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제품

특정 위치 증폭 단편 시퀀싱(SLAF-Seq)

BMKGene에서 독자적으로 개발한 이 방법은 축소 표현형 유전체 시퀀싱(reduced representation genome sequencing)에 속합니다. 이 방법은 모든 프로젝트에 대해 제한 효소 세트를 최적화합니다. 이를 통해 유전체 전체에 균일하게 분포하는 상당한 수의 SLAF 태그(시퀀싱 대상 유전체의 400~500bps 영역)를 생성하고, 반복 영역을 효과적으로 피하여 최상의 유전자 마커 발견을 보장합니다.

RRGS는 빠른 유전자형 분석을 제공하고 기능적 유전자 발견 또는 진화 분석의 기반을 마련하여 유전자 마커 발견의 효율성을 유지하면서도 샘플당 비용을 절감합니다. RRGS는 제한 효소로 DNA를 절단하고 특정 단편 크기 범위에 집중하여 유전체의 일부만을 시퀀싱함으로써 이를 달성합니다. 다양한 RRGS 방법론 중 특정 유전자좌 증폭 단편 시퀀싱(SLAF)은 맞춤형 분석이 가능하고 고품질의 접근법입니다.


서비스 세부 정보

생물정보학

데모 결과

추천 출판물

워크플로

이 서비스에는 라이브러리 준비 시 최적의 효소 선택을 보장하기 위해 실리코 환경에서 사전 설계된 부분이 있습니다.

사진 31

기술 계획

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서비스 특징

● PE150을 사용한 NovaSeq에서 시퀀싱.

● 이중 바코딩을 통한 라이브러리 준비로 1000개 이상의 샘플을 풀링할 수 있습니다.

● 참조 게놈과 독립적:

참조 게놈을 통한 SNP 및 InDel 발견

참조 게놈 없이: 샘플 클러스터링 및 SNP 발견

● 에서실리코사전 설계 단계에서는 여러 제한 효소 조합을 검사하여 게놈 전체에 SLAF 태그가 균일하게 분포되는 조합을 찾습니다.

● 사전 실험에서는 3개의 샘플에서 3가지 효소 조합을 테스트하여 9개의 SLAF 라이브러리를 생성하고, 이 정보를 사용하여 프로젝트에 가장 적합한 제한 효소 조합을 선택합니다.

서비스 장점

고유전성 마커 발견: 우리는 대량 집단의 동시 시퀀싱과 유전자좌 특정 증폭을 통해 효율성을 높이는 고처리량 이중 바코드 시스템을 통합하여 태그 번호가 다양한 연구 질문의 다양한 요구 사항을 충족하도록 보장합니다.

 게놈에 대한 낮은 의존도: 참조 유전체가 있는 종이나 없는 종에 적용될 수 있습니다.

유연한 계획 설계: 단일 효소, 이중 효소, 다중 효소 소화 및 다양한 유형의 효소를 모두 선택하여 다양한 연구 목표나 종에 맞게 사용할 수 있습니다.

 효소 소화의 높은 효율성: 전도실리코사전 설계와 사전 실험을 통해 염색체에 SLAF 태그가 고르게 분포(1 SLAF 태그/4Kb)되고 반복 시퀀스가 ​​감소(<5%)하는 최적의 설계가 보장됩니다.

광범위한 전문성: 저희는 식물, 포유류, 조류, 곤충, 수생 생물을 포함한 수백 종에 대한 5,000개 이상의 SLAF-Seq 프로젝트를 성사시킨 실적을 바탕으로 모든 프로젝트에 풍부한 경험을 제공합니다.

 자체 개발된 생물정보학 워크플로: 우리는 최종 출력의 신뢰성과 정확성을 보장하기 위해 SLAF-Seq를 위한 통합 생물정보학 워크플로를 개발했습니다.

서비스 사양

 

분석 유형

권장 인구 규모

시퀀싱 전략

   

태그 시퀀싱의 깊이

태그 번호

유전자 지도

부모 2명과 자손 150명 이상

부모: 20x WGS

오프스핑: 10배

게놈 크기:

<400Mb: WGS 권장

<1Gb: 100K 태그

1-2Gb:: 200K 태그

>2Gb: 300K 태그

최대 50만 개의 태그

전장 유전체 연관 연구(GWAS)

≥200개 샘플

10배

유전적 진화

각 하위 그룹에서 10개 이상의 샘플을 포함하여 ≥30개 샘플

10배

서비스 요구 사항

농도 ≥ 5 ng/µL

총량 ≥ 80 ng

나노드롭 OD260/280=1.6-2.5

아가로스 겔: 분해나 오염이 없거나 제한적임

권장 샘플 배송

용기: 2ml 원심분리관

(대부분의 샘플은 에탄올에 보관하지 않는 것이 좋습니다)

샘플 라벨링: 샘플에는 명확한 라벨이 붙어 있어야 하며 제출된 샘플 정보 양식과 동일해야 합니다.

배송: 드라이아이스: 샘플은 먼저 봉지에 포장한 후 드라이아이스에 묻어야 합니다.

서비스 워크플로

샘플 QC
파일럿 실험
SLAF 실험
도서관 준비
시퀀싱
데이터 분석
판매 후 서비스

샘플 QC

파일럿 실험

SLAF 실험

도서관 준비

시퀀싱

데이터 분석

애프터 서비스


  • 이전의:
  • 다음:

  • 사진 32당사의 생물정보학적 분석은 다음과 같습니다.

    N이 풍부한 읽기, 어댑터 읽기 또는 품질이 낮은 읽기를 제거하기 위한 데이터 QC 및 데이터 트리밍.

    깨끗한 리드에 대한 두 번째 품질 관리에서는 염기 분포, 시퀀스 품질 및 데이터 평가를 확인하고, 소화 효율성과 얻은 삽입물도 확인합니다.

    읽기가 확인되면 두 가지 옵션이 있습니다.

    • 참조 게놈에 매핑
    • 참조 게놈 없이: 클러스터링

    그 후, SLAF 태그 분석을 사용하여 마커 발견에 도움이 되는 일부 변형 호출을 수행합니다. SNP, InDel, SNV, CV 호출 및 주석

    염색체의 SLAF 태그 분포:

     사진 33

     

    염색체의 SNP 분포:

     사진 34SNP 주석

    사진 35

     

    Jiang S, Li S, Luo J, Wang X 및 Shi C(2023) 과일 숙성 중 당 함량의 QTL 매핑 및 전사체 분석피루스 피리폴리아.앞면. 식물 과학14:1137104. 도이: 10.3389/fpls.2023.1137104

    Li, J., Zhang, Y., Ma, R., Huang, W., Hou, J., Fang, C., & Sun, L. (2022). st1의 동정은 콩 재배 과정에서 종자 형태와 유지 함량의 편승을 포함하는 선택을 보여준다.식물생명공학저널, 20(6), 1110-1121. https://doi.org/10.1111/pbi.13791

    쉬, P., 장, X., 왕, X.잉어의 유전체 서열과 유전적 다양성키프리누스 카르피오.나트 제넷 46, 1212–1219 (2014). https://doi.org/10.1038/ng.3098

    Zhuang, W., Chen, H., 양, M.재배된 땅콩의 유전체는 콩과식물의 핵형, 다배체 진화 및 작물 가축화에 대한 통찰력을 제공합니다.나트 제넷 51, 865–876 (2019). https://doi.org/10.1038/s41588-019-0402-2

     

    년도

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    IF

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    모란의 기가염색체와 기가게놈의 유전체적 기초

    모과나무

    SLAF-GWAS

    2015

    새로운 식물학자

    7.433

    가축화 발자국은 농업적으로 중요한 게놈 영역을 고정합니다.

    SLAF-GWAS

    2022

    고급 연구 저널

    12.822

    G. hirsutum에 대한 Gossypium barbadense의 게놈 전체 인공 도입

    면섬유 품질과 수확량을 동시에 개선하기 위한 우수한 유전자좌를 밝혀냈습니다.

    특성

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    진화 게임으로서의 쌀

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    SLAF-마커 개발

     

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    Pyrus pyrifolia 과일 숙성 중 당 함량의 QTL 매핑 및 전사체 분석

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    2022

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    가뭄 환경에서의 헐리스 베어리 표현형의 전장 유전체 연관 매핑.

     

    GWAS

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