ბანერი-03

პროდუქტები

მეტაბოლიზმი

მეტაბოლომიკა, გენომიკის შემდგომი დისციპლინა, ძირითადად მიზნად ისახავს მცირე მოლეკულურ ნივთიერებებს, რომელთა მოლეკულური წონა 1500 და-ზე ნაკლებია. ის საშუალებას აძლევს მეტაბოლიტებს უფრო მგრძნობიარედ ასახონ ორგანიზმების რეაქციები გარე სტიმულებზე და ფიზიოლოგიურ/პათოლოგიურ ცვლილებებზე. გენეტიკური ვარიაციებით გამოწვეული მეტაბოლიტების დონის ცვლილებები ასევე შედის მისი კვლევის სფეროში, რაც ახალ კვლევით პერსპექტივას ქმნის.

BMKGENE გთავაზობთ მეტაბოლომიკის მომსახურების სრულ სპექტრს, მათ შორის არამიზნობრივ მეტაბოლომიკას, ფართოდ მიზნობრივ მეტაბოლომიკას და მიზნობრივ მეტაბოლომიკას. თხევადი ქრომატოგრაფია-მას-სპექტრომეტრიის (LC-MS) ან გაზური ქრომატოგრაფია-მას-სპექტრომეტრიის (GC-MS) გამოყენებით შესაძლებელია ორგანიზმში მცირემოლეკულური მეტაბოლიტების უმეტესობის დინამიური ცვლილებების აღმოჩენა გარე სტიმულაციამდე და მის შემდეგ. ამ მომსახურების არსი მდგომარეობს ექსპერიმენტულ და საკონტროლო ჯგუფებს შორის მნიშვნელოვანი განსხვავებების მქონე მეტაბოლიტების იდენტიფიცირებაში და მათი ფიზიოლოგიურ/პათოლოგიურ ცვლილებებთან და მათ გამომწვევ მექანიზმებთან კორელაციის შემდგომ შესწავლაში.

 


სერვისის დეტალები

ბიოინფორმატიკა

დემო შედეგები

რჩეული პუბლიკაცია

მახასიათებლები

არა-მიზნობრივი მეტაბოლომიკა (აღმოჩენის მეტაბოლომიკა)

თხევადი ქრომატოგრაფიისა და მას-სპექტრომეტრიის (LC-MS) ტექნოლოგიაზე დაფუძნებული, არამიზნობრივი მეტაბოლომიკა საშუალებას იძლევა, ბიოლოგიურ ნიმუშებში, როგორიცაა უჯრედები, ქსოვილები, ორგანოები ან სხეულის სითხეები, რაც შეიძლება მეტი მცირემოლეკულური მეტაბოლიტის მიუკერძოებლად აღმოჩენა. ის ატარებს შედარებით ანალიზს ექსპერიმენტულ და საკონტროლო ჯგუფებს შორის, იკვლევს დიფერენციალურ მეტაბოლიტებს სტატისტიკური ანალიზის გზით.

● ლიპიდების არამიზნობრივი მეტაბოლომიკა

თხევადი ქრომატოგრაფიის-მას-სპექტრომეტრიის (LC-MS) ტექნოლოგიის გამოყენებით,nლიპიდების მიზნობრივი მეტაბოლომიკა აღწევს რაც შეიძლება მეტი ლიპიდური მოლეკულის მიუკერძოებელ აღმოჩენას ბიოლოგიურ ნიმუშებში, მათ შორის უჯრედებში, ქსოვილებში, ორგანოებში ან სხეულის სითხეებში.

● ფართო-მიზნობრივი მეტაბოლომიკა

ეს სერვისი იდეალურად აერთიანებს არამიზნობრივი ტექნოლოგიის მაღალი გარჩევადობისა და ფართო დაფარვის უპირატესობებს მიზნობრივი MRM (მრავალჯერადი რეაქციის მონიტორინგი) ტექნოლოგიის მაღალ მგრძნობელობასთან და ზუსტი რაოდენობრივი განსაზღვრის შესაძლებლობებთან. სამუშაო პროცესი შემდეგია: პირველ რიგში, მაღალი გარჩევადობის მას-სპექტრომეტრია გამოიყენება ნიმუშებზე ულტრამაღალი დაფარვის MS² სკანირების შესასრულებლად, „ყველა“ მეტაბოლიტის MS² სპექტრების მისაღებად. შემდეგ, მეტაბოლიტების ზუსტი იდენტიფიკაცია ხორციელდება მაღალი გარჩევადობის MS² ბიბლიოთეკასთან (რომელიც მოიცავს 25 000-ზე მეტ მეტაბოლიტს, თითოეული მეტაბოლიტის მრავალი სტანდარტული მაღალი გარჩევადობის MS² სპექტრით) კომბინაციით. შემდეგ, მასის სპექტრებიდან ამოღებულია MRM იონური წყვილის ინფორმაცია ნიმუშებისთვის სპეციფიკური ბიბლიოთეკის შესაქმნელად. დაბოლოს, ზუსტი რაოდენობრივი განსაზღვრისთვის გამოიყენება სამმაგი კვადრუპოლური მას-სპექტრომეტრია MRM ტექნოლოგიით.

