BMKCloud Log in
条形 Banner-០៣

ព័ត៌មាន

ការវាយបញ្ចូលហ្សែនតាមរយៈកម្រិតខ្ពស់ ជាពិសេសលើចំនួនប្រជាជនក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ គឺជាជំហានជាមូលដ្ឋានក្នុងការសិក្សាអំពីទំនាក់ទំនងហ្សែន ដែលផ្តល់នូវមូលដ្ឋានហ្សែនសម្រាប់ការរកឃើញហ្សែនមុខងារ ការវិភាគការវិវត្តន៍។ល។ ) ត្រូវបានណែនាំដើម្បីកាត់បន្ថយការចំណាយតាមលំដាប់លំដោយក្នុងមួយគំរូ ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវប្រសិទ្ធភាពសមហេតុផលលើការរកឃើញសញ្ញាសម្គាល់ហ្សែន។នេះត្រូវបានសម្រេចជាទូទៅដោយការស្រង់ចេញបំណែកដាក់កម្រិតនៅក្នុងជួរទំហំដែលបានផ្តល់ឱ្យ ដែលត្រូវបានគេហៅថាបណ្ណាល័យតំណាងកាត់បន្ថយ (RRL) ។ការបែងចែកការបែងចែកតាមទីតាំងជាក់លាក់ (SLAF-Seq) គឺជាយុទ្ធសាស្រ្តដែលបង្កើតដោយខ្លួនឯងសម្រាប់ការរកឃើញ de novo SNP និងការធ្វើហ្សែន SNP នៃចំនួនប្រជាជនដ៏ធំ។

លំហូរការងារបច្ចេកទេស

លំហូរបច្ចេកវិទ្យា SLAF
SLAF-Seq-workflow-1011x1024

SLAF ធៀបនឹងវិធីសាស្ត្រ RRL ដែលមានស្រាប់

SLAF

អត្ថប្រយោជន៍នៃ SLAF

ប្រសិទ្ធភាពនៃការរកឃើញសញ្ញាសម្គាល់ហ្សែនខ្ពស់ជាង- រួមផ្សំជាមួយនឹងបច្ចេកវិជ្ជាលំដាប់លំដោយខ្ពស់ SLAF-Seq អាចសម្រេចបានរាប់រយរាប់ពាន់ស្លាកដែលបានរកឃើញនៅក្នុងហ្សែនទាំងមូល ដើម្បីបំពេញសំណើគម្រោងស្រាវជ្រាវចម្រុះ ទាំងជាមួយ ឬជាមួយហ្សែនយោង។

ការរចនាពិសោធន៍តាមបំណង និងអាចបត់បែនបាន។- សម្រាប់គោលដៅស្រាវជ្រាវផ្សេងៗគ្នា ឬប្រភេទផ្សេងៗ យុទ្ធសាស្ត្ររំលាយអាហារអង់ស៊ីមផ្សេងៗគ្នាអាចរកបាន រួមទាំងអង់ស៊ីមតែមួយ អង់ស៊ីមពីរ និងការរំលាយអាហារពហុអង់ស៊ីម។យុទ្ធសាស្ត្ររំលាយអាហារនឹងត្រូវបានវាយតម្លៃជាមុននៅក្នុងស៊ីលីកូ ដើម្បីធានាបាននូវការរចនាអង់ស៊ីមដ៏ល្អប្រសើរ។

ប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការរំលាយអាហារអង់ស៊ីម- ការរំលាយអាហារអង់ស៊ីមដែលបានរចនាជាមុនផ្តល់នូវ SLAFs ចែកចាយស្មើៗគ្នាលើក្រូម៉ូសូម។ការប្រមូលបំណែកដែលមានប្រសិទ្ធភាពអាចសម្រេចបានលើសពី 95% ។

ជៀសវាង​លំដាប់​ដដែលៗ- ភាគរយនៃលំដាប់ដដែលៗនៅក្នុងទិន្នន័យ SLAF-Seq ត្រូវបានកាត់បន្ថយមកទាបជាង 5% ជាពិសេសនៅក្នុងប្រភេទសត្វដែលមានកម្រិតខ្ពស់នៃធាតុដដែលៗ ដូចជាស្រូវសាលី ពោតជាដើម។

ដំណើរការការងារជីវព័ត៌មានដែលបង្កើតដោយខ្លួនឯង។– BMK បានបង្កើតលំហូរការងារជីវព័ត៌មានរួមបញ្ចូលគ្នាដែលអាចអនុវត្តបានចំពោះបច្ចេកវិទ្យា SLAF-Seq ដើម្បីធានាបាននូវភាពជឿជាក់ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលចុងក្រោយ។

