条形banner-03

สินค้า

การจัดลำดับชิ้นส่วนที่ขยายตำแหน่งเฉพาะ (SLAF-Seq)

วิธีการนี้พัฒนาโดยอิสระโดย BMKGene สามารถจำแนกประเภทได้ภายในการจัดลำดับจีโนมแบบลดการแสดงภาพ (reduced representation genome sequencing) โดยจะปรับชุดเอนไซม์ตัดจำเพาะให้เหมาะสมที่สุดสำหรับทุกโครงการ วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะสร้างแท็ก SLAF จำนวนมาก (บริเวณ 400-500 bps ของจีโนมที่กำลังจัดลำดับ) ซึ่งกระจายอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งจีโนม ขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงบริเวณที่ซ้ำกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงมั่นใจได้ว่าจะค้นพบเครื่องหมายทางพันธุกรรมได้ดีที่สุด

วิธีนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์จีโนไทป์ได้อย่างรวดเร็ว และเป็นพื้นฐานสำหรับการค้นพบยีนเชิงหน้าที่หรือการวิเคราะห์วิวัฒนาการ ช่วยลดต้นทุนต่อตัวอย่าง ขณะเดียวกันก็รักษาประสิทธิภาพในการค้นหาเครื่องหมายทางพันธุกรรม RRGS ทำได้โดยการย่อยดีเอ็นเอด้วยเอนไซม์ตัดจำเพาะ และมุ่งเน้นไปที่ช่วงขนาดชิ้นส่วนเฉพาะ จึงสามารถจัดลำดับจีโนมได้เพียงบางส่วนเท่านั้น ในบรรดาวิธีการต่างๆ ของ RRGS การจัดลำดับชิ้นส่วนที่ขยายตำแหน่งเฉพาะ (Specific-Locus Amplified Fragment Sequencing: SLAF) เป็นวิธีการที่ปรับแต่งได้และมีคุณภาพสูง


รายละเอียดการบริการ

ชีวสารสนเทศศาสตร์

ผลการสาธิต

สิ่งพิมพ์เด่น

เวิร์กโฟลว์

บริการนี้มีการออกแบบล่วงหน้าในซิลิโคนเพื่อรับประกันการเลือกเอนไซม์ที่เหมาะสมที่สุดในการเตรียมไลบรารี

รูปที่31

แผนงานทางเทคนิค

企业微信截上_17371044436345

คุณลักษณะของบริการ

● การจัดลำดับบน NovaSeq ด้วย PE150

● จัดเตรียมห้องสมุดด้วยระบบบาร์โค้ดคู่ ช่วยให้สามารถรวบรวมตัวอย่างได้มากกว่า 1,000 ตัวอย่าง

● อิสระจากจีโนมอ้างอิง:

ด้วยจีโนมอ้างอิง: การค้นพบ SNP และ InDel

ไม่มีจีโนมอ้างอิง: การจัดกลุ่มตัวอย่างและการค้นพบ SNP

● ในอินซิลิโกในขั้นตอนก่อนการออกแบบ จะมีการตรวจคัดกรองการรวมเอนไซม์จำกัดหลายชนิดเพื่อค้นหาชนิดที่สร้างแท็ก SLAF ที่มีการกระจายสม่ำเสมอตลอดจีโนม

● ในระหว่างการทดลองล่วงหน้า จะมีการทดสอบการรวมเอนไซม์สามชุดใน 3 ตัวอย่างเพื่อสร้างไลบรารี SLAF จำนวน 9 ชุด และใช้ข้อมูลนี้เพื่อเลือกการรวมเอนไซม์จำกัดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโครงการ

ข้อดีของการบริการ

การค้นพบเครื่องหมายทางพันธุกรรมระดับสูง:เราบูรณาการระบบบาร์โค้ดคู่ปริมาณงานสูงซึ่งช่วยให้สามารถจัดลำดับประชากรจำนวนมากได้พร้อมกัน และขยายเฉพาะตำแหน่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และทำให้มั่นใจได้ว่าหมายเลขแท็กตรงตามข้อกำหนดที่หลากหลายของคำถามการวิจัยต่างๆ

 การพึ่งพาจีโนมต่ำ:สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับสายพันธุ์ที่มีหรือไม่มีจีโนมอ้างอิงได้

การออกแบบโครงการแบบยืดหยุ่น:สามารถเลือกการย่อยด้วยเอนไซม์เดี่ยว เอนไซม์คู่ เอนไซม์หลายชนิด และเอนไซม์ประเภทต่างๆ เพื่อตอบสนองเป้าหมายการวิจัยหรือสายพันธุ์ที่แตกต่างกันได้

 ประสิทธิภาพสูงในการย่อยด้วยเอนไซม์: การนำไฟฟ้าของอินซิลิโกการออกแบบล่วงหน้าและการทดลองล่วงหน้าช่วยให้มั่นใจได้ว่าการออกแบบจะเหมาะสมที่สุด โดยมีการกระจายแท็ก SLAF อย่างสม่ำเสมอบนโครโมโซม (1 แท็ก SLAF/4 กิโลไบต์) และลำดับการทำซ้ำที่ลดลง (<5%)

ความเชี่ยวชาญอย่างกว้างขวาง:เรามีประสบการณ์มากมายในทุกโครงการ โดยมีประวัติในการปิดโครงการ SLAF-Seq ไปแล้วกว่า 5,000 โครงการ ครอบคลุมสิ่งมีชีวิตหลายร้อยสายพันธุ์ รวมทั้งพืช สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม นก แมลง และสิ่งมีชีวิตในน้ำ

 เวิร์กโฟลว์ชีวสารสนเทศที่พัฒนาด้วยตนเอง:เราได้พัฒนาเวิร์กโฟลว์ชีวสารสนเทศแบบบูรณาการสำหรับ SLAF-Seq เพื่อให้แน่ใจถึงความน่าเชื่อถือและความถูกต้องแม่นยำของผลลัพธ์สุดท้าย

ข้อมูลจำเพาะของบริการ

 

ประเภทของการวิเคราะห์

ระดับประชากรที่แนะนำ

กลยุทธ์การเรียงลำดับ

   

ความลึกของการเรียงลำดับแท็ก

หมายเลขแท็ก

แผนที่พันธุกรรม

พ่อแม่ 2 คนและลูกมากกว่า 150 คน

ผู้ปกครอง: 20x WGS

ออฟสปิน: 10x

ขนาดจีโนม:

<400 Mb: แนะนำ WGS

<1Gb: 100K แท็ก

1-2Gb:: 200K แท็ก

>2Gb: 300K แท็ก

แท็กสูงสุด 500k

การศึกษาความสัมพันธ์ทั่วทั้งจีโนม (GWAS)

≥200 ตัวอย่าง

10 เท่า

วิวัฒนาการทางพันธุกรรม

≥30 ตัวอย่าง โดยมีมากกว่า 10 ตัวอย่างจากแต่ละกลุ่มย่อย

10 เท่า

ข้อกำหนดในการให้บริการ

ความเข้มข้น ≥ 5 ng/µL

ปริมาณรวม ≥ 80 นาโนกรัม

นาโนดรอป OD260/280=1.6-2.5

เจลอะกาโรส: ไม่มีการสลายตัวหรือการปนเปื้อนหรือมีจำกัด

การจัดส่งตัวอย่างที่แนะนำ

ภาชนะ: หลอดเซนตริฟิวจ์ขนาด 2 มล.

(สำหรับตัวอย่างส่วนใหญ่ เราขอแนะนำไม่ให้เก็บรักษาในเอธานอล)

การติดฉลากตัวอย่าง: ตัวอย่างจะต้องมีการติดฉลากอย่างชัดเจนและเหมือนกับแบบฟอร์มข้อมูลตัวอย่างที่ส่งมา

การจัดส่ง: น้ำแข็งแห้ง: ตัวอย่างจะต้องบรรจุลงในถุงก่อนแล้วฝังไว้ในน้ำแข็งแห้ง

เวิร์กโฟลว์การบริการ

ตัวอย่าง QC
การทดลองนำร่อง
การทดลอง SLAF
การจัดเตรียมห้องสมุด
การจัดลำดับ
การวิเคราะห์ข้อมูล
บริการหลังการขาย

ตัวอย่าง QC

การทดลองนำร่อง

การทดลอง SLAF

การจัดเตรียมห้องสมุด

การจัดลำดับ

การวิเคราะห์ข้อมูล

บริการหลังการขาย


  • ก่อนหน้า:
  • ต่อไป:

  • รูปที่ 32การวิเคราะห์ชีวสารสนเทศของเราประกอบด้วย:

    การควบคุมคุณภาพข้อมูลและการตัดแต่งข้อมูลเพื่อลบการอ่านที่มีค่า N สูง การอ่านด้วยอะแดปเตอร์ หรือการอ่านคุณภาพต่ำ

    การควบคุมคุณภาพครั้งที่สองของการอ่านที่สะอาดเพื่อตรวจสอบการกระจายฐาน คุณภาพของลำดับ และการประเมินข้อมูล แต่ยังรวมถึงการตรวจสอบประสิทธิภาพการย่อยและข้อมูลที่แทรกเข้ามาด้วย

    เมื่อตรวจสอบการอ่านแล้ว จะมีสองตัวเลือก:

    • การแมปไปยังจีโนมอ้างอิง
    • โดยไม่มีจีโนมอ้างอิง: การจัดกลุ่ม

    หลังจากนั้น การวิเคราะห์แท็ก SLAF จะถูกใช้เพื่อทำการเรียกตัวแปรบางอย่างเพื่อช่วยในการค้นหาเครื่องหมาย: SNP, InDel, SNV, การเรียก CV และคำอธิบายประกอบ

    การกระจายตัวของแท็ก SLAF บนโครโมโซม:

     รูปที่33

     

    การกระจายตัวของ SNP บนโครโมโซม:

     รูปที่34คำอธิบาย SNP

    รูปที่35

     

    Jiang S, Li S, Luo J, Wang X และ Shi C (2023) การทำแผนที่ QTL และการวิเคราะห์ทรานสคริปโทมของปริมาณน้ำตาลในระหว่างการสุกของผลไม้ไพรัส ไพริโฟเลีย-ด้านหน้า. วิทยาศาสตร์พืช.14:1137104. ดอย: 10.3389/fpls.2023.1137104

    Li, J., Zhang, Y., Ma, R., Huang, W., Hou, J., Fang, C., และ Sun, L. (2022). การระบุ st1 เผยให้เห็นการคัดเลือกที่เกี่ยวข้องกับการเกาะเกี่ยวของสัณฐานวิทยาของเมล็ดและปริมาณน้ำมันในระหว่างการปลูกถั่วเหลืองวารสารเทคโนโลยีชีวภาพพืช, 20(6), 1110-1121. https://doi.org/10.1111/pbi.13791

    ซู, พี, จาง, เอ็กซ์, วัง, เอ็กซ์.และคณะลำดับจีโนมและความหลากหลายทางพันธุกรรมของปลาคาร์ปทั่วไปไซปรินัส คาร์พิโอ-แนท เจเนต์ 46, 1212–1219 (2014). https://doi.org/10.1038/ng.3098

    จ้วง, ดับบลิว, เฉิน, เอช, หยาง, เอ็ม.และคณะจีโนมของถั่วลิสงที่ปลูกช่วยให้เข้าใจถึงแคริโอไทป์ของพืชตระกูลถั่ว วิวัฒนาการของโพลีพลอยด์ และการนำพืชผลมาปลูกในประเทศแนท เจเนต์ 51, 865–876 (2019). https://doi.org/10.1038/s41588-019-0402-2

     

    ปี

    วารสาร

    IF

    ชื่อ

    แอปพลิเคชัน

    2022

    การสื่อสารกับธรรมชาติ

    17.694

    พื้นฐานจีโนมของจีโนมกิกะและจีโนมกิกะของดอกโบตั๋นต้น

    Paeonia ostii

    สลาฟ-จีดับเบิลยูเอเอส

    ปี 2558

    นักพฤกษศาสตร์รุ่นใหม่

    7.433

    รอยเท้าการเลี้ยงสัตว์เป็นจุดยึดของภูมิภาคจีโนมที่มีความสำคัญทางการเกษตรใน

    ถั่วเหลือง

    สลาฟ-จีดับเบิลยูเอเอส

    2022

    วารสารวิจัยขั้นสูง

    12.822

    การนำเข้าเทียมของ Gossypium barbadense ทั่วทั้งจีโนมเข้าสู่ G. hirsutum

    เผยตำแหน่งที่เหนือกว่าสำหรับการปรับปรุงคุณภาพและผลผลิตเส้นใยฝ้ายพร้อมกัน

    ลักษณะนิสัย

    SLAF-พันธุศาสตร์วิวัฒนาการ

    ปี 2019

    พืชโมเลกุล

    10.81

    การวิเคราะห์จีโนมประชากรและการประกอบเดอโนโวเผยให้เห็นต้นกำเนิดของวัชพืช

    ข้าวในฐานะเกมแห่งวิวัฒนาการ

    SLAF-พันธุศาสตร์วิวัฒนาการ

    ปี 2019

    พันธุศาสตร์ธรรมชาติ

    31.616

    ลำดับจีโนมและความหลากหลายทางพันธุกรรมของปลาคาร์ปธรรมดา Cyprinus carpio

    แผนที่เชื่อมโยง SLAF

    ปี 2014

    พันธุศาสตร์ธรรมชาติ

    25.455

    จีโนมของถั่วลิสงที่ปลูกให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแคริโอไทป์ของพืชตระกูลถั่ว โพลีพลอยด์

    วิวัฒนาการและการปลูกพืชผลในประเทศ

    แผนที่เชื่อมโยง SLAF

    2022

    วารสารเทคโนโลยีชีวภาพพืช

    9.803

    การระบุ ST1 เผยให้เห็นการคัดเลือกที่เกี่ยวข้องกับการเกาะเกี่ยวของสัณฐานวิทยาของเมล็ดพืช

    และปริมาณน้ำมันในระหว่างการปลูกถั่วเหลือง

    การพัฒนา SLAF-Marker

    2022

    วารสารวิทยาศาสตร์โมเลกุลนานาชาติ

    6.208

    การระบุและการพัฒนาเครื่องหมายดีเอ็นเอสำหรับ Wheat-Leymus mollis 2Ns (2D)

    การแทนที่โครโมโซมแบบไดโซมิก

    การพัฒนา SLAF-Marker

     

    ปี

    วารสาร

    IF

    ชื่อ

    แอปพลิเคชัน

    2023

    ขอบเขตของวิทยาศาสตร์พืช

    6.735

    การทำแผนที่ QTL และการวิเคราะห์ทรานสคริปโตมของปริมาณน้ำตาลในระหว่างการสุกของผล Pyrus pyrifolia

    แผนที่พันธุกรรม

    2022

    วารสารเทคโนโลยีชีวภาพพืช

    8.154

    การระบุ ST1 เผยให้เห็นการคัดเลือกที่เกี่ยวข้องกับการเกาะเกี่ยวของสัณฐานวิทยาของเมล็ดและปริมาณน้ำมันระหว่างการเพาะเลี้ยงถั่วเหลือง

     

    การเรียก SNP

    2022

    ขอบเขตของวิทยาศาสตร์พืช

    6.623

    การทำแผนที่ความสัมพันธ์ทั่วทั้งจีโนมของฟีโนไทป์ Hulless Barely ในสภาพแวดล้อมที่เกิดภัยแล้ง

     

    จีดับบลิวเอเอส

    รับใบเสนอราคา

    เขียนข้อความของคุณที่นี่และส่งถึงเรา

    ส่งข้อความของคุณถึงเรา: