BMKMANU S1000 Spatial Transcriptome
BMKMANU S1000 Spatial Transcriptome គ្រោងការណ៍បច្ចេកទេស
គុណសម្បត្តិរបស់ BMKMANU S1000
1) គុណភាពបង្ហាញកោសិការង៖ តំបន់ចាប់យកនីមួយៗមាន > 2 លាន spatial Barcoded Spots ដែលមានអង្កត់ផ្ចិត 2.5 µm និងគម្លាត 5 µm រវាងចំណុចកណ្តាល ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការវិភាគ spatial transcriptome ជាមួយនឹងដំណោះស្រាយ sub-cellular (5 µm)។
2) ការវិភាគគុណភាពបង្ហាញច្រើនកម្រិត៖ ការវិភាគពហុកម្រិតដែលអាចបត់បែនបានចាប់ពី 100 μm ដល់ 5 μm ដើម្បីដោះស្រាយមុខងារជាលិកាចម្រុះក្នុងកម្រិតភាពច្បាស់ល្អបំផុត។
3) ទម្រង់ប្រតិចារិកទូលំទូលាយ៖ ប្រតិចារិកដែលបានចាប់យកពីស្លាយជាលិកាទាំងមូលអាចត្រូវបានវិភាគ ដោយមិនមានការរឹតបន្តឹងលើចំនួនហ្សែនគោលដៅ និងតំបន់គោលដៅ។
លក្ខណៈបច្ចេកទេសនៃសេវាកម្ម
| បណ្ណាល័យ | យុទ្ធសាស្ត្រតម្រៀប | លទ្ធផលទិន្នន័យត្រូវបានណែនាំ |
| បណ្ណាល័យ S1000 cDNA | BMKMANU S1000-Illumina PE150 | 60Gb / គំរូ |
តម្រូវការគំរូ
| គំរូ | ចំនួន | ទំហំ | គុណភាព RNA |
| ប្លុកជាលិកាដែលបានបង្កប់ OCT | 2-3 ប្លុក / គំរូ | ប្រហែល6.8x6.8x6.8 ម។3 | RIN≥7 |
សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែមអំពីការណែនាំអំពីការរៀបចំគំរូ និងដំណើរការការងារសេវាកម្ម សូមនិយាយដោយសេរីទៅកាន់ កអ្នកជំនាញ BMKGENE
លំហូរការងារសេវាកម្ម
ការរចនាពិសោធន៍
ការចែកចាយគំរូ
ការពិសោធន៍ជាមុន
បាកូដលំហ
ការសាងសង់បណ្ណាល័យ
លំដាប់
ការវិភាគទិន្នន័យ
សេវាកម្មក្រោយពេលលក់
ទិន្នន័យដែលបង្កើតដោយ BMKMANU S1000 ត្រូវបានវិភាគដោយប្រើកម្មវិធី “BSTMatrix” ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដោយឯករាជ្យដោយ BMKGENE រួមទាំង៖
1) ការបង្កើតម៉ាទ្រីសកន្សោមហ្សែន
2) HE ដំណើរការរូបភាព
3) ឆបគ្នាជាមួយកម្មវិធីភាគីទីបីខាងក្រោមសម្រាប់ការវិភាគ
4) "BSTViewer" លើបណ្តាញជួយឱ្យទទួលបានលទ្ធផលដែលមើលឃើញនៅដំណោះស្រាយផ្សេងគ្នា។
1. Spot clustering
2. ការចែកចាយលំហ
Note៖ ដំណោះស្រាយកម្រិត = 13 (១០០ µm, ឆ្វេង); 7 (៥០ µmត្រឹមត្រូវ)
3.Marker expressions abundance clustering heatmap
4. ការវិភាគទិន្នន័យអន្តរគំរូ