ការអនុវត្ត SLAF

ផែនទីតំណពូជ

ការសាងសង់ផែនទីហ្សែនដង់ស៊ីតេខ្ពស់ និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណទីតាំងគ្រប់គ្រងលក្ខណៈប្រភេទផ្កានៅក្នុង Chrysanthemum (Chrysanthemum x morifolium Ramat ។ )

ទិនានុប្បវត្តិ៖ ស្រាវជ្រាវផ្នែកសាកវប្បកម្ម បោះពុម្ពផ្សាយ៖ ឆ្នាំ ២០២០.៧

GWAS

ការកំណត់អត្តសញ្ញាណហ្សែនបេក្ខជនដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងមាតិកា isofavone នៅក្នុងគ្រាប់ពូជសណ្តែកសៀង ដោយប្រើការភ្ជាប់ហ្សែន និងផែនទីតំណភ្ជាប់

ទិនានុប្បវត្តិ: ទិនានុប្បវត្តិ Plant បោះពុម្ពផ្សាយ: 2020/08/08

ហ្សែនវិវត្តន៍

ការវិភាគហ្សែនចំនួនប្រជាជន និងការជួបប្រជុំ de Novo បង្ហាញពីប្រភពដើមនៃស្រូវស្មៅជាល្បែងវិវត្តន៍

ទិនានុប្បវត្តិ៖ រុក្ខជាតិម៉ូលេគុលបោះពុម្ភ៖ 2019.5

ការវិភាគផ្នែកដាច់ដោយឡែក (BSA)

GmST1 ដែលអ៊ិនកូដស៊ុលហ្វូតូហ្វឺរ៉ាស ផ្តល់ភាពធន់នឹងមេរោគផ្សិតសណ្តែកសៀងប្រភេទ G2 និង G3

ទិនានុប្បវត្តិ៖ រុក្ខជាតិ កោសិកា និងបរិស្ថាន បោះពុម្ពផ្សាយ៖ 2021.04

SLAF-BSA

ឯកសារយោង

ស៊ុន X, Liu D, Zhang X, et al ។SLAF-Seq៖ វិធីសាស្ត្រដ៏មានប្រសិទ្ធភាពនៃការរកឃើញ និងការធ្វើហ្សែន SNP ខ្នាតធំដោយប្រើប្រាស់លំដាប់លំដោយកម្រិតខ្ពស់[J]។Plos one, 2013, 8(3):e58700
ចម្រៀង X, Xu Y, Gao K, et al ។ការសាងសង់ផែនទីហ្សែនដង់ស៊ីតេខ្ពស់ និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណទីតាំងគ្រប់គ្រងលក្ខណៈប្រភេទផ្កានៅក្នុង Chrysanthemum (Chrysanthemum × morifolium Ramat ។ )Hortic Res ។ឆ្នាំ ២០២០; ៧:១០៨។
Wu D, Li D, Zhao X, et al ។ការកំណត់អត្តសញ្ញាណហ្សែនបេក្ខជនដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងមាតិកា isoflavone នៅក្នុងគ្រាប់ពូជសណ្តែកសៀង ដោយប្រើការភ្ជាប់ហ្សែនធំទូលាយ និងការគូសផែនទីតំណភ្ជាប់។Plant J. 2020;104(4): 950-963 ។
Sun J, Ma D, Tang L, et al ។ការវិភាគហ្សែនចំនួនប្រជាជន និងសភា De Novo បង្ហាញពីប្រភពដើមនៃស្រូវ Weedy ជាល្បែងវិវត្តន៍។រុក្ខជាតិម៉ុល។ឆ្នាំ 2019; 12(5): 632-647។រុក្ខជាតិម៉ុល។ឆ្នាំ 2018;១១(១១):១៣៦០-១៣៧៦។
Zhao X, Jing Y, Luo Z, et al ។GmST1 ដែលអ៊ិនកូដស៊ុលហ្វូតូហ្វឺរ៉ាស ផ្តល់ភាពធន់នឹងមេរោគផ្សិតសណ្តែកសៀងប្រភេទ G2 និង G3 ។កោសិការុក្ខជាតិ។2021;10.1111/pce.14066


ពេលវេលាផ្សាយ៖ មករា-០៤-២០២២

ផ្ញើសាររបស់អ្នកមកយើង៖