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제품

10x Genomics Visium 공간 전사체

공간 전사체학은 연구자들이 조직 내 유전자 발현 패턴을 공간적 맥락을 유지하면서 조사할 수 있도록 하는 최첨단 기술입니다. 이 분야의 강력한 플랫폼 중 하나는 Illumina 시퀀싱과 결합된 10x Genomics Visium입니다. 10x Visium의 원리는 조직 절편을 놓는 지정된 캡처 영역이 있는 특수 칩에 있습니다. 이 캡처 영역에는 바코드가 부착된 스팟이 있으며, 각 스팟은 조직 내 고유한 공간적 위치에 해당합니다. 조직에서 캡처된 RNA 분자는 역전사 과정에서 고유 분자 식별자(UMI)로 표지됩니다. 이러한 바코드 스팟과 UMI를 통해 단일 세포 해상도에서 유전자 발현의 정확한 공간적 매핑 및 정량화가 가능합니다. 공간적으로 바코드가 부착된 샘플과 UMI의 조합은 생성된 데이터의 정확성과 특이성을 보장합니다. 이 공간 전사체학 기술을 활용하면 연구자들은 세포의 공간적 구조와 조직 내에서 발생하는 복잡한 분자 상호작용을 더욱 깊이 이해할 수 있으며, 이를 통해 종양학, 신경과학, 발생생물학, 면역학, 식물학 등 다양한 분야에서 생물학적 과정의 기저 메커니즘에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

플랫폼: 10X Genomics Visium 및 Illumina NovaSeq


서비스 세부 정보

생물정보학

데모 결과

주요 출판물

기술 계획

그림 2(1)-01

특징

● 해상도: 100 µM

● 스팟 직경: 55 µM

● 모집 인원: 4992명

● 캡처 영역: 6.5 x 6.5 mm

● 각 바코드 지점에는 4개 부분으로 구성된 프라이머가 로딩되어 있습니다.

- mRNA 프라이밍 및 cDNA 합성을 위한 폴리(dT) 꼬리

- 증폭 편향을 보정하기 위한 고유 분자 식별자(UMI)

- 공간 바코드

- 부분 판독 1 시퀀싱 프라이머의 결합 서열

● 조직 절편의 H&E 염색

장점

●원스톱 서비스냉동 절편 제작, 염색, 조직 최적화, 공간 바코딩, 라이브러리 준비, 시퀀싱 및 생물정보학을 포함한 모든 경험 및 기술 기반 단계를 통합합니다.

● 고도로 숙련된 기술팀인간, 쥐, 포유류, 어류 및 식물을 포함하여 250가지 이상의 조직 유형과 100종 이상의 종에 대한 경험을 보유하고 있습니다.

●프로젝트 전체에 대한 실시간 업데이트실험 진행 상황을 완벽하게 통제하면서.

●종합 표준 생물정보학:이 패키지에는 29개의 분석 자료와 100개 이상의 고품질 그림이 포함되어 있습니다.

●맞춤형 데이터 분석 및 시각화다양한 연구 요청에 이용 가능합니다.

●단일 세포 mRNA 시퀀싱을 이용한 선택적 공동 분석

명세서

샘플 요구 사항

도서관

시퀀싱 전략

데이터 권장 사항

품질 관리

OCT에 내장된 냉동 샘플

(최적 직경: 약 6x6x6 mm³)

샘플당 2개의 블록

10배 Visium cDNA 라이브러리

일루미나 PE150

스팟당 50K PE 판독값

(60GB)

린 > 7

시료 준비 지침 및 서비스 절차에 대한 자세한 내용은 언제든지 문의해 주십시오.

서비스 워크플로우

시료 준비 단계에서는 고품질 RNA를 얻을 수 있는지 확인하기 위해 초기 대량 RNA 추출 시험을 수행합니다. 조직 최적화 단계에서는 조직 절편을 염색하고 시각화한 후, 조직에서 mRNA를 방출하기 위한 투과 조건을 최적화합니다. 최적화된 프로토콜은 라이브러리 구축에 적용되며, 이후 시퀀싱 및 데이터 분석이 진행됩니다.

전체 서비스 워크플로는 실시간 업데이트 및 고객 확인을 포함하여 신속한 피드백 루프를 유지하고 원활한 프로젝트 실행을 보장합니다.

그림 4

  • 이전의:
  • 다음:

  • 流程图1.15-02

     

    다음 분석 내용이 포함됩니다.

     데이터 품질 관리:

    o 데이터 출력 및 품질 점수 분포

    o 스팟별 유전자 검출

    o 조직 커버리지

     내부 샘플 분석:

    o 유전자 풍부도

    o 스팟 클러스터링(차원 축소 분석 포함)

    클러스터 간 차등 발현 분석: 마커 유전자 식별

    o 마커 유전자의 기능적 주석 및 풍부도 분석

     그룹 간 분석

    o 두 샘플(예: 병든 샘플과 대조 샘플)의 반점을 재조합하고 재군집화합니다.

    각 클러스터에 대한 마커 유전자 식별

    o 마커 유전자의 기능적 주석 및 풍부도 분석

    o 그룹 간 동일 클러스터의 차등 발현

    내부 샘플 분석

    스팟 클러스터링

    10배 (10)

     

    표지 유전자 식별 및 공간적 분포

     

    10배 (12)

    10배 (11)

     

    그룹 간 분석

    두 그룹의 데이터를 결합하고 재군집화합니다.

    10배 (13)

     

     

    새로운 클러스터의 마커 유전자

    그림 5

    BMKGene의 공간 전사체학 서비스가 10X Visium을 통해 이뤄낸 발전상을 다음 주요 논문에서 살펴보세요.

    Chen, D. et al. (2023) '포유류 접착 GPCR의 잠재적 초파리 동족체인 mthl1은 초파리에 주입된 종양 세포에 대한 항종양 반응에 관여한다',미국 국립과학원 회보, 120(30), p. e2303462120. doi: /10.1073/pnas.2303462120

    Chen, Y. et al. (2023) 'STEEL은 시공간적 전사체 데이터의 고해상도 구분을 가능하게 합니다',생물정보학 브리핑, 24(2), pp. 1–10. doi: 10.1093/BIB/BBAD068.

    Liu, C. et al. (2022) '난초 꽃 발달 과정에서 기관 발생의 시공간적 지도',핵산 연구, 50(17), pp. 9724–9737. 도이: 10.1093/NAR/GKAC773.

    Wang, J. et al. (2023) '공간 전사체학과 단일 핵 RNA 시퀀싱의 통합을 통해 자궁근종에 대한 잠재적 치료 전략을 밝혀냄'국제 생물과학 저널, 19(8), pp. 2515–2530. 도이: 10.7150/IJBS.83510.

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