● PE150을 사용한 NovaSeq에서 시퀀싱.
● 이중 바코딩을 통한 라이브러리 준비로 1000개 이상의 샘플을 풀링할 수 있습니다.
● 참조 게놈과 독립적:
참조 게놈을 통한 SNP 및 InDel 발견
참조 게놈 없이: 샘플 클러스터링 및 SNP 발견
● 에서실리코사전 설계 단계에서는 여러 제한 효소 조합을 검사하여 게놈 전체에 SLAF 태그가 균일하게 분포되는 조합을 찾습니다.
● 사전 실험에서는 3개의 샘플에서 3가지 효소 조합을 테스트하여 9개의 SLAF 라이브러리를 생성하고, 이 정보를 사용하여 프로젝트에 가장 적합한 제한 효소 조합을 선택합니다.
●고유전성 마커 발견: 우리는 대량 집단의 동시 시퀀싱과 유전자좌 특정 증폭을 통해 효율성을 높이는 고처리량 이중 바코드 시스템을 통합하여 태그 번호가 다양한 연구 질문의 다양한 요구 사항을 충족하도록 보장합니다.
● 게놈에 대한 낮은 의존도: 참조 유전체가 있는 종이나 없는 종에 적용될 수 있습니다.
●유연한 계획 설계: 단일 효소, 이중 효소, 다중 효소 소화 및 다양한 유형의 효소를 모두 선택하여 다양한 연구 목표나 종에 맞게 사용할 수 있습니다.
● 효소 소화의 높은 효율성: 전도실리코사전 설계와 사전 실험을 통해 염색체에 SLAF 태그가 고르게 분포(1 SLAF 태그/4Kb)되고 반복 시퀀스가 감소(<5%)하는 최적의 설계가 보장됩니다.
●광범위한 전문성: 저희는 식물, 포유류, 조류, 곤충, 수생 생물을 포함한 수백 종에 대한 5,000개 이상의 SLAF-Seq 프로젝트를 성사시킨 실적을 바탕으로 모든 프로젝트에 풍부한 경험을 제공합니다.
● 자체 개발된 생물정보학 워크플로: 우리는 최종 출력의 신뢰성과 정확성을 보장하기 위해 SLAF-Seq를 위한 통합 생물정보학 워크플로를 개발했습니다.
| 분석 유형 | 권장 인구 규모 | 시퀀싱 전략 | |
| 태그 시퀀싱의 깊이 | 태그 번호 | ||
| 유전자 지도 | 부모 2명과 자손 150명 이상 | 부모: 20x WGS 오프스핑: 10배 | 게놈 크기: <400Mb: WGS 권장 <1Gb: 100K 태그 1-2Gb:: 200K 태그 >2Gb: 300K 태그 최대 50만 개의 태그 |
| 전장 유전체 연관 연구(GWAS) | ≥200개 샘플 | 10배 | |
| 유전적 진화 | 각 하위 그룹에서 10개 이상의 샘플을 포함하여 ≥30개 샘플 | 10배 | |
농도 ≥ 5 ng/µL
총량 ≥ 80 ng
나노드롭 OD260/280=1.6-2.5
아가로스 겔: 분해나 오염이 없거나 제한적임
용기: 2ml 원심분리관
(대부분의 샘플은 에탄올에 보관하지 않는 것이 좋습니다)
샘플 라벨링: 샘플에는 명확한 라벨이 붙어 있어야 하며 제출된 샘플 정보 양식과 동일해야 합니다.
배송: 드라이아이스: 샘플은 먼저 봉지에 포장한 후 드라이아이스에 묻어야 합니다.
당사의 생물정보학적 분석은 다음과 같습니다.N이 풍부한 읽기, 어댑터 읽기 또는 품질이 낮은 읽기를 제거하기 위한 데이터 QC 및 데이터 트리밍.
깨끗한 리드에 대한 두 번째 품질 관리에서는 염기 분포, 시퀀스 품질 및 데이터 평가를 확인하고, 소화 효율성과 얻은 삽입물도 확인합니다.
읽기가 확인되면 두 가지 옵션이 있습니다.
그 후, SLAF 태그 분석을 사용하여 마커 발견에 도움이 되는 일부 변형 호출을 수행합니다. SNP, InDel, SNV, CV 호출 및 주석
염색체의 SLAF 태그 분포:
염색체의 SNP 분포:
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Li, J., Zhang, Y., Ma, R., Huang, W., Hou, J., Fang, C., & Sun, L. (2022). st1의 동정은 콩 재배 과정에서 종자 형태와 유지 함량의 편승을 포함하는 선택을 보여준다.식물생명공학저널, 20(6), 1110-1121. https://doi.org/10.1111/pbi.13791
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| 2019 | 분자 식물 | 10.81 | 인구 게놈 분석 및 De Novo 조립으로 잡초의 기원 밝혀 진화 게임으로서의 쌀 | SLAF-진화유전학 |
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| GWAS |