条形reklāmkarogs-03

Produkti

Apvienota segregantu analīze

Apjomīgā segregantu analīze (BSA) ir metode, ko izmanto, lai ātri identificētu ar fenotipu saistītus ģenētiskos marķierus. BSA galvenā darbplūsma ietver divu indivīdu grupu atlasi ar ārkārtīgi pretējiem fenotipiem, visu indivīdu DNS apvienošanu, lai izveidotu divus DNS kopumus, un diferenciālo secību identificēšanu starp diviem kopumiem. Šī metode ir plaši izmantota, lai identificētu ģenētiskos marķierus, kas ir cieši saistīti ar mērķa gēniem augu/dzīvnieku genomos.


Pakalpojuma informācija

Demonstrācijas rezultāti

Gadījuma izpēte

Pakalpojuma priekšrocības

12

Takagi et al., Augu žurnāls, 2013

● Precīza lokalizācija: 30+30 līdz 200+200 indivīdu grupu sajaukšana, lai samazinātu fona troksni; uz nesinonīmiem mutantiem balstīta kandidātu reģionu prognozēšana.

● Visaptveroša analīze: padziļināta kandidātu gēnu funkciju anotācija, tostarp NR, SwissProt, GO, KEGG, COG, KOG utt.

● Ātrāks apstrādes laiks: ātra gēnu lokalizācija 45 darba dienu laikā.

● Plaša pieredze: BMK ir devusi ieguldījumu tūkstošiem pazīmju lokalizācijā, aptverot dažādas sugas, piemēram, kultūraugus, ūdens produktus, mežu, ziedus, augļus utt.

Pakalpojuma specifikācijas

Iedzīvotāju skaits:
Vecāku pēcnācēju segregācija ar pretējiem fenotipiem.
piemēram, F2 pēcnācēji, atpakaļkrustošanās (BC), rekombinantā inbredlīnija (RIL)

Sajaukšanas baseins
Kvalitatīvām pazīmēm: 30 līdz 50 īpatņi (vismaz 20)/vairumā
Kvantitatīvai tratisai: no 5% līdz 10% indivīdu ar jebkuru no ekstremālajiem fenotipiem visā populācijā (vismaz 30+30).

Ieteicamais sekvencēšanas dziļums
Vismaz 20 reizes/vecāks un 1 reize/pēcnācējs (piemēram, pēcnācēju sajaukšanas grupai ar 30 + 30 īpatņiem sekvencēšanas dziļums būs 30 reizes uz vienu grupu).

Bioinformātikas analīzes

● Pilna genoma atkārtota sekvencēšana
 
● Datu apstrāde
 
● SNP/Indel izsaukšana
 
● Kandidātu reģionu pārbaude
 
● Kandidātu gēnu funkciju anotācija

流程图-BS-A1

Parauga prasības un piegāde

Parauga prasības:

Nukleotīdi:

gDNS paraugs

Audu paraugs

Koncentrācija: ≥30 ng/μl

Augi: 1–2 g

Daudzums: ≥2 μg (tilpums ≥15 μl)

Dzīvnieki: 0,5–1 g

Tīrība: OD260/280 = 1,6–2,5

Pilnas asinis: 1,5 ml

Pakalpojumu darba plūsma

Parauga kvalitātes kontrole

Eksperimenta dizains

parauga piegāde

Parauga piegāde

Pilota eksperiments

RNS ekstrakcija

Bibliotēkas sagatavošana

Bibliotēkas būvniecība

Sekvencēšana

Sekvencēšana

Datu analīze

Datu analīze

Pēcpārdošanas pakalpojumi

Pēcpārdošanas pakalpojumi


  • Iepriekšējais:
  • Tālāk:

  • 1. Asociāciju analīze, kuras pamatā ir Eiklīda attālums (ED), lai identificētu kandidātu reģionu. Šajā attēlā

    X ass: hromosomu skaits; katrs punkts apzīmē SNP ED vērtību. Melnā līnija atbilst pielāgotajai ED vērtībai. Augstāka ED vērtība norāda uz nozīmīgāku saistību starp vietu un fenotipu. Sarkanā pārtrauktā līnija apzīmē nozīmīgas saistības slieksni.

    mRNA-FLNC-lasīšanas-garuma-sadalījums

     

    2. Asociāciju analīze, kuras pamatā nav SNP indeksa

    X ass: hromosomu skaits; katrs punkts apzīmē SNP indeksa vērtību. Melnā līnija apzīmē pielāgoto SNP indeksa vērtību. Jo lielāka vērtība, jo nozīmīgāka ir saistība.

    mRNS pilnīga ORF garuma sadalījuma

     

    BMK lieta

    Galvenās ietekmes kvantitatīvās pazīmes lokuss Fnl7.1 kodē vēlu embriogenēzes bagātīgu proteīnu, kas saistīts ar augļa kakla garumu gurķī |

    Publicēts: Augu biotehnoloģijas žurnāls, 2020. gads

    Sekvencēšanas stratēģija:

    Vecāki (Jin5-508, YN): Visa genoma atkārtota sekvencēšana 34× un 20×.

    DNS kopas (50 garkakla un 50 īskakla): atkārtota sekvencēšana 61× un 52×

    Galvenie rezultāti

    Šajā pētījumā segregējošā populācija (F2 un F2:3) tika ģenerēta, krustojot garkakla gurķu līniju Jin5-508 un īskakla YN. Divi DNS kopumi tika izveidoti, izmantojot 50 ārkārtīgi garkakla īpatņus un 50 ārkārtīgi īskakla īpatņus. Galvenā efekta QTL tika identificēts Chr07, izmantojot BSA analīzi un tradicionālo QTL kartēšanu. Kandidātu reģions tika vēl vairāk sašaurināts, izmantojot precīzu kartēšanu, gēnu ekspresijas kvantifikāciju un transgēnus eksperimentus, kas atklāja galveno gēnu, kas kontrolē kakla garumu, CsFnl7.1. Turklāt tika konstatēts, ka CsFnl7.1 promotera reģiona polimorfisms ir saistīts ar atbilstošu ekspresiju. Turpmākā filoģenētiskā analīze liecināja, ka Fnl7.1 lokuss, visticamāk, ir cēlies no Indijas.

    PB pilna garuma RNS sekvencēšanas gadījuma izpēte

    QTL kartēšana BSA analīzē, lai identificētu kandidātreģionu, kas saistīts ar gurķa kakla garumu

    PB-pilna garuma-RNS-alternatīvā-splicēšana

    Chr07 identificēto gurķu kakla garuma QTL LOD profili

     
    Atsauce

    Sju, X. u. c. “Galvenās ietekmes kvantitatīvās pazīmes lokuss Fnl7.1 kodē vēlīnā embrioģenēzes bagātīgu proteīnu, kas saistīts ar augļa kakliņa garumu gurķī.” Augu biotehnoloģijas žurnāls 18,7 (2020).

    saņemt cenu piedāvājumu

    Uzrakstiet savu ziņojumu šeit un nosūtiet to mums

    Nosūtiet mums savu ziņojumu: