BMKGENE ມີຄວາມພູມໃຈທີ່ຈະປະກາດຄວາມພ້ອມຂອງເຄື່ອງລຳດັບຂັ້ນສູງຂອງ PacBio, Revio, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສົ່ງຂໍ້ມູນຜ່ານທາງທີ່ສູງຂຶ້ນ ແລະການບໍລິການຈັດລຳດັບທີ່ອ່ານໄດ້ດົນກວ່າຄຸນນະພາບສູງໃຫ້ແກ່ນັກຄົ້ນຄວ້າ.
*ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກ PacBio Revio?
* ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ PacBio Revio
•ການຈັດລໍາດັບພັນທຸກໍາ
1.De Novoການປະກອບ genome- Revio ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຈັດລໍາດັບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະປະກອບຂອງ genomes ຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະສະລັບສັບຊ້ອນ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງທາງພັນທຸກໍາ, ໂຄງສ້າງຂອງ gene, ແລະຫນ້າທີ່.
2.T2T genome- Revio, ສົມທົບກັບເຕັກນິກເຊັ່ນ Hi-C, ສາມາດປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງ genomes ທໍາມະດາແລະຊ່ວຍໃຫ້ຊະນິດພັນເພີ່ມເຕີມໄດ້ຮັບ genome ອ້າງອີງລະດັບ T2T, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າເຂົ້າໃຈຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງພັນທຸກໍາພາຍໃນແລະລະຫວ່າງປະຊາກອນ.
3. ການຈັດລໍາດັບ genome ທັງຫມົດ- Revio ສາມາດສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງແລະຫນ້າທີ່ຂອງ genomes ທັງຫມົດ, ລວມທັງ SNP, Indel, SV, CNV, ແລະອື່ນໆ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບປະຊາກອນພັນທຸກໍາຂະຫນາດໃຫຍ່.
4.Pan-genome sequencing- Revio ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການຈັດລໍາດັບຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະລາຄາບໍ່ແພງແລະການປະກອບພັນທຸກໍາຂອງຊະນິດພັນພືດພ້ອມໆກັນເພື່ອສ້າງ genome pan-genome, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງຂອງ genomic ແລະ evolution.
•ການຈັດລໍາດັບການຖອດຂໍ້ຄວາມ
1.ການຈັດລຳດັບການຖອດຂໍ້ຄວາມເຕັມຄວາມຍາວ- ດ້ວຍຄວາມຍາວທີ່ອ່ານຍາວຂອງມັນ, Revio ຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດລໍາດັບການຖອດຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຄວາມຍາວເຕັມຮູບແບບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນແບບໃນການປະສົມປະສານທາງເລືອກ, gene fusion, ແລະການສະແດງອອກ isoform.
2.Full-length expression profile ຂອງຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່- Revio ສາມາດສະຫນອງປະລິມານທີ່ຖືກຕ້ອງສູງຂອງລະດັບການສະແດງອອກຂອງ gene ໃນທົ່ວຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່, ເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບກົດລະບຽບຂອງ gene ແລະຄວາມແຕກຕ່າງຂອງເຊນ.
3.ການຖອດຂໍ້ຄວາມຈາກເຊລດຽວຕາມລຳດັບ- Revio ສາມາດສະຫນອງຂໍ້ມູນ transcriptomics ຈຸລັງດຽວທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ, ເຮັດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດສຶກສາຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງຈຸລັງແລະກໍານົດປະເພດເຊນທີ່ຫາຍາກ.
•ການຈັດລໍາດັບຈຸລິນຊີ
1.16S ລຳດັບຄວາມຍາວເຕັມ- Revio ຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດລໍາດັບ 16S rRNA ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈລະອຽດກ່ຽວກັບອົງປະກອບແລະຫນ້າທີ່ຂອງຊຸມຊົນຈຸລິນຊີ.
2.Long-read amplicon sequencing- Revio ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການຈັດລໍາດັບ amplicon ທີ່ອ່ານຍາວ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດສຶກສາຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຈຸລິນຊີໃນລະບົບນິເວດທີ່ສັບສົນ.