ចូលប្រើប្រាស់ BMKCloud
១

mRNA-seq (NGS) ជាមួយហ្សែនយោង

百迈客云网站-១១

mRNA-seq (NGS) ជាមួយហ្សែនយោង

RNA-seq គឺជាឧបករណ៍ស្តង់ដារមួយនៅទូទាំងវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត និងដំណាំ ដោយភ្ជាប់គម្លាតរវាងហ្សែន និងប្រូតេអូម។ ចំណុចខ្លាំងរបស់វាស្ថិតនៅក្នុងការរកឃើញប្រតិចារិកថ្មី និងវាស់បរិមាណការបញ្ចេញមតិរបស់វានៅក្នុងការវិភាគតែមួយ។ វាត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ការសិក្សាប្រតិចារិកប្រៀបធៀប ដោយបង្ហាញពីហ្សែនដែលទាក់ទងនឹងលក្ខណៈ ឬ phenotype ផ្សេងៗ ដូចជាការប្រៀបធៀប mutants ទៅនឹងប្រភេទធម្មជាតិ ឬការបង្ហាញការបញ្ចេញមតិហ្សែនក្រោមលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់។ កម្មវិធី BMKCloud mRNA(Reference) រួមបញ្ចូលការវាស់បរិមាណការបញ្ចេញមតិ ការវិភាគការបញ្ចេញមតិឌីផេរ៉ង់ស្យែល (DEG) និងការវិភាគរចនាសម្ព័ន្ធលំដាប់ទៅក្នុងបំពង់ជីវព័ត៌មាន mRNA-seq(NGS) និងបញ្ចូលគ្នានូវចំណុចខ្លាំងនៃកម្មវិធីស្រដៀងគ្នា ដោយធានាបាននូវភាពងាយស្រួល និងភាពងាយស្រួលប្រើប្រាស់។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចផ្ទុកឡើងទិន្នន័យ RNA-seq របស់ពួកគេទៅកាន់ cloud ដែលកម្មវិធីនេះផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយវិភាគជីវព័ត៌មានដ៏ទូលំទូលាយ និងតែមួយគត់។ លើសពីនេះ វាផ្តល់អាទិភាពដល់បទពិសោធន៍របស់អតិថិជន ដោយផ្តល់ជូននូវប្រតិបត្តិការផ្ទាល់ខ្លួនដែលត្រូវបានរៀបចំតាមតម្រូវការជាក់លាក់របស់អ្នកប្រើប្រាស់។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចកំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងដាក់ស្នើបេសកកម្មបំពង់បង្ហូរទិន្នន័យដោយខ្លួនឯង ពិនិត្យមើលរបាយការណ៍អន្តរកម្ម មើលទិន្នន័យ/ដ្យាក្រាម និងបំពេញការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ ដូចជា៖ ការជ្រើសរើសហ្សែនគោលដៅ ការដាក់ជាក្រុមមុខងារ ការធ្វើដ្យាក្រាម។ល។

លទ្ធផល​សាកល្បង
ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ
តម្រូវការនាំចូល
ការវិភាគចម្បង
ឯកសារយោង
លទ្ធផល​សាកល្បង

ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ

តម្រូវការនាំចូល

វេទិកា៖អ៊ីលមូណា, MGI
យុទ្ធសាស្ត្រ៖RNA-Seq
ប្លង់: ទិន្នន័យ​ស្អាត​បាត និង​ស្រប​គ្នា។
ប្រភេទបណ្ណាល័យ៖fr-unstranded, fr-firststrand ឬ fr-secondstrand
ប្រវែងអាន៖១៥០ ប៊ីប
ប្រភេទឯកសារ៖*.fastq, *.fq, *.fastq.gz ឬ *.fq.gz។ ប្រព័ន្ធនឹងផ្គូផ្គងឯកសារ .fastq ដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅតាមឈ្មោះឯកសាររបស់ពួកគេ,ឧទាហរណ៍ *_1.fastq ផ្គូផ្គងជាមួយ *._2.fastq។
ចំនួន​គំរូ៖មិនមានការរឹតបន្តឹងលើចំនួនទេនៃសំណាក ប៉ុន្តែពេលវេលាវិភាគនឹងកើនឡើងតាមចំនួនគំរូកំពុងលូតលាស់។
បរិមាណទិន្នន័យដែលបានណែនាំ៖៦ក្រាម ក្នុងមួយគំរូ

ការវិភាគចម្បង
ឧបករណ៍វិភាគ និងជីវព័ត៌មានសំខាន់ៗនៃ mRNA-seq (ឯកសារយោង)បំពង់បង្ហូរប្រេងមានដូចខាងក្រោម៖
១. ការគ្រប់គ្រងគុណភាពទិន្នន័យឆៅ៖
•ការដកយកចេញនូវលំដាប់គុណភាពទាប លំដាប់អាដាប់ទ័រល;
•ឧបករណ៍៖ បំពង់បង្ហូរប្រេងដែលបង្កើតឡើងនៅក្នុងផ្ទះ;
២. ការតម្រឹមទិន្នន័យទៅនឹងហ្សែនយោង៖
•ការតម្រឹមការអានជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយដែលដឹងពីការបំបែកទល់នឹងហ្សែនយោង។
•ឧបករណ៍៖HISAT2, samtools
៣. ការវិភាគគុណភាពបណ្ណាល័យ៖
•ការវិភាគប្រវែងបញ្ចូល ការវិភាគតិត្ថិភាពលំដាប់ ជាដើម។
•ឧបករណ៍៖samtools;
៤. ការវិភាគរចនាសម្ព័ន្ធលំដាប់លំដោយ៖
•ការវិភាគការភ្ជាប់ជំនួស ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពរចនាសម្ព័ន្ធហ្សែនការព្យាករណ៍ហ្សែនថ្មី ល។
•ឧបករណ៍៖ចំណងខ្សែអក្សរ, gffcompare, GATK,ពេជ្រ, អ៊ីនធឺប្រូស្កេននិងHMMER.
៥. ការវិភាគការបញ្ចេញមតិឌីផេរ៉ង់ស្យែល៖
•ការត្រួតពិនិត្យ DEG ការវិភាគទំនាក់ទំនងរួម មុខងារបង្កើន​ភាព​សម្បូរ​បែប;
លទ្ធផលនៃការមើលឃើញផ្សេងៗ;
RជាមួយSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
ឯកសារយោង
១. គីម ដេហ៊្វាន និង​អ្នក​ដទៃ​ទៀត “ការ​តម្រឹម​ហ្សែន​ដែល​ផ្អែក​លើ​ក្រាហ្វ និងការ​កំណត់​ប្រភេទ​ហ្សែន​ជាមួយ HISAT2 និង HISAT-genotype។ធម្មជាតិជីវបច្ចេកវិទ្យា៣៧ (២០១៩): ៩០៧ - ៩១៥។
២. ម៉ាកខេនណា អារ៉ុន និង​អ្នក​ដទៃ​ទៀត។ “ឧបករណ៍​វិភាគ​ហ្សែន៖ កក្របខ័ណ្ឌ MapReduce សម្រាប់វិភាគ DNA ជំនាន់ក្រោយទិន្នន័យលំដាប់លំដោយ។ការស្រាវជ្រាវហ្សែន២០៩ (២០១០): ១២៩៧-៣០៣។
៣. លី, ហេង និង​អ្នក​ដទៃ “ទម្រង់​ផែនទី/តម្រឹម​លំដាប់​លំដោយ និងឧបករណ៍ SAM។ជីវព័ត៌មានវិទ្យា២៥ (២០០៩): ២០៧៨ - ២០៧៩។
4. Perțea, Mihaela et al ។ “StringTie អនុញ្ញាតឲ្យប្រសើរឡើងការកសាងឡើងវិញនូវប្រតិចារិកពីការអាន RNA-seq។ធម្មជាតិជីវបច្ចេកវិទ្យា៣៣ (២០១៥): ២៩០-២៩៥។
៥. ឡូវ ម៉ៃឃើល អាយ. និងអ្នកដទៃទៀត “ការប៉ាន់ស្មានមធ្យមនៃការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់ និងការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយសម្រាប់ទិន្នន័យ RNA-seq ជាមួយ DESeq2។ហ្សែនជីវវិទ្យា១៥ (២០១៤): ទំព័រទី។
៦. អេឌី, ស៊ាន អ័រ.. “ការស្វែងរកប្រវត្តិរូប HMM ដែលបានបង្កើនល្បឿន”។ភីឡូស ជីវវិទ្យាគណនា៧ (២០១១): ទំព័រទី ៧។

ទទួលបានសម្រង់តម្លៃ

សរសេរសាររបស់អ្នកនៅទីនេះ ហើយផ្ញើវាមកយើង

ផ្ញើសាររបស់អ្នកមកយើង៖