page_head_bg

BMKCloud

  • PacBio-Full-length Transcriptome (Non-Reference)

    PacBio-Full-Transcriptome (پايدىلانما)

    Amplicon (16S / 18S / ITS) سۇپىسى مىكروبلارنىڭ كۆپ خىللىقى تۈرىنى ئانالىز قىلىشتىكى ئۇزۇن يىللىق تەجرىبىسى بىلەن تەرەققىي قىلغان بولۇپ ، ئۇ ئۆلچەملىك ئاساسىي ئانالىز ۋە خاسلاشتۇرۇلغان تەھلىلنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ: ئاساسىي ئانالىز نۆۋەتتىكى مىكروب تەتقىقاتىنىڭ ئاساسىي ئانالىز مەزمۇنىنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ ، تەھلىل مەزمۇنى مول ۋە ئەتراپلىق ، ۋە ئانالىز نەتىجىسى تۈر دوكلاتى شەكلىدە ئوتتۇرىغا قويۇلدى.خاسلاشتۇرۇلغان تەھلىلنىڭ مەزمۇنى كۆپ خىل.ئەۋرىشكەلەرنى تاللىغىلى ۋە پارامېتىرلارنى ئاساسىي ئانالىز دوكلاتى ۋە تەتقىقات مەقسىتىگە ئاساسەن جانلىق قىلىپ ، خاسلاشتۇرۇلغان تەلەپنى ئەمەلگە ئاشۇرغىلى بولىدۇ.Windows مەشغۇلات سىستېمىسى ، ئاددىي ۋە تېز.

  • PacBio-Full-length Transcriptome (Non-Reference)

    PacBio-Full-Transcriptome (پايدىلانما)

    تىنچ ئوكيان بىئولوگىيىسى (PacBio) Isoform تەرتىپلەش سانلىق مەلۇماتلىرىنى كىرگۈزۈش سۈپىتىدە ئېلىپ ، بۇ ئەپ پۈتۈن ئۇزۇنلۇقتىكى خاتىرىلەش تەرتىپىنى (قۇراشتۇرماي) پەرقلەندۈرەلەيدۇ.پايدىلىنىش گېنلىرىغا قارشى پۈتۈن ئۇزۇنلۇقتىكى تەرتىپلەرنى سىزىش ئارقىلىق ، خاتىرىلەنگەن گېنلار ، خاتىرىلەر ، كودلاش رايونلىرى ئارقىلىق خاتىرىلەشنى ئەلالاشتۇرغىلى بولىدۇ ، بۇ خىل ئەھۋالدا ، mRNA قۇرۇلمىسىنى تېخىمۇ توغرا پەرقلەندۈرۈشكە بولىدۇ ، مەسىلەن باشقا قىستۇرما دېتاللار.NGS ترانسكرىپسىيەلىك تەرتىپلەش سانلىق مەلۇماتلىرى بىلەن بىرلەشمە ئانالىز خاتىرىسىدە ئىپادىلەشتە تېخىمۇ ئەتراپلىق ئىزاھلاش ۋە ئىپادىلەشتە تېخىمۇ توغرا مىقدارلاشتۇرۇشقا ياردەم بېرىدۇ ، بۇ تۆۋەن ئېقىندىكى پەرقلىق ئىپادىلەش ۋە ئىقتىدار ئانالىزىغا پايدىلىق.

  • Toolkits

    قورال قوراللىرى

    BMKCloud ئالدىنقى قاتاردىكى بىئولوگىيىلىك ئۇچۇر سۇپىسى بولۇپ ، گېن پروگراممىلىرىنى بىرلا ۋاقىتتا ھەل قىلىش چارىسى بىلەن تەمىنلەيدۇ ، بۇ داۋالاش ، دېھقانچىلىق ، مۇھىت قاتارلىق ھەر قايسى ساھەدىكى تەتقىقاتچىلارنىڭ كەڭ ئىشەنچىسىگە ئېرىشتى. ، ھېسابلاش مەنبەسى ، ئاممىۋى سانلىق مەلۇمات ئامبىرى ، بىيو ئۇچۇر تور دەرسلىكى قاتارلىقلار BMKCloud نىڭ گېن ئىزاھاتى ، تەدرىجىي تەرەققىيات گېن قورالى ، ncRNA ، سانلىق مەلۇمات سۈپىتىنى كونترول قىلىش ، قۇراشتۇرۇش ، توغرىلاش ، سانلىق مەلۇماتلارنى چىقىرىش ، ئۆزگىرىش ، ئىستاتىستىكا ، رەسىم ھاسىل قىلىش ، تەرتىپ قاتارلىق كۆپ خىل بىئولوگىيىلىك ئۇچۇر قوراللىرى بار. analysis, etc.

