ọkọlọtọ-03

Ngwaahịa

Usoro Nkewa Amụbara nke Ebe Dị Iche Iche (SLAF-Seq)

Usoro a nke BMKGene mepụtara n'adabereghị onwe ya, enwere ike kewaa ya n'ime usoro nhazi genome nke a na-ebelata. Ọ na-eme ka enzyme mmachi dị mma maka ọrụ ọ bụla. Nke a na-eme ka e nwee ọtụtụ akara SLAF (mpaghara 400-500 bps nke genome a na-ahazi) nke na-ekesa n'otu aka ahụ n'ofe genome ahụ ma na-ezere mpaghara ugboro ugboro, si otú a na-eme ka nchọpụta akara mkpụrụ ndụ ihe nketa kacha mma.

Ọ na-enye usoro genotyping ngwa ngwa ma na-edobe ntọala maka nchọpụta mkpụrụ ndụ ihe nketa ọrụ ma ọ bụ nyocha evolushọn na-ebelata ọnụ ahịa kwa sample ma na-ejigide arụmọrụ na nchọpụta ihe nrịbama mkpụrụ ndụ ihe nketa. RRGS na-emezu nke a site na ịgbari DNA na enzymes mgbochi na ilekwasị anya na oke nha iberibe kpọmkwem, si otú a na-ahazi naanị obere akụkụ nke genome. N'ime usoro RRGS dị iche iche, Specific-Locus Amplified Fragment Sequencing (SLAF) bụ ụzọ enwere ike ịhazi ma dị elu.


Nkọwa Ọrụ

Bioinformatics

Nsonaazụ ngosi

Mbipụta Ndị A Mapụtara

Usoro ọrụ

Ọrụ a nwere ụfọdụ nhazi tupu oge eruo na silico iji hụ na nhọrọ enzyme kacha mma dị na nkwadebe nke ọbá akwụkwọ ahụ.

图片31

Atụmatụ Teknụzụ

企业微信截图_17371044436345

Atụmatụ Ọrụ

● Ịhazi usoro na NovaSeq site na iji PE150.

● Nkwadebe ọbá akwụkwọ site na iji koodu abụọ, nke na-eme ka e nwee ike ịchịkọta ihe karịrị ihe nlele 1000.

● N'adabereghị na mkpụrụ ndụ ihe nketa:

Site na mkpụrụ ndụ ihe nketa: nchọpụta SNP na InDel

Na-enweghị mkpụrụ ndụ ihe nketa: nchịkọta ihe atụ na nchọpụta SNP

● N'imen'ime silikA na-enyocha njikọta enzyme ọtụtụ mmachi tupu oge eruo iji chọta ndị na-emepụta nkesa otu nha nke akara SLAF n'akụkụ genome.

● N'oge nnwale tupu a nwalee ya, a na-anwale njikọta enzyme atọ n'ime ihe nlele atọ iji mepụta ọbá akwụkwọ SLAF itoolu, a na-ejikwa ozi a họrọ njikọta enzyme mmachi kacha mma maka ọrụ ahụ.

Uru Ọrụ

Nchọpụta Ihe Ngosi Mkpụrụ Ndụ Ihe Dị Elu: Anyị na-ejikọta sistemụ barcode abụọ nwere ọtụtụ ọrụ nke na-enye ohere maka usoro nhazi nke nnukwu ọnụọgụgụ mmadụ n'otu oge, yana mmụba kpọmkwem maka mpaghara na-eme ka arụmọrụ dịkwuo mma, na-ahụ na ọnụọgụgụ tag na-emezu ihe dị iche iche achọrọ maka ajụjụ nyocha dị iche iche.

 Ndabere dị ala na Genome: Enwere ike itinye ya n'ụdị anụmanụ nwere ma ọ bụ na-enweghị mkpụrụ ndụ ihe nketa.

Nhazi Atụmatụ Na-agbanwe Agbanwe: Enwere ike ịhọrọ otu enzyme, abụọ enzyme, multi-enzyme digestion, na ụdị enzymes dị iche iche iji mezuo ebumnuche ma ọ bụ ụdị nyocha dị iche iche.

 Arụmọrụ dị elu na mgbaze Enzymatic: Nduzi nken'ime silikNhazi tupu oge eruo na nnwale tupu oge eruo na-eme ka imewe kacha mma na nkesa nke akara SLAF na kromozom (1 akara SLAF/4Kb) yana mbelata usoro ugboro ugboro (<5%).

Ọkachamara sara mbara: Anyị na-eweta ọtụtụ ahụmịhe n'ọrụ ọ bụla, yana ndekọ nke imechi ihe karịrị ọrụ SLAF-Seq 5000 na ọtụtụ narị ụdị anụmanụ, gụnyere osisi, anụmanụ na-eme ara, nnụnụ, ụmụ ahụhụ, na ihe ndị dị ndụ n'ime mmiri.

 Usoro Ọrụ Bioinformatik nke Onwe Ya: Anyị mepụtara usoro ọrụ bioinformatic agbakwunyere maka SLAF-Seq iji hụ na a pụrụ ịtụkwasị obi ma zie ezi nke mmepụta ikpeazụ.

Nkọwapụta Ọrụ

 

Ụdị nyocha

Ọnụọgụ ọnụọgụgụ ndị a tụrụ aro

Atụmatụ nhazi usoro

   

Omimi nke usoro iheomume mkpado

Nọmba mkpado

Maapụ Mkpụrụ Ndụ Ihe Nketa

Ndị nne na nna abụọ na ụmụ karịrị 150

Ndị nne na nna: 20x WGS

Mbelata: 10x

Nha nke mkpụrụ ndụ ihe nketa:

<400 Mb: A na-atụ aro WGS

<1Gb: Mkpado 100K

1-2Gb:: 200K mkpado

>2Gb: mkpado 300K

Kachasị mkpado 500k

Ọmụmụ Njikọ Genome-Wide (GWAS)

Ihe atụ ≥200

10x

Mgbanwe Mkpụrụ Ndụ Ihe Nketa

Ihe nlele ≥30, yana ihe nlele karịrị 10 site na otu nta ọ bụla

10x

Ihe Ọrụ Chọrọ

Ntinye uche ≥ 5 ng/µL

Ngụkọta ego ≥ 80 ng

Nanodrop OD260/280=1.6-2.5

Gel Agarose: enweghị mmebi ma ọ bụ mmetọ pere mpe

Nnyefe Ihe Nlereanya Akwadoro

Akpa: tube centrifuge 2 ml

(Maka ọtụtụ n'ime ihe atụ ndị a, anyị na-akwado ka a ghara ịchekwa ha na ethanol)

Akara ngosi ihe atụ: A ga-etinye akara ngosi ihe atụ nke ọma ma yie ya na fọm ozi ihe atụ e zigara.

Mbupu: Aịsị kpọrọ nkụ: A ga-ebu ụzọ tinye ihe nlele n'ime akpa ma lie ha n'ime ice kpọrọ nkụ.

Usoro Ọrụ

Ihe nlele QC
Nnwale nnwale
Nnwale SLAF
Nkwadebe Ọbá Akwụkwọ
Usoro nhazi
Nyocha data
Ọrụ Mgbe Ahịa Gasịrị

Ihe nlele QC

Nnwale nnwale

Nnwale SLAF

Nkwadebe Ọbá Akwụkwọ

Usoro nhazi

Nyocha Data

Ọrụ Mgbe Ahịa Gasịrị


  • Nke gara aga:
  • Osote:

  • 图片32Nyocha bioinformatical anyị gụnyere:

    QC data na nhazi data iji wepụ agụmagụ N-rich, agụmagụ ihe nkwụnye ma ọ bụ agụmagụ dị ala.

    Njikwa ogo nke abụọ nke ọgụgụ dị ọcha iji lelee nkesa ntọala, ịdị mma usoro na nyocha data, kamakwa iji lelee arụmọrụ nri na ihe ndị e tinyere na ya.

    Ozugbo a tụlere nkọwa ahụ, e nwere nhọrọ abụọ:

    • Maapụ na genome ntụaka
    • Na-enweghị mkpụrụ ndụ ihe nketa ntụaka: nchịkọta

    Mgbe nke ahụ gasịrị, a na-eji nyocha nke mkpado SLAF eme ụfọdụ oku dị iche iche iji nyere aka na nchọpụta akara: SNP, InDel, SNV, oku CV na nkọwa

    Nkesa nke mkpado SLAF na kromosom:

     图片33

     

    Nkesa nke SNPs na kromosomes:

     图片34Nkọwa SNP

    图片35

     

    Jiang S, Li S, Luo J, Wang X na Shi C (2023) Nhazi QTL na nyocha ederede nke ọdịnaya shuga n'oge mkpụrụ osisi na-etoPyrus pyrifolia.Ihu. Osisi Sci.14:1137104. doi: 10.3389/fpls.2023.1137104

    Li, J., Zhang, Y., Ma, R., Huang, W., Hou, J., Fang, C., & Sun, L. (2022). Nchọpụta nke st1 na-egosi nhọrọ nke gụnyere njem ụgbọ mmiri nke ọdịdị mkpụrụ na ọdịnaya mmanụ n'oge a na-azụ soya.Akwụkwọ akụkọ ihe gbasara osisi, 20(6), 1110-1121. https://doi.org/10.1111/pbi.13791

    Xu, P., Zhang, X., Wang, X.wdg.Usoro mkpụrụ ndụ ihe nketa na ụdị mkpụrụ ndụ ihe nketa nke azụ̀ nkịtị,Cyprinus carpio.Nat Genet 46, 1212–1219 (2014). https://doi.org/10.1038/ng.3098

    Zhuang, W., Chen, H., Yang, M.wdg.Mkpụrụ ndụ ihe nketa nke ahụekere a kụrụ akụ na-enye nghọta banyere karyotypes nke legume, evolushọn polyploid na nhazi ihe ubi.Nat Genet 51, 865–876 (2019). https://doi.org/10.1038/s41588-019-0402-2

     

    Afọ

    Akwụkwọ akụkọ

    IF

    Aha

    Ngwa

    2022

    Nkwukọrịta okike

    17.694

    Ntọala genomic nke giga-chromosomes na giga-genome nke osisi peony

    Paeonia ostii

    SLAF-GWAS

    2015

    Ọkachamara Ahụike Ọhụrụ

    7.433

    Ụzọ obibi na-akwado mpaghara genomic dị mkpa na agronomic

    soybean

    SLAF-GWAS

    2022

    Akwụkwọ akụkọ nke Nnyocha Dị Elu

    12,822

    Mbubata Gossypium barbadense n'ime G. hirsutum nke sitere na mkpụrụ ndụ ihe nketa.

    na-egosi ebe dị mma maka ime ka mma na mmepụta nke eriri owu dịkwuo mma n'otu oge

    àgwà

    SLAF-Mkpụrụ ndụ ihe nketa evolushọn

    2019

    Osisi Molekụla

    10.81

    Nnyocha nke Genomic Population na Mgbakọ De Novo Na-ekpughe Mmalite nke Weedy

    Osikapa dị ka Egwuregwu Evolushọn

    SLAF-Mkpụrụ ndụ ihe nketa evolushọn

    2019

    Mkpụrụ ndụ ihe nketa okike

    31.616

    Usoro mkpụrụ ndụ ihe nketa na ụdị mkpụrụ ndụ ihe nketa nke azụ̀ carp nkịtị, Cyprinus carpio

    Maapụ njikọ SLAF

    2014

    Mkpụrụ ndụ ihe nketa okike

    25.455

    Mkpụrụ ndụ ihe nketa nke ahụekere a kụrụ akụ na-enye nghọta banyere karyotypes legume, polyploid

    evolushọn na ịzụ ihe ubi.

    Maapụ njikọ SLAF

    2022

    Akwụkwọ akụkọ ihe gbasara osisi

    9.803

    Nchọpụta nke ST1 na-ekpughe nhọrọ gụnyere ịnyagharị mkpụrụ osisi

    na mmanụ dị n'ime ala n'oge a na-azụ soybean

    Mmepe SLAF-akara

    2022

    Akwụkwọ Mba Nile nke Sayensị Molekụla

    6.208

    Nchọpụta na Mmepụta Ihe Akara DNA maka Wheat-Leymus mollis 2Ns (2D)

    Mgbanwe Chromosome Disomic

    Mmepe SLAF-akara

     

    Afọ

    Akwụkwọ akụkọ

    IF

    Aha

    Ngwa

    2023

    Ókèala na sayensị osisi

    6.735

    Nhazi QTL na nyocha ederede nke ọdịnaya shuga n'oge mkpụrụ osisi Pyrus pyrifolia na-eto

    Maapụ Mkpụrụ Ndụ Ihe Nketa

    2022

    Akwụkwọ akụkọ ihe gbasara osisi

    8.154

    Nchọpụta nke ST1 na-ekpughe nhọrọ gụnyere ịgagharị n'etiti mkpụrụ osisi na ọdịnaya mmanụ n'oge a na-azụ soybean

     

    Oku SNP

    2022

    Ókèala na sayensị osisi

    6.623

    Nhazi nke Njikọ Genome-Wide nke Ụdị Ihe Ndị Dị Iche Iche nke Hulless Barely na Gburugburu Ebe Akọrọ.

     

    GWAS

    nweta ọnụahịa

    Dee ozi gị ebe a zitere anyị ya

    Zitere anyị ozi gị: