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Sequenciamento de mRNA sem referência-Illumina

O sequenciamento de mRNA adota a técnica de sequenciamento de próxima geração (NGS) para capturar o RNA mensageiro (mRNA) do eucarioto em um período específico em que algumas funções especiais estão sendo ativadas.O transcrito mais longo emendado foi denominado 'Unigene' e usado como sequência de referência para análise posterior, o que é um meio eficaz para estudar o mecanismo molecular e a rede regulatória da espécie sem referência.

Após montagem de dados do transcriptoma e anotação funcional unigênica

(1) Análise SSR, predição de CDS e estrutura genética serão pré-formadas.

(2) Será realizada a quantificação da expressão unigênica em cada amostra.

(3) Unigenes expressos diferencialmente entre amostras (ou grupos) serão descobertos com base na expressão unigênica

(4) Agrupamento, anotação funcional e análise de enriquecimento de unigenes expressos diferencialmente serão realizados


Detalhes do serviço

Bioinformática

Resultados de demonstração

Estudo de caso

Características

● Independente de qualquer genoma de referência,

● Os dados podem ser usados ​​para analisar a estrutura e expressão das transcrições

● Identificar sites de recorte variáveis

Vantagens do serviço

● Entrega de resultados baseada em BMKCloud: Os resultados são entregues como arquivo de dados e relatório interativo por meio da plataforma BMKCloud, que permite uma leitura fácil de resultados de análises complexas e mineração de dados personalizada com base em análises de bioinformática padrão.

● Serviços pós-venda: Serviços pós-venda válidos por 3 meses após a conclusão do projeto, incluindo acompanhamento de projetos, solução de problemas, perguntas e respostas de resultados, etc.

Requisitos de amostra e entrega

Requisitos de amostra:

Nucleotídeos:

Conc.(ng/μl)

Quantidade (μg)

Pureza

Integridade

≥ 20

≥ 0,5

DO260/280=1,7-2,5

DO260/230=0,5-2,5

Contaminação limitada ou inexistente de proteínas ou DNA mostrada no gel.

Para plantas: RIN≥6,5;

Para animais: RIN≥7,0;

5,0≥28S/18S≥1,0;

elevação limitada ou nenhuma elevação da linha de base

Tecido: Peso (seco): ≥1g
*Para tecidos menores que 5 mg, recomendamos o envio de amostra de tecido congelado (em nitrogênio líquido).

Suspensão celular: Contagem de células = 3×107
*Recomendamos enviar lisado celular congelado.Caso a contagem de células seja menor que 5×105, recomenda-se o congelamento instantâneo em nitrogênio líquido.

Amostras de sangue:
PA×geneBloodRNATube;
6mLTRIzol e 2mL de sangue (TRIzol:Sangue=3:1)

Entrega de amostra recomendada

Recipiente:
Tubo de centrífuga de 2 ml (folha de estanho não é recomendada)
Rotulagem da amostra: Grupo+réplica, por exemplo, A1, A2, A3;B1, B2, B3... ...

Envio:
1.Gelo seco: As amostras precisam ser embaladas em sacos e enterradas em gelo seco.
2.Tubos RNAstable: As amostras de RNA podem ser secas em tubo de estabilização de RNA (por exemplo, RNAstable®) e enviadas em temperatura ambiente.

Fluxo de trabalho de serviço

CQ de amostra

Projeto de experimento

entrega de amostra

Entrega de amostra

Experiência piloto

Extração de RNA

Preparação da Biblioteca

Construção de biblioteca

Sequenciamento

Sequenciamento

Análise de dados

Análise de dados

Serviços pós-venda

Serviços pós-venda


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  • Bioinformática

    wps_doc_11

    1. Princípio de montagem do mRNA (denovo)

    Pelo Trinity, as leituras são fragmentadas em pedaços menores, conhecidos como K-mer.Esses K-mers são então usados ​​​​como sementes para serem estendidos em contigs e, em seguida, componentes baseados em sobreposições de contigs.Finalmente, De Bruijn foi aplicado aqui para reconhecer transcrições nos componentes.

    mRNA-(De-novo)-Visão Geral-da-Trindade

    Visão geral do mRNA (de novo) do Trinity

    2. Distribuição de mRNA (De novo) do nível de expressão gênica

    O RNA-Seq é capaz de alcançar uma estimativa altamente sensível da expressão gênica.Normalmente, a faixa detectável de expressão de transcritos FPKM varia de 10 ^ -2 a 10 ^ 6

    mRNA-(De-novo)-Distribuição-de-densidade-FPKM-em-cada-amostra

    Distribuição de mRNA (De novo) da densidade de FPKM em cada amostra

    3. Análise de Enriquecimento GO de mRNA (De novo) de DEGs

    O banco de dados GO (Gene Ontology) é um sistema estruturado de anotação biológica que contém um vocabulário padrão de funções de genes e produtos genéticos.Ele contém vários níveis, onde quanto menor o nível, mais específicas são as funções.

    mRNA-(De-novo)-GO-classificação-de-DEGs-em-segundo nível

    Classificação GO de mRNA (De novo) de DEGs no segundo nível

    Caso BMK

    Análise do transcriptoma do metabolismo da sacarose durante o inchaço e desenvolvimento do bulbo em cebola (Allium cepa L.)

    Publicados: fronteiras na ciência das plantas,2016

    Estratégia de sequenciamento

    Illumina HiSeq2500

    Coleta de amostras

    A cultivar Utah Yellow Sweet Spain “Y1351” foi utilizada neste estudo.O número de amostras coletadas foi
    15º dia após o inchaço (DAS) do bulbo (2 cm de diâmetro e 3–4 g de peso), 30º DAS (5 cm de diâmetro e 100–110 g de peso) e ∼3 no 40º DAS (7 cm de diâmetro e 260–300 gramas).

    Principais resultados

    1. no diagrama de Venn, um total de 146 DEGs foram detectados em todos os três pares de estágios de desenvolvimento
    2. “Transporte e metabolismo de carboidratos” foi representado por apenas 585 unigenes (ou seja, 7% do COG anotado).
    3. Os Unigenes anotados com sucesso no banco de dados GO foram classificados em três categorias principais para os três diferentes estágios de desenvolvimento do bulbo.Os mais representados na categoria principal “processo biológico” foram “processo metabólico”, seguido de “processo celular”.Na categoria principal “função molecular” as duas categorias mais representadas foram “ligação” e “atividade catalítica”.

    Estudo de caso de sequenciamento de RNA de comprimento total PB

    Histograma de classificação de clusters de grupos ortólogos (COG)

    Estudo de caso de sequenciamento de RNA de comprimento total PB

    Histograma de classificação de ontologia genética (GO) para unigenes derivados de bulbos em três estágios de desenvolvimento

    Estudo de caso de sequenciamento de RNA de comprimento total PB

    Diagrama de Venn mostrando genes expressos diferencialmente em quaisquer dois estágios de desenvolvimento do bulbo de cebola

    Referência

    Zhang C, Zhang H, Zhan Z, et al.Análise do transcriptoma do metabolismo da sacarose durante o inchaço e desenvolvimento do bulbo em cebola (Allium cepa L.) [J].Fronteiras na Ciência das Plantas, 2016, 7:1425-.DOI: 10.3389/fpls.2016.01425

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