  • small RNA

    small RNA

    كىچىك RNA بولسا قىسقا كودلاشتۇرمايدىغان RNA تىپى بولۇپ ، ئوتتۇرىچە ئۇزۇنلۇقى 18-30 nt ، miRNA ، siRNA ۋە piRNA نى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ.بۇ كىچىك RNA نىڭ mRNA نىڭ بۇزۇلۇشى ، تەرجىمىنىڭ چەكلىنىشى ، گېرورورومىنومىننىڭ شەكىللىنىشى قاتارلىق ھەر خىل بىئولوگىيىلىك جەريانلارغا قاتناشقانلىقى كەڭ كۆلەمدە خەۋەر قىلىنغان بولۇپ ، كىچىك RNA تەرتىپلەش ئانالىزى ھايۋانات / ئۆسۈملۈكلەرنىڭ يېتىلىشى ، كېسەللىك ، ۋىرۇس قاتارلىقلار تەتقىقاتىدا كەڭ قوللىنىلغان. تەرتىپلەش ئانالىز سۇپىسى ئۆلچەملىك ئانالىز ۋە ئىلغار سانلىق مەلۇمات قېزىشتىن تەركىب تاپىدۇ.RNA-seq سانلىق مەلۇماتلىرى ئاساسىدا ، ئۆلچەملىك ئانالىز miRNA پەرقلەندۈرۈش ۋە ئالدىن پەرەز قىلىش ، miRNA نىشان گېنىنى ئالدىن پەرەز قىلىش ، ئىزاھلاش ۋە ئىپادىلەش ئانالىزىغا ئېرىشەلەيدۇ.ئىلغار ئانالىز خاسلاشتۇرۇلغان miRNA ئىزدەش ۋە ئېلىش ، Venn دىئاگرامما ھاسىل قىلىش ، miRNA ۋە نىشانلىق گېن تورى قۇرۇشنى قوزغىتىدۇ.

  • NGS-WGS (Illumina/BGI)

    NGS-WGS (Illumina / BGI)

    NGS-WGS بولسا گېنوم قايتا تەرتىپلەش ئانالىز سۇپىسى بولۇپ ، ئۇ Biomarker Technologies دىكى مول تەجرىبىلەرگە ئاساسەن تەرەققىي قىلغان.ئىشلىتىشكە قۇلايلىق بولغان بۇ سۇپا پەقەت بىر قانچە ئاساسىي پارامېتىرنى تەڭشەش ئارقىلىق توپلاشتۇرۇلغان ئانالىز خىزمەت ئېقىمىنى تېز يوللاشقا يول قويىدۇ ، بۇ Illumina سۇپىسى ۋە BGI تەرتىپلەش سۇپىسىدىن ھاسىل قىلىنغان DNA رەتلەش سانلىق مەلۇماتلىرىغا ماس كېلىدۇ.بۇ سۇپا يۇقىرى ئىقتىدارلىق كومپيۇتېر مۇلازىمېتىرىغا ئورۇنلاشتۇرۇلغان بولۇپ ، ئىنتايىن چەكلىك ۋاقىت ئىچىدە يۇقىرى ئۈنۈملۈك سانلىق مەلۇمات ئانالىزىغا ھوقۇق بېرىدۇ.خاسلاشتۇرۇلغان سانلىق مەلۇمات قېزىش ئۆلچەملىك ئانالىز ئاساسىدا بار ، بۇنىڭ ئىچىدە گېن ئۆزگەرتىش ، PCR دەسلەپكى لايىھىلەش قاتارلىقلار بار.