● მიზნობრივი მეტაბოლომიკა

მიზნობრივი მეტაბოლომიკა ფოკუსირებულია კონკრეტულ გზაში ჩართულ რამდენიმე სამიზნე ნაერთზე ან მთლიანად/ნაწილობრივ მეტაბოლიტებზე. სტანდარტული ნივთიერებების გამოყენებით, ის ადგენს დეტექციის მეთოდს ძლიერი სპეციფიკურობით, მაღალი მგრძნობელობით და კარგი განმეორებადობით სამიზნე ნაერთების რაოდენობრივი განსაზღვრისა და ანალიზისთვის. აბსოლუტური რაოდენობრივი განსაზღვრისთვის იგი იყენებს გარე სტანდარტს შიდა სტანდარტთან ერთად, სტანდარტული მრუდის ხაზოვანებით, რომელიც აღწევს 0.99-ს და მგრძნობელობით ნგ/მლ დონემდე.

უპირატესობები

გაფართოებული აღმოჩენის პლატფორმა

-აღჭურვილია უმაღლესი დონის მაღალი გარჩევადობის მას-სპექტრომეტრებით და სამმაგი კვადრუპოლური მას-სპექტრომეტრებით, რაც ათასობით მეტაბოლიტის ერთდროული აღმოჩენისა და ანალიზის საშუალებას იძლევა.

ყოვლისმომცველი მონაცემთა ბაზები

- საჯარო მონაცემთა ბაზები: მოიცავს METLIN-ს, KEGG-ს, HMDB-ს, NP Atlas-ს და Lipidmaps-ს, რომელიც მოიცავს 500 000-ზე მეტ მეტაბოლიტს.

- კომპანიის შიდამცენარეთა სპეციფიკური მონაცემთა ბაზა: შეიცავს 25 000-ზე მეტ მეტაბოლიტს, მათ შორის პირველად და მეორად მეტაბოლიტებს.

- კომპანიის შიდაცხოველებზე/სამედიცინო სპეციფიკური მონაცემთა ბაზა: მოიცავს 12 000-ზე მეტ მეტაბოლიტს.

მკაცრი ხარისხის კონტროლის სისტემა

-მონაცემთა სანდო ხარისხის უზრუნველსაყოფად, ტარდება მკაცრი ხარისხის კონტროლი, რომელიც მოიცავს ინსტრუმენტის სტაბილურობას, ნივთიერების ნარჩენებს, ხარისხის კონტროლის ნიმუშის PCA-ს და კორელაციურ ანალიზს.

მაღალი მეტაბოლიტების აღმოჩენის უნარი

- არა-მიზნობრივი მეტაბოლომიკა: საშუალოდ 4200-ზე მეტ მეტაბოლიტს აფიქსირებს ერთ გაშვებაზე, რაც იდეალურია ნიმუშებში უცნობი მეტაბოლიტების შესასწავლად და რთულ ნიმუშებში მეტაბოლიტების იდენტიფიცირებისთვის.

- ფართო-მიზნობრივი მეტაბოლომიკა (მცენარეული): საშუალოდ 2,410-ზე მეტ მეტაბოლიტს აფიქსირებს ერთ გაშვებაზე, მათ შორის პირველად და მეორად მეტაბოლიტებს.

- ფართო-მიზნობრივი მეტაბოლომიკა (ცხოველებზე): საშუალოდ 1250-ზე მეტ მეტაბოლიტს აფიქსირებს ერთ გაშვებაზე.

- მიზნობრივი მეტაბოლომიკა: პანელებიამისთვისმეტაბოლიტების მრავალი კატეგორია.

ყოვლისმომცველი ანალიზი

-გთავაზობთ 10-ზე მეტ საანალიზო ელემენტს და 20-ზე მეტ ვიზუალიზაციის დიაგრამას.

გააზრებული გაყიდვების შემდგომი მომსახურება

-უზრუნველყოფს გაყიდვის შემდგომ კონსულტაციას და საბოლოო ანგარიშის ინტერპრეტაციის მხარდაჭერას.

სერვისის სპეციფიკაციები

გადაწყვეტა პლატფორმა რეკომენდებული ბიოლოგიური რეპლიკები
არა-მიზნობრივი მეტაბოლომიკა UHPLC-TOF-MS (Waters Xevo G2-XS QTof) მცენარეული და მიკრობული ნიმუში: ≥ 6

ცხოველური ნიმუში: ≥ 10

კლინიკური ნიმუში: ≥ 30

ყველა ბიოლოგიური განმეორებითი ნიმუში გაანალიზდა დამოუკიდებლად.

ფართომიზნობრივი მეტაბოლომიკა წყლის Xevo G2-XS QTOF + AB Sciex QTRAP 6500+ მცენარის ნიმუში: ≥ 3
მიზნობრივი მეტაბოლომიკა UHPLC-QQQ-MS (AB Sciex QTRAP 6500+)

 

GC-MS (Agilent 7890-5977, Agilent 7820-5977)

მცენარის ნიმუში: ≥ 3

 

ცხოველური ნიმუში: ≥ 6

ნიმუშის მოთხოვნები

გაინტერესებთ, აკმაყოფილებს თუ არა თქვენი ნიმუშები ჩვენს კრიტერიუმებს? დააჭირეთ აქ ჩვენი...უახლესი ნიმუშის მოთხოვნები.

მომსახურების სამუშაო ნაკადი

ნიმუშის მიწოდება

ნიმუშების კოლექცია

პილოტური ექსპერიმენტი

მეტაბოლიტების ექსტრაქცია

ბიბლიოთეკის მომზადება

მონაცემთა შეგროვება

მონაცემთა ანალიზი

მონაცემთა ანალიზი

მონაცემთა მიწოდება-05

მონაცემთა მიწოდება


  • წინა:
  • შემდეგი:

  • 1. ფონური ხმაური და ნედლი მონაცემების დაბალი ხარისხის დამუშავება

    2. მონაცემთა ხარისხის შეფასება

    2.1 ძირითადი კომპონენტების ანალიზი

    2.2 რეპროდუცირების შეფასება

    3. მეტაბოლიტების ანოტაცია

    3.1 KEGG მონაცემთა ბაზის ანოტაცია

    3.2 HMDB მონაცემთა ბაზის ანოტაცია

    3.3 Lipidmaps მონაცემთა ბაზის ანოტაცია

    4. ნიმუშის დაჯგუფების მონაცემთა ანალიზი (ბიოლოგიური რეპლიკები3)

    4.1 ჯგუფის ძირითადი კომპონენტების ანალიზი

    4.2 ორთოგონალური ნაწილობრივი უმცირესი კვადრატების დისკრიმინანტული ანალიზი (OPLS-DA)

    4.3 ჯგუფური დიფერენციალური მეტაბოლიტების ანალიზი

    5. მეტაბოლიტების დიფერენციალური შერჩევა (ბიოლოგიური რეპლიკები3)

    5.1 დიფერენციალური დაკეცვის ცვლილების ანალიზი

    5.2 დიფერენციალური მეტაბოლიტის ვულკანის დიაგრამა

    5.3 დიფერენციალური მეტაბოლიტების კლასტერიზაციის სითბური რუკა

    5.4 დიფერენციალური მეტაბოლიტების კორელაციის დიაგრამა

    5.5 დიფერენციალური მეტაბოლიტის Z-ქულის დიაგრამა

    5.6 დიფერენციალური მეტაბოლიტების რადარის დიაგრამის ანალიზი

    5.7 დიფერენციალური მეტაბოლიტის ვიოლინოს დიაგრამა

    5.8 დიფერენციალური მეტაბოლიტების ყუთის დიაგრამა

    5.9 დიფერენციალური მეტაბოლიტის KEGG ფუნქციური ანოტაცია და გამდიდრების ანალიზი

    5.10 ROC მრუდის ანალიზი

    5.11 დიფერენციალური მეტაბოლიტის k-საშუალო კლასტერიზაცია

    5.12 დიფერენციალური მეტაბოლიტის ვენის დიაგრამა

    1. მონაცემთა ხარისხის შეფასება

    12

    Cურთიერთობის ანალიზი(ტესტის ნიმუში/ხარისხის კონტროლის ნიმუში)

     

     34

    ↑ძირითადი კომპონენტების ანალიზი                                                                                 ↑მეტაბოლიტების კლასტერიზაციის ანალიზი

     

     

    2. მეტაბოლიტების ანოტაცია

     meta_lipidmaps_anno meta_hmdb_anno

    ↑KEGG მონაცემთა ბაზის ანოტაცია↑HMDB მონაცემთა ბაზის ანოტაცია

     

     meta_kegg_anno

    ↑ლიპიდური რუკების მონაცემთა ბაზის ანოტაცია

     

     

    3. ნიმუშის დაჯგუფების მონაცემთა ანალიზი (ბიოლოგიური რეპლიკები)3)

    8 9

    ↑ჯგუფის ძირითადი კომპონენტების ანალიზი(2D/3D)

     

     10

    ↑ორთოგონალური ნაწილობრივი უმცირესი კვადრატების დისკრიმინანტული ანალიზი (OPLS-DA)

     

     

    4. მეტაბოლიტების დიფერენციალური შერჩევა (ბიოლოგიური რეპლიკები3)

     C_vs_A_Top_20_FC_change C_vs_A.volcano

    ↑დიფერენციალური დაკეცვის ცვლილების ანალიზი↑დიფერენციალური მეტაბოლიტის ვულკანის დიაგრამა

     

     13B_vs_A.corrplot

    ↑დიფერენციალური მეტაბოლიტების კლასტერიზაციის სითბური რუკა↑დიფერენციალური მეტაბოლიტების კორელაციის დიაგრამა

     

    C_vs_A.zscoreB_vs_A_Top_10_FC_radarchart

    ↑დიფერენციალური მეტაბოლიტის Z-ქულის დიაგრამა↑დიფერენციალური მეტაბოლიტების რადარის დიაგრამის ანალიზი

     

     17 18

    ↑დიფერენციალური მეტაბოლიტის ვიოლინოს დიაგრამა↑დიფერენციალური მეტაბოლიტების ყუთის დიაგრამა

     

     19

    ↑დიფერენციალური მეტაბოლიტის KEGG ფუნქციური ანოტაცია და გამდიდრების ანალიზი

     

     20 21

    ↑ROC მრუდის ანალიზი↑დიფერენციალური მეტაბოლიტის k-მნიშვნელობა კლასტერიზაციას ნიშნავს

     

     22

    ↑ ვენის დიფერენციალური მეტაბოლიტის დიაგრამა

    ვანგ X, ვანგ D, ლიუ X, ჟანგ H, ჩენ G, Xu M, შენ X, იუ C. Malus domestica-ში BEL1-ის მსგავსი ჰომეოდომენის ტრანსკრიფციის ფაქტორი SAWTOOTH1 (MdSAW1) აძლიერებს ტრანსგენური ვაშლისა და Arabidopsis-ის ტოლერანტობას თუთიის ჭარბი სტრესის მიმართ. Int J Biol Macromol. 2025 მაისი;307(ნაწილი 3):141948. doi: 10.1016/j.ijbiomac.2025.141948. Epub 2025 მარტი 10. PMID: 40074134.

    აინ ქუ, ჰუსეინ ჰ.ა., რაჰმან ლ., ჟანგ ქ., რეჰმან ა., ჰუსეინ ს., უდინ ს., იმრან ა. Moringa oleifera-თი განპირობებული მწვანე ნანონაწილაკებისა და არბუსკულური მიკორიზული სოკოების ინტერაქტიული ეფექტი სიმინდში (Zea mays L.) ზრდაზე, ფესვთა სისტემის არქიტექტურასა და საკვები ნივთიერებების შეწოვაზე. მცენარეთა ფიზიოლოგიის ბიოქიმია. 2025 სექტემბერი;226:110063. doi: 10.1016/j.plaphy.2025.110063. Epub 2025 24 მაისი. PMID: 40441096.

    ვანგ X, ლუო J, ვანგ Q, ჟანგ Q, ჟაო T, ლიუ Y, ლი T, ლიუ X, ჯიანგ J. ჟასმონატი ააქტიურებს SlJAZ2/3-SlMYC3-ის მსგავს მოდულს, რომელიც არეგულირებს K+-ის შეწოვას პომიდვრის დაბალ K+ სტრესზე საპასუხოდ. J Integr Plant Biol. 2025 აგვისტო;67(8):2058-2077. doi: 10.1111/jipb.13941. Epub 2025 მაისი 28. PMID: 40432500.

    მიიღეთ შეთავაზება

    დაწერეთ თქვენი შეტყობინება აქ და გამოგვიგზავნეთ

    გამოგვიგზავნეთ თქვენი შეტყობინება: