-
Протеомика
Протеомика ақуыздарға – организм транскрипциясын реттеуде маңызды рөл атқаратын тіршілік әрекеттерінің орындаушыларына бағытталған. Ол тіндердегі немесе жасушалардағы барлық динамикалық өзгеретін ақуыздардың құрамын, экспрессия деңгейлерін және модификация күйлерін талдайды, протеомдардың көптігі динамикасының әртүрлі тіршілік процестеріне айтарлықтай әсерін қарастырады. Медицинада, ауыл шаруашылығында және мал шаруашылығында кеңінен қолданылады. Сапалы протеомика гель жолақтарын, IP және CO-IP/Pull down үлгілерін қоса алғанда, үлгілерді анықтау үшін HPLC-MS/MS ақуызды сәйкестендіру технологиясын пайдаланады. Сандық протеомика геноммен немесе күрделі аралас жүйеде экспрессияланған барлық ақуыздарды дәл сандық анықтауға және сәйкестендіруге қол жеткізеді. Қазіргі сандық протеомика технологиялары негізінен таңбаланған (TMT) және таңбаланбаған (Label Free, DIA, PRM) тәсілдерге жіктеледі. BMKGENE көп платформалы және көп технологиялы протеомика шешімдерін ұсынады.
-
Метаболомика
Геномиканың төменгі бағыты болып табылатын метаболомика негізінен молекулалық салмағы 1500 Да-дан аз шағын молекулалық заттарды нысанаға алады. Ол метаболиттерге организмдердің сыртқы тітіркендіргіштерге және физиологиялық/патологиялық өзгерістерге реакцияларын сезімтал түрде көрсетуге мүмкіндік береді. Генетикалық вариациялардан туындаған метаболит деңгейінің өзгеруі де оның зерттеу аясына кіреді, бұл жаңа зерттеу перспективасын ұсынады.
BMKGENE метаболомиканың толық спектрін ұсынады, соның ішінде мақсатты емес метаболомика, кеңінен мақсатты метаболомика және мақсатты метаболомика. Сұйық хроматография-масс-спектрометрия (LC-MS) немесе газ хроматография-масс-спектрометрия (GC-MS) көмегімен организмдердегі сыртқы ынталандыруға дейін және одан кейінгі көптеген шағын молекулалы метаболиттердің динамикалық өзгерістерін анықтауға болады. Бұл қызметтердің негізгі мақсаты эксперименттік және бақылау топтары арасында айтарлықтай айырмашылықтары бар метаболиттерді анықтау және олардың физиологиялық/патологиялық өзгерістермен және негізгі механизмдермен корреляциясын одан әрі зерттеу болып табылады.
