条形banner-03

สินค้า

การจัดลำดับชิ้นส่วนที่ขยายสัญญาณเฉพาะตำแหน่ง (SLAF-Seq)

วิธีการนี้พัฒนาขึ้นโดยอิสระโดย BMKGene และจัดอยู่ในกลุ่มการจัดลำดับจีโนมแบบลดขนาด (Reduced Representation Genome Sequencing) โดยจะปรับชุดเอนไซม์ตัดจำเพาะให้เหมาะสมกับแต่ละโครงการ เพื่อให้ได้แท็ก SLAF จำนวนมาก (บริเวณจีโนมขนาด 400-500 คู่เบส) ที่กระจายตัวอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งจีโนม พร้อมทั้งหลีกเลี่ยงบริเวณที่ซ้ำซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงมั่นใจได้ว่าจะค้นพบเครื่องหมายทางพันธุกรรมที่ดีที่สุด

เทคนิค RRGS ช่วยให้การระบุจีโนไทป์ทำได้อย่างรวดเร็ว และเป็นพื้นฐานสำหรับการค้นพบยีนที่ทำหน้าที่ หรือการวิเคราะห์วิวัฒนาการ ช่วยลดต้นทุนต่อตัวอย่าง ในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพในการค้นพบเครื่องหมายทางพันธุกรรม RRGS ทำได้โดยการย่อย DNA ด้วยเอนไซม์ตัดจำเพาะ และเน้นไปที่ช่วงขนาดชิ้นส่วนที่เฉพาะเจาะจง ทำให้ได้ลำดับเบสเพียงบางส่วนของจีโนมเท่านั้น ในบรรดาวิธีการ RRGS ต่างๆ นั้น การจัดลำดับเบสแบบขยายชิ้นส่วนเฉพาะตำแหน่ง (Specific-Locus Amplified Fragment Sequencing หรือ SLAF) เป็นวิธีการที่ปรับแต่งได้และมีคุณภาพสูง


รายละเอียดบริการ

ชีวสารสนเทศ

ผลลัพธ์การสาธิต

สิ่งพิมพ์เด่น

ขั้นตอนการทำงาน

บริการนี้มีการออกแบบเบื้องต้นโดยใช้คอมพิวเตอร์เพื่อรับประกันการคัดเลือกเอนไซม์ที่เหมาะสมที่สุดในการเตรียมไลบรารี

รูปที่31

แผนทางเทคนิค

企业微信截上_17371044436345

คุณสมบัติของบริการ

● การจัดลำดับดีเอ็นเอด้วยเครื่อง NovaSeq โดยใช้ PE150

● การเตรียมห้องสมุดตัวอย่างด้วยระบบบาร์โค้ดคู่ ทำให้สามารถรวบรวมตัวอย่างได้มากกว่า 1,000 ตัวอย่าง

● ไม่ขึ้นอยู่กับจีโนมอ้างอิง:

ด้วยจีโนมอ้างอิง: การค้นพบ SNP และ InDel

โดยไม่ต้องใช้จีโนมอ้างอิง: การจัดกลุ่มตัวอย่างและการค้นพบ SNP

● ในอิน-ซิลิโกในขั้นตอนการออกแบบเบื้องต้น จะมีการคัดกรองเอนไซม์ตัดจำเพาะหลายชนิดร่วมกัน เพื่อหาเอนไซม์ที่สร้างการกระจายตัวของแท็ก SLAF อย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งจีโนม

● ในขั้นตอนก่อนการทดลอง จะมีการทดสอบเอนไซม์ 3 ​​ชุดใน 3 ตัวอย่าง เพื่อสร้างไลบรารี SLAF จำนวน 9 ชุด และจะใช้ข้อมูลนี้ในการเลือกเอนไซม์ตัดจำเพาะที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโครงการ

ข้อดีของการบริการ

การค้นพบเครื่องหมายทางพันธุกรรมระดับสูงเราได้ผสานรวมระบบบาร์โค้ดคู่ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งช่วยให้สามารถจัดลำดับดีเอ็นเอของประชากรจำนวนมากได้พร้อมกัน และการขยายสัญญาณเฉพาะตำแหน่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ทำให้มั่นใจได้ว่าหมายเลขแท็กจะตรงตามข้อกำหนดที่หลากหลายของคำถามวิจัยต่างๆ

 การพึ่งพาจีโนมในระดับต่ำสามารถนำไปใช้กับสายพันธุ์ที่มีหรือไม่มีจีโนมอ้างอิงได้

การออกแบบโครงการที่ยืดหยุ่นการย่อยด้วยเอนไซม์เดี่ยว เอนไซม์คู่ เอนไซม์หลายชนิด และเอนไซม์ประเภทต่างๆ สามารถเลือกใช้ให้เหมาะสมกับเป้าหมายการวิจัยหรือสายพันธุ์ที่แตกต่างกันได้

 ประสิทธิภาพสูงในการย่อยด้วยเอนไซม์: การนำไฟฟ้าของอิน-ซิลิโกการออกแบบเบื้องต้นและการทดลองเบื้องต้นช่วยให้มั่นใจได้ว่าการออกแบบนั้นเหมาะสมที่สุด โดยมีการกระจายแท็ก SLAF อย่างสม่ำเสมอทั่วโครโมโซม (1 แท็ก SLAF/4Kb) และลดลำดับซ้ำให้น้อยที่สุด (<5%)

ความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางเรานำประสบการณ์อันมากมายมาสู่ทุกโครงการ ด้วยประวัติการทำงานที่ประสบความสำเร็จในการปิดโครงการ SLAF-Seq มากกว่า 5,000 โครงการ ในหลายร้อยสายพันธุ์ รวมถึงพืช สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม นก แมลง และสิ่งมีชีวิตในน้ำ

 กระบวนการทำงานทางชีวสารสนเทศที่พัฒนาขึ้นเองเราได้พัฒนาเวิร์กโฟลว์ทางชีวสารสนเทศแบบบูรณาการสำหรับ SLAF-Seq เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของผลลัพธ์สุดท้าย

ข้อกำหนดบริการ

 

ประเภทของการวิเคราะห์

ขนาดประชากรที่แนะนำ

กลยุทธ์การจัดลำดับ

   

ความลึกของการจัดลำดับแท็ก

หมายเลขแท็ก

แผนที่พันธุกรรม

พ่อแม่ 2 คน และลูกหลานมากกว่า 150 คน

พ่อแม่: 20x WGS

เอาต์พุต: 10x

ขนาดจีโนม:

<400 Mb: แนะนำให้ใช้ WGS

<1GB: 100,000 แท็ก

1-2GB:: 200,000 แท็ก

>2GB: 300,000 แท็ก

แท็กสูงสุด 500,000 แท็ก

การศึกษาความสัมพันธ์ทั่วทั้งจีโนม (GWAS)

ตัวอย่าง ≥200 ตัวอย่าง

10x

วิวัฒนาการทางพันธุกรรม

≥30 ตัวอย่าง โดยมีตัวอย่างมากกว่า 10 ตัวอย่างจากแต่ละกลุ่มย่อย

10x

ข้อกำหนดในการให้บริการ

ความเข้มข้น ≥ 5 นาโนกรัม/ไมโครลิตร

ปริมาณรวม ≥ 80 นาโนกรัม

Nanodrop OD260/280 = 1.6-2.5

เจลอะกาโรส: ไม่มีการเสื่อมสภาพหรือปนเปื้อน หรือมีการเสื่อมสภาพหรือปนเปื้อนน้อยมาก

คำแนะนำในการจัดส่งตัวอย่าง

ภาชนะ: หลอดเหวี่ยงขนาด 2 มล.

(สำหรับตัวอย่างส่วนใหญ่ เราแนะนำว่าไม่ควรเก็บรักษาไว้ในเอทานอล)

การติดฉลากตัวอย่าง: ตัวอย่างต้องติดฉลากอย่างชัดเจนและตรงกับแบบฟอร์มข้อมูลตัวอย่างที่ส่งมา

การขนส่ง: น้ำแข็งแห้ง: ตัวอย่างต้องบรรจุในถุงก่อน แล้วจึงนำไปฝังในน้ำแข็งแห้ง

ขั้นตอนการทำงานของบริการ

การตรวจสอบคุณภาพตัวอย่าง
การทดลองนำร่อง
การทดลอง SLAF
การเตรียมความพร้อมห้องสมุด
การจัดลำดับ
การวิเคราะห์ข้อมูล
บริการหลังการขาย

การตรวจสอบคุณภาพตัวอย่าง

การทดลองนำร่อง

การทดลอง SLAF

การเตรียมความพร้อมห้องสมุด

การจัดลำดับ

การวิเคราะห์ข้อมูล

บริการหลังการขาย


  • ก่อนหน้า:
  • ต่อไป:

  • รูปที่ 32การวิเคราะห์ข้อมูลชีวสารสนเทศของเราประกอบด้วย:

    การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลและการตัดแต่งข้อมูลเพื่อลบข้อมูลที่มีไนโตรเจนสูง ข้อมูลที่มีอะแดปเตอร์ หรือข้อมูลคุณภาพต่ำ

    การตรวจสอบคุณภาพครั้งที่สองของลำดับดีเอ็นเอที่สะอาดแล้ว เพื่อตรวจสอบการกระจายตัวของเบส คุณภาพของลำดับ และการประเมินข้อมูล รวมถึงตรวจสอบประสิทธิภาพการย่อยและการแทรกชิ้นส่วนดีเอ็นเอที่ได้รับ

    เมื่อตรวจสอบข้อมูลการอ่านแล้ว มีสองทางเลือก:

    • การจับคู่กับจีโนมอ้างอิง
    • หากไม่มีจีโนมอ้างอิง: การจัดกลุ่ม

    หลังจากนั้น การวิเคราะห์แท็ก SLAF จะถูกนำมาใช้ในการระบุความแปรผันบางอย่างเพื่อช่วยในการค้นหาเครื่องหมาย ได้แก่ การระบุ SNP, InDel, SNV, CV และการระบุคำอธิบายประกอบ

    การกระจายตัวของแท็ก SLAF บนโครโมโซม:

     รูปที่33

     

    การกระจายตัวของ SNP บนโครโมโซม:

     รูปที่34คำอธิบายประกอบ SNP

    รูปที่35

     

    Jiang S, Li S, Luo J, Wang X และ Shi C (2023) การทำแผนที่ QTL และการวิเคราะห์ทรานสคริปโตมของปริมาณน้ำตาลในระหว่างการสุกของผลไม้ไพรัส ไพริโฟเลีย.ด้านหน้า. พืชศาสตร์.14:1137104. ดอย: 10.3389/fpls.2023.1137104

    Li, J., Zhang, Y., Ma, R., Huang, W., Hou, J., Fang, C., & Sun, L. (2022). การระบุ st1 เผยให้เห็นการคัดเลือกที่เกี่ยวข้องกับการเกาะติดของสัณฐานวิทยาของเมล็ดและปริมาณน้ำมันในระหว่างการปรับปรุงพันธุ์ถั่วเหลืองวารสารเทคโนโลยีชีวภาพพืช, 20(6), 1110-1121. https://doi.org/10.1111/pbi.13791

    ซู, พี, จาง, เอ็กซ์, วัง, เอ็กซ์.และคณะลำดับจีโนมและความหลากหลายทางพันธุกรรมของปลาคาร์พธรรมดาปลาคาร์พ.นาท เจเน็ต 46, 1212–1219 (2014). https://doi.org/10.1038/ng.3098

    จ้วง, ดับบลิว, เฉิน, เอช, หยาง, เอ็ม.และคณะจีโนมของถั่วลิสงที่ปลูกให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคาริโอไทป์ของพืชตระกูลถั่ว วิวัฒนาการของพืชโพลีพลอยด์ และการปรับปรุงพันธุ์พืชเพื่อการเกษตรนาท เจเน็ต 51865–876 (2019). https://doi.org/10.1038/s41588-019-0402-2

     

    ปี

    วารสาร

    IF

    ชื่อ

    แอปพลิเคชัน

    2022

    การสื่อสารธรรมชาติ

    17.694

    พื้นฐานทางจีโนมของโครโมโซมขนาดใหญ่และจีโนมขนาดใหญ่ของโบตั๋นต้นไม้

    Paeonia ostii

    สลาฟ-จีดับบลิวเอส

    2015

    นักพฤกษศาสตร์ใหม่

    7.433

    ร่องรอยของการปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมเป็นจุดยึดของบริเวณจีโนมที่มีความสำคัญทางการเกษตร

    ถั่วเหลือง

    สลาฟ-จีดับบลิวเอส

    2022

    วารสารการวิจัยขั้นสูง

    12.822

    การผสมข้ามสายพันธุ์เทียมทั่วทั้งจีโนมของ Gossypium barbadense เข้าสู่ G. hirsutum

    ค้นพบตำแหน่งทางพันธุกรรมที่เหนือกว่าสำหรับการปรับปรุงคุณภาพและผลผลิตของเส้นใยฝ้ายไปพร้อมกัน

    ลักษณะเฉพาะ

    SLAF-พันธุศาสตร์เชิงวิวัฒนาการ

    2019

    พืชโมเลกุล

    10.81

    การวิเคราะห์จีโนมประชากรและการประกอบจีโนมแบบ de Novo เผยให้เห็นต้นกำเนิดของวัชพืช

    ข้าวในฐานะเกมวิวัฒนาการ

    SLAF-พันธุศาสตร์เชิงวิวัฒนาการ

    2019

    พันธุกรรมธรรมชาติ

    31.616

    ลำดับจีโนมและความหลากหลายทางพันธุกรรมของปลาคาร์พธรรมดา (Cyprinus carpio)

    แผนที่เชื่อมโยง SLAF

    2014

    พันธุกรรมธรรมชาติ

    25.455

    จีโนมของถั่วลิสงที่ปลูกให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคาริโอไทป์ของพืชตระกูลถั่วและโพลีพลอยด์

    วิวัฒนาการและการปรับปรุงพันธุ์พืช

    แผนที่เชื่อมโยง SLAF

    2022

    วารสารเทคโนโลยีชีวภาพพืช

    9.803

    การระบุ ST1 เผยให้เห็นการคัดเลือกที่เกี่ยวข้องกับการเกาะติดของลักษณะทางสัณฐานวิทยาของเมล็ด

    และปริมาณน้ำมันในระหว่างการปรับปรุงพันธุ์ถั่วเหลือง

    การพัฒนาเครื่องหมาย SLAF

    2022

    วารสารวิทยาศาสตร์โมเลกุลนานาชาติ

    6.208

    การระบุและการพัฒนาเครื่องหมายดีเอ็นเอสำหรับ Wheat-Leymus mollis 2Ns (2D)

    การแทนที่โครโมโซมดิโซมิก

    การพัฒนาเครื่องหมาย SLAF

     

    ปี

    วารสาร

    IF

    ชื่อ

    แอปพลิเคชัน

    2023

    ขอบเขตในวิทยาศาสตร์พืช

    6.735

    การทำแผนที่ QTL และการวิเคราะห์ทรานสคริปโตมของปริมาณน้ำตาลในระหว่างการสุกของผลไม้ Pyrus pyrifolia

    แผนที่พันธุกรรม

    2022

    วารสารเทคโนโลยีชีวภาพพืช

    8.154

    การระบุ ST1 เผยให้เห็นถึงการคัดเลือกที่เกี่ยวข้องกับการเกาะติดของลักษณะทางสัณฐานวิทยาของเมล็ดและปริมาณน้ำมันในระหว่างการปรับปรุงพันธุ์ถั่วเหลือง

     

    การเรียกของ SNP

    2022

    ขอบเขตในวิทยาศาสตร์พืช

    6.623

    การทำแผนที่ความสัมพันธ์ทั่วทั้งจีโนมของลักษณะข้าวบาร์เลย์ไร้เปลือกในสภาพแวดล้อมแห้งแล้ง

     

    จีดับบลิวเอส

    ขอใบเสนอราคา

    เขียนข้อความของคุณที่นี่แล้วส่งมาให้เรา

    ส่งข้อความของคุณมาถึงเรา: