● Sekvencēšana ar Illumina NovaSeq ar PE150.
● Pakalpojumam ir nepieciešami audu paraugi, nevis ekstrahētas nukleīnskābes, lai veidotu šķērssaites ar formaldehīdu un saglabātu DNS un olbaltumvielu mijiedarbību.
● Hi-C eksperiments ietver lipīgo galu restrikciju un labošanu ar biotīnu, kam seko iegūto neaso galu cirkularizācija, saglabājot mijiedarbības. Pēc tam DNS tiek novilkta ar streptavidīna lodītēm un attīrīta turpmākai bibliotēkas sagatavošanai.
●Optimāls restrikcijas enzīmu dizainslai nodrošinātu augstu Hi-C efektivitāti dažādām sugām ar līdz pat 93% derīgu mijiedarbības pāru.
●Plaša pieredze un publikāciju pieredze:BMKGene ir plaša pieredze ar vairāk nekā 2000 Hi-C sekvencēšanas projektiem no 800 dažādām sugām un dažādiem patentiem. Vairāk nekā 100 publicētu gadījumu ar kopējo ietekmes faktoru virs 900.
●Augsti kvalificēta bioinformātikas komanda:ar iekšējiem patentiem un programmatūras autortiesībām Hi-C eksperimentiem un datu analīzei, kā arī pašu izstrādātu vizualizācijas datu programmatūru.
●Pēcpārdošanas atbalsts:Mūsu apņemšanās sniedzas tālāk par projekta pabeigšanu, piedāvājot 3 mēnešu pēcpārdošanas servisa periodu. Šajā laikā mēs piedāvājam projekta uzraudzību, palīdzību problēmu novēršanā un jautājumu un atbilžu sesijas, lai atbildētu uz visiem ar rezultātiem saistītajiem jautājumiem.
●Visaptveroša anotācijaMēs izmantojam vairākas datubāzes, lai funkcionāli anotētu gēnus ar identificētām variācijām un veiktu atbilstošu bagātināšanas analīzi, sniedzot ieskatu vairākos pētniecības projektos.
| Bibliotēka | Sekvencēšanas stratēģija | Ieteicamā datu izvade | Augstas izšķirtspējas signāls |
| Hi-C bibliotēka | Illumina PE150 | Hromatīna cilpa: 150x Kopējais rādītājs: 50x | Hromatīna cilpa: 10 Kb Atbilde uz ziņu: 40 KB |
| Parauga veids | Nepieciešamā summa |
| Dzīvnieku audi | ≥2 g |
| Pilnvērtīgas asinis | ≥2 ml |
| Sēnes | ≥1 g |
| Augs - jauni audi | 1 g/alikvota, ieteicamas 2–4 alikvotas |
| Kultivētas šūnas | ≥1x107 |
Ietver šādu analīzi:
● Neapstrādātu datu kvalitātes kontrole;
● Kartēšana un Hi-C bibliotēkas kvalitātes kontrole: derīgi mijiedarbības pāri un mijiedarbības samazināšanās eksponenti (IDE);
● Genoma mēroga mijiedarbības profilēšana: cis/trans analīze un Hi-C mijiedarbības karte;
● A/B nodalījumu sadalījuma analīze;
● TAD un hromatīna cilpu identificēšana;
● 3D hromatīna struktūras elementu diferenciāļanalīze starp paraugiem un atbilstošā saistīto gēnu funkcionālā anotācija.
Cis un trans proporciju sadalījums
Hromosomu mijiedarbības starp paraugiem siltumkarte
A/B nodalījumu genoma mēroga sadalījums
Hromatīna cilpu genoma mēroga sadalījums
TAD vizualizācija
Iepazīstieties ar pētniecības sasniegumiem, ko veicina BMKGene Hi-C sekvencēšanas pakalpojumi, izmantojot atlasītu publikāciju kolekciju.
Meng, T. et al. (2021) “Salīdzinoša integrēta multi-omikas analīze identificē CA2 kā jaunu hordomas mērķi”,Neiroonkoloģija, 23(10), 1709.–1722. lpp. doi: 10.1093/NEUONC/NOAB156.
Xu, L. et al. (2021) “Genoma 3D dezorganizācija un pārkārtošanās sniedz ieskatu NAFLD patogenēzē, izmantojot integrētu Hi-C, nanoporu un RNS sekvencēšanu”,Acta Pharmaceutica Sinica B, 11(10), 3150.–3164. lpp. doi: 10.1016/J.APSB.2021.03.022.