نمایاں اشاعت

BMKGENE نے "STEEL spatiotemporal transscriptomic data کے ہائی ریزولوشن ڈیلینیشن کو قابل بناتا ہے" کے مطالعہ کے لیے مقامی ٹرانسکرپٹوم کی ترتیب کی خدمات فراہم کیں، جو بائیو انفارمیٹکس میں بریفنگ میں شائع ہوئی تھی۔

اس مطالعے نے ایک غیر زیر نگرانی اور کئی گنا سیکھنے پر مبنی الگورتھم، مقامی ٹرانسکرپٹوم cEll typE کلسٹرنگ (STEEL) کی تجویز پیش کی، جو مقامی ٹرانسکرپٹوم سے ڈومینز کو کلسٹرنگ موتیوں کے ذریعے شناخت کرتا ہے جس میں دونوں انتہائی ملتے جلتے جین ایکسپریشن پروفائلز اور انسان میں قریبی مقامی فاصلے کی نمائش ہوتی ہے۔

10X Visium پلیٹ فارم سے مقامی ٹرانسکرپٹومک ڈیٹاسیٹس پر STEEL کا ایک جامع جائزہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ یہ نہ صرف ماؤس کے دماغ کے عمدہ ڈھانچے کو نمایاں کرنے کے لیے ایک اعلیٰ ریزولیوشن حاصل کرتا ہے بلکہ ایک سے زیادہ ٹشو سلائیڈز کو انفرادی طور پر ایک بڑے میں تجزیہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔

مقامی ٹرانسکرپٹوم ٹیکنالوجیز کی ترقی کے ساتھ، ہمارے طریقہ کار میں ڈومین کی شناخت اور جین ایکسپریشن اٹلس کی تعمیر نو میں بہت زیادہ قابل اطلاق ہوگا۔

کلک کریں۔یہاںاس مطالعہ کے بارے میں مزید جاننے کے لیے۔