  • mRNA(Reference)

    mRNA (پايدىلانما)

    Transcriptome بولسا گېنتىكىلىق گېن ئۇچۇرلىرى بىلەن بىئولوگىيىلىك ئىقتىدارنىڭ ئاقسىل ئوتتۇرىسىدىكى باغلىنىش.ترانسكرىپسىيە سەۋىيىسىنى تەڭشەش جانلىقلارنىڭ ئەڭ موھىم ۋە ئەڭ كۆپ تەتقىق قىلىنغان تەڭشەش شەكلى.ترانسكرىپسىيە تەرتىپى ھەر قانداق ۋاقىتتا ياكى ھەر قانداق شارائىتتا خاتىرىلەش خاتىرىسىنى رەتلىيەلەيدۇ ، ئېنىقلىق دەرىجىسى يەككە يادروغا توغرىلىنىدۇ. ئۇ گېننىڭ يۆتكىلىش دەرىجىسىنى ھەرىكەتچان ھالدا ئەكس ئەتتۈرەلەيدۇ ، كەم ئۇچرايدىغان ۋە نورمال خاتىرىلەرنى بىرلا ۋاقىتتا پەرقلەندۈرەلەيدۇ ۋە مىقدارلاشتۇرالايدۇ ھەمدە قۇرۇلما ئۇچۇرلىرى بىلەن تەمىنلەيدۇ. ئۈلگە كونكرېت خاتىرىلەر.

    ھازىر ، خاتىرىلەش تەرتىپلەش تېخنىكىسى دېھقانچىلىق ۋە تېبابەتچىلىك ۋە ھايۋانات ۋە ئۆسۈملۈكلەرنىڭ تەرەققىياتىنى تەڭشەش ، مۇھىتنىڭ ماسلىشىشى ، ئىممۇنىتېتنىڭ ئۆز-ئارا تەسىر قىلىشى ، گېننىڭ يەرلىكلىشىشى ، جانلىقلارنىڭ گېن ئۆزگىرىشى ۋە ئۆسمە ۋە گېن كېسەللىكلىرىنى بايقاش قاتارلىق دېھقانچىلىق ، داۋالاش ۋە باشقا تەتقىقات ساھەلىرىدە كەڭ قوللىنىلدى.

  • Metagenomics (NGS)

    Metagenomics (NGS)

    بۇ ئانالىز سۇپىسى كۆپ يىللىق تەجرىبىگە ئاساسەن مىلتىق مېتاگېنومىيىلىك سانلىق مەلۇمات ئانالىزى ئۈچۈن لايىھەلەنگەن.ئۇ سانلىق مەلۇماتلارنى بىر تەرەپ قىلىش ، تۈرلەر تەتقىقاتى ، گېن فۇنكسىيە سەۋىيىسى تەتقىقاتى ، مېتاگېنوم باغلاش قاتارلىقلارنى ئۆز ئىچىگە ئالغان كۆپ خىل ئېھتىياجلىق بولغان مېتاگېنومىيىلىك ئانالىزلارنى ئۆز ئىچىگە ئالغان توپلاشتۇرۇلغان خىزمەت ئېقىمىنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ. ، پارامېتىر تەڭشەش ، خاسلاشتۇرۇلغان رەسىم ھاسىل قىلىش قاتارلىقلار.

  • LncRNA

    LncRNA

    ئۇزۇن كودلاشتۇرمايدىغان RNAs (lncRNA) ئاقسىلنىڭ كودىنى قىلالمايدىغان ئۇزۇنلۇقى 200 nt دىن ئاشىدىغان خاتىرىلەرنىڭ بىر تۈرى.جۇغلانما ئىسپاتلار كۆپىنچە lncRNA لارنىڭ ئىقتىدارلىق بولۇش ئېھتىماللىقىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ.يۇقىرى سۈرئەتلىك تەرتىپلەش تېخنىكىسى ۋە بىيو ئۇچۇرنى ئانالىز قىلىش قوراللىرى بىزگە lncRNA تەرتىپىنى ۋە ئورۇن بەلگىلەش ئۇچۇرلىرىنى تېخىمۇ ئۈنۈملۈك ئاشكارىلاپ ، ھالقىلىق تەڭشەش ئىقتىدارى بار lncRNA لارنى بايقاشقا يېتەكلەيدۇ.BMKCloud تېز ، ئىشەنچلىك ۋە جانلىق بولغان lncRNA ئانالىزىغا ئېرىشىش ئۈچۈن خېرىدارلىرىمىزنى lncRNA تەرتىپلەش ئانالىز سۇپىسى بىلەن تەمىنلىگەنلىكىدىن پەخىرلىنىدۇ.

  • GWAS

    GWAS

    گېن گۇرۇپپىسىنى بىرلەشتۈرۈش تەتقىقاتى (GWAS) مۇئەييەن ئالاھىدىلىك (فېنوت تىپى) بىلەن مۇناسىۋەتلىك گېن ئۆزگىرىشلىرىنى (گېن تىپى) پەرقلەندۈرۈشنى مەقسەت قىلىدۇ.GWA تەتقىقاتى ئىرسىيەت بەلگىسىنىڭ كۆپ ساندىكى شەخسلەرنىڭ گېن گۇرۇپپىسىنى كېسىپ ئۆتىدىغانلىقىنى ۋە نوپۇس سەۋىيىسىدىكى ستاتىستىكا ئانالىزى ئارقىلىق گېن تىپىدىكى فېنوتىپلار بىرلەشمىسىنى مۆلچەرلەيدۇ.پۈتۈن گېننىڭ ماسلىشىشى بارلىق گېن ئۆزگىرىشىنى بايقىيالايدۇ.فېنوتىپتىك سانلىق مەلۇماتلار بىلەن بىرلەشتۈرۈلۈپ ، GWAS نى بىر تەرەپ قىلىپ ، زامانىۋى ھايۋانات / ئۆسۈملۈك باقمىچىلىقىنى كۈچلۈك قوللايدىغان فېنوت تىپىغا مۇناسىۋەتلىك SNP ، QTL ۋە كاندىدات گېنىنى پەرقلەندۈرگىلى بولىدۇ.SLAF ئۆزى تەتقىق قىلىپ ياساپ چىققان ئاددىيلاشتۇرۇلغان گېن تەرتىپلەش ئىستراتېگىيىسى بولۇپ ، گېننىڭ كەڭ تارقالغان بەلگىسى SNP نى بايقايدۇ.بۇ SNP لار مولېكۇلا ئىرسىيەت بەلگىسى بولۇش سۈپىتى بىلەن ، نىشانلىق ئالاھىدىلىكلەر بىلەن بىرلەشتۈرۈش تەتقىقاتى ئۈچۈن بىر تەرەپ قىلىنىدۇ.ئۇ ئىرسىيەتنىڭ ئوخشىماسلىقىغا مۇناسىۋەتلىك مۇرەككەپ ئالاھىدىلىكلەرنى بايقاشتا تېجەشلىك ئىستراتېگىيىلىك تەدبىر.

  • Nanopore Full-length transcriptomics

    Nanopore تولۇق ئۇزۇنلۇقتىكى ترانسكرىپسىيە

    جانلىقلاردىكى مۇرەككەپ ۋە ئۆزگىرىشچان باشقا ئىزفورلار گېننىڭ ئىپادىلىنىشى ۋە ئاقسىلنىڭ كۆپ خىللىقىنى تەڭشەشتىكى مۇھىم گېن مېخانىزىمى.ترانسكرىپسىيە قۇرۇلمىسىنى توغرا پەرقلەندۈرۈش گېن ئىپادىلەشنى تەڭشەش ئەندىزىسىنى چوڭقۇر تەتقىق قىلىشنىڭ ئاساسى.Nanopore تەرتىپلەش سۇپىسى ترانسكرىپسىيە تەتقىقاتىنى مۇۋەپپەقىيەتلىك ھالدا ئىفورم سەۋىيىسىگە ئېلىپ كەلدى.بۇ ئانالىز سۇپىسى نانوپور سۇپىسىدا ھاسىل قىلىنغان RNA-Seq سانلىق مەلۇماتلىرىنى پايدىلىنىش گېنلىرى ئاساسىدا ئانالىز قىلىش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن بولۇپ ، گېن سەۋىيىسى ۋە خاتىرىلەش سەۋىيىسىدە سۈپەت ۋە مىقدار ئانالىزىغا ئېرىشىدۇ.

     

ئۇچۇرىڭىزنى بىزگە ئەۋەتىڭ: