500+) GC-MS (Agilent 7890-5977, Agilent 7820-5977)	Sampel tanaman: ≥ 3 Sampel hewan: ≥ 6

Larutan

Platform

Replika biologis yang direkomendasikan

Metabolomik Non-Tertarget

UHPLC-TOF-MS (Waters Xevo G2-XS QTof)

Sampel tumbuhan dan mikroba: ≥ 6

Sampel hewan: ≥ 10

Sampel klinis: ≥ 30

Semua sampel replikasi biologis dianalisis secara independen.

Metabolomik Bertarget Luas

Water Xevo G2-XS QTOF + AB Sciex QTRAP 6500+

Sampel tanaman: ≥ 3

Metabolomik Terarah

UHPLC-QQQ-MS (AB Sciex QTRAP 6500+)

GC-MS (Agilent 7890-5977, Agilent 7820-5977)

Sampel tanaman: ≥ 3

Sampel hewan: ≥ 6

Contoh Persyaratan

Apakah Anda ingin mengetahui apakah sampel Anda memenuhi kriteria kami? Klik di sini untuk mendapatkan informasi selengkapnya.persyaratan sampel terbaru.

Alur Kerja Layanan

Pengumpulan Sampel

Ekstraksi Metabolit

Akuisisi Data

Analisis Data

Pengiriman Data

Sebelumnya: [Salinan] Pengurutan mRNA Eukariotik-NGS

Berikutnya: Proteomik

1. Kebisingan latar belakang dan pemrosesan data mentah berkualitas rendah

2. Penilaian Kualitas Data

2.1 Analisis komponen utama

2.2 Penilaian reproduksibilitas

3. Anotasi Metabolit

3.1 Anotasi basis data KEGG

3.2 Anotasi basis data HMDB

3.3 Anotasi basis data Lipidmaps

4. Analisis Data Pengelompokan Sampel (replikasi biologis)≥3)

4.1 Analisis komponen utama kelompok

4.2 Analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial ortogonal (OPLS-DA)

4.3 Analisis metabolit diferensial kelompok

5. Seleksi Metabolit Diferensial (replikasi biologis)≥3)

5.1 Analisis perubahan lipatan diferensial

5.2 Plot gunung berapi metabolit diferensial

5.3 Peta panas pengelompokan metabolit diferensial

5.4 Plot korelasi metabolit diferensial

5.5 Plot skor Z metabolit diferensial

5.6 Analisis plot radar metabolit diferensial

5.7 Plot biola metabolit diferensial

5.8 Diagram kotak metabolit diferensial

5.9 Anotasi fungsional KEGG metabolit diferensial dan analisis pengayaan

5.10 Analisis kurva ROC

5.11 Pengelompokan k-means metabolit diferensial

5.12 Diagram Venn metabolit diferensial

1. Penilaian Kualitas Data

↑Canalisis korelasi(Sampel uji/Sampel QC)

↑Analisis komponen utama ↑Analisis pengelompokan metabolit

2. Anotasi Metabolit

meta_hmdb_anno

↑Anotasi basis data KEGG↑Anotasi basis data HMDB

↑Anotasi basis data Lipidmaps

3. Analisis Data Pengelompokan Sampel (replikasi biologis)≥3)

↑Analisis komponen utama kelompok(2D/3D)

↑Analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial ortogonal (OPLS-DA)

4. Seleksi Metabolit Diferensial (replikasi biologis)≥3)

Gunung berapi C_vs_A

↑Analisis perubahan lipatan diferensial↑Plot gunung berapi metabolit diferensial

B_vs_A.corrplot

↑Peta panas pengelompokan metabolit diferensial↑Plot korelasi metabolit diferensial

B_vs_A_Top_10_FC_radarchart

↑Plot skor Z metabolit diferensial↑Analisis plot radar metabolit diferensial

↑Plot biola metabolit diferensial↑Diagram kotak metabolit diferensial

↑Anotasi fungsional KEGG metabolit diferensial dan analisis pengayaan

↑Analisis kurva ROC↑Pengelompokan k-means metabolit diferensial

↑Diagram Venn metabolit diferensial

Wang X, Wang D, Liu X, Zhang H, Chen G, Xu M, Shen X, You C. Faktor transkripsi homeodomain mirip BEL1 SAWTOOTH1 (MdSAW1) pada Malus domestica meningkatkan toleransi apel transgenik dan Arabidopsis terhadap stres kelebihan seng. Int J Biol Macromol. 2025 Mei;307(Pt 3):141948. doi: 10.1016/j.ijbiomac.2025.141948. Epub 2025 Mar 10. PMID: 40074134.

Ain QU, Hussain HA, Rahman L, Zhang Q, Rehman A, Hussain S, Uddin S, Imran A. Efek interaktif nanopartikel hijau yang dimediasi Moringa oleifera dan jamur mikoriza arbuskular terhadap pertumbuhan, arsitektur sistem akar, dan penyerapan nutrisi pada jagung (Zea mays L.). Plant Physiol Biochem. 2025 Sep;226:110063. doi: 10.1016/j.plaphy.2025.110063. Epub 2025 May 24. PMID: 40441096.

Wang X, Luo J, Wang Q, Zhang Q, Zhao T, Liu Y, Li T, Liu X, Jiang J. Jasmonat mengaktifkan modul mirip SlJAZ2/3-SlMYC3 yang mengatur penyerapan K+ pada tomat sebagai respons terhadap stres K+ rendah. J Integr Plant Biol. 2025 Agustus;67(8):2058-2077. doi: 10.1111/jipb.13941. Epub 2025 Mei 28. PMID: 40432500.