ការវិភាគ Eukaryotic mRNA (ជាមួយឯកសារយោង)
ដោយផ្អែកលើលំដាប់ហ្សែនដែលគេស្គាល់ និងព័ត៌មានចំណារពន្យល់ ជំនាន់ថ្មីនៃទិន្នន័យលំដាប់ឆ្លងកាត់ខ្ពស់ (RNA-Seq) ត្រូវបានប្រើជាការបញ្ចូល ហើយគេហទំព័រចម្លងថ្មី (ហ្សែនថ្មី) និងព្រឹត្តិការណ៍ភ្ជាប់អថេរថ្មីត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ។លំដាប់នៃការវាយតម្លៃគុណភាពទិន្នន័យ;ទិន្នន័យលំដាប់លំដោយ និងការតម្រឹមតាមលំដាប់នៃហ្សែនយោងដែលបានជ្រើសរើស កំណត់ព្រំដែននៃ exon / intron ការវិភាគការបំបែកហ្សែនហ្សែន ការរុករកតំបន់ហ្សែន និងប្រតិចារឹកថ្មី កំណត់ទីតាំង SNP នៃតំបន់ដែលបានចម្លង ព្រំដែនរវាង 3' និង 5 ' ហ្សែន និងការវិភាគមុខងារ និងការវិភាគភាពសំបូរបែបនៃគំរូផ្សេងៗ (ក្រុម)។
RNA ដែលមិនសរសេរកូដយូរ
RNAs ដែលមិនសរសេរកូដវែង (lncRNA) គឺជាប្រភេទនៃប្រតិចារិកដែលមានប្រវែងវែងជាង 200 nt ដែលមិនអាចសរសេរកូដប្រូតេអ៊ីនបាន។ភ័ស្តុតាងប្រមូលផ្តុំបង្ហាញថាភាគច្រើននៃ lncRNAs ទំនងជាមានមុខងារ។បច្ចេកវិជ្ជានៃការរៀបចំលំដាប់លំដោយកម្រិតខ្ពស់ និងឧបករណ៍វិភាគជីវព័ត៌មានផ្តល់អំណាចឱ្យយើងបង្ហាញលំដាប់លំដោយ lncRNA និងព័ត៌មានកំណត់ទីតាំងកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងនាំឱ្យយើងរកឃើញ lncRNAs ជាមួយនឹងមុខងារបទប្បញ្ញត្តិសំខាន់ៗ។BMKCloud មានមោទនភាពក្នុងការផ្តល់ជូនអតិថិជនរបស់យើងនូវវេទិកាវិភាគលំដាប់ lncRNA ដើម្បីសម្រេចបាននូវការវិភាគ lncRNA លឿន គួរឱ្យទុកចិត្ត និងអាចបត់បែនបាន។
16S/18S/ITS amplicon លំដាប់លំដោយ
វេទិកាវិភាគភាពចម្រុះនៃអតិសុខុមប្រាណត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយមានបទពិសោធន៍ជាច្រើនឆ្នាំក្នុងការវិភាគគម្រោងភាពចម្រុះនៃអតិសុខុមប្រាណ ដែលមានការវិភាគជាមូលដ្ឋានស្តង់ដារ និងការវិភាគផ្ទាល់ខ្លួន៖ ការវិភាគជាមូលដ្ឋានគ្របដណ្តប់លើខ្លឹមសារនៃការវិភាគសំខាន់ៗនៃការស្រាវជ្រាវអតិសុខុមប្រាណបច្ចុប្បន្ន ខ្លឹមសារនៃការវិភាគមានភាពសម្បូរបែប និងទូលំទូលាយ ហើយលទ្ធផលការវិភាគត្រូវបានបង្ហាញ។ នៅក្នុងទម្រង់នៃរបាយការណ៍គម្រោង;ខ្លឹមសារនៃការវិភាគផ្ទាល់ខ្លួនមានភាពចម្រុះ។គំរូអាចត្រូវបានជ្រើសរើស ហើយប៉ារ៉ាម៉ែត្រអាចត្រូវបានកំណត់ដោយភាពបត់បែនយោងទៅតាមរបាយការណ៍ការវិភាគជាមូលដ្ឋាន និងគោលបំណងស្រាវជ្រាវ ដើម្បីសម្រេចបាននូវតម្រូវការផ្ទាល់ខ្លួន។ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Windows សាមញ្ញ និងលឿន។
Shotgun Metagenomics (NGS)
ទិន្នន័យ Metagenomic ត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគសម្ភារៈហ្សែនចម្រុះដែលស្រង់ចេញពីសំណាកបរិស្ថាន ដែលផ្តល់ព័ត៌មានលម្អិតអំពីភាពចម្រុះនៃប្រភេទសត្វ និងភាពសម្បូរបែប រចនាសម្ព័ន្ធចំនួនប្រជាជន ទំនាក់ទំនងសរីរវិទ្យា ហ្សែនមុខងារ និងបណ្តាញទំនាក់ទំនងជាមួយកត្តាបរិស្ថាន។
NGS-WGS (អ៊ីលlumina/BGI)
បំពង់បង្ហូរការវិភាគរួមបញ្ចូលគ្នាដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់អ្នកជំនាញស្រាវជ្រាវដោយគ្មានចំណេះដឹងអំពីជីវព័ត៌មានវិទ្យាពីមុន ហើយដំណើរការលើម៉ាស៊ីនមេដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។វាជួយសម្រួលដល់ការបញ្ចប់យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃកិច្ចការដូចជា ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពទិន្នន័យ ការតម្រឹមលំដាប់ ការរកឃើញការប្រែប្រួល SNP/InDel/SV ចំណារពន្យល់ និងហ្សែនផ្លាស់ប្តូរ។
GWAS
ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តស្ថិតិជាក់លាក់ ការវិភាគ GWAS មានគោលបំណងបង្ហាញពីការប្រែប្រួលនុយក្លេអូទីតធំទូលាយនៃហ្សែនដែលទាក់ទងជាមួយភាពខុសគ្នានៃ phenotypic ។វាដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការរុករកហ្សែនមុខងារដែលទាក់ទងនឹងជំងឺរបស់មនុស្សស្មុគស្មាញ និងលក្ខណៈស្មុគស្មាញនៅក្នុងរុក្ខជាតិ និងសត្វ។
ប៊ីអេសអេ
វេទិកាវិភាគរួមបញ្ចូលគ្នាផ្តល់នូវចំណុចប្រទាក់ងាយស្រួលប្រើសម្រាប់ការវិភាគភាពចម្រុះតាមស្តង់ដារ និងផ្ទាល់ខ្លួន។ការវិភាគ BSA ពាក់ព័ន្ធនឹងការរួមបញ្ចូលបុគ្គលដែលមានលក្ខណៈ phenotypic ខ្លាំងពីចំនួនប្រជាជនដាច់ដោយឡែក។ដោយការប្រៀបធៀបទីតាំងឌីផេរ៉ង់ស្យែលរវាងសំណាកដែលរួមបញ្ចូលគ្នា វិធីសាស្រ្តនេះកំណត់យ៉ាងឆាប់រហ័សនូវសញ្ញាសម្គាល់ម៉ូលេគុលដែលទាក់ទងយ៉ាងជិតស្និទ្ធដែលទាក់ទងនឹងហ្សែនគោលដៅ។ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការធ្វើផែនទីហ្សែននៃរុក្ខជាតិ និងសត្វ វាគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ការបង្កាត់ពូជដែលមានជំនួយសម្គាល់ និងកំណត់ទីតាំងហ្សែន។
ហ្សែនវិវត្តន៍
វាជាលំហូរការងារវិភាគរួមបញ្ចូលគ្នាដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់អ្នកជំនាញស្រាវជ្រាវដែលមានជំនាញជីវព័ត៌មានវិទ្យាមានកម្រិត។ដោយប្រើប្រាស់បទពិសោធន៍យ៉ាងទូលំទូលាយរបស់ BMKGENE ក្នុងគម្រោងវិវត្តន៍ហ្សែន វេទិកានេះដំណើរការលើម៉ាស៊ីនមេដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ធានាបាននូវការអនុវត្តយ៉ាងរហ័ស និងច្បាស់លាស់នៃការវិភាគផ្ទាល់ខ្លួន។ការងារទាំងនេះរួមបញ្ចូលការងារដូចជា ការសាងសង់មែកធាង phylogenetic ការវិភាគភាពមិនស្មើគ្នានៃតំណភ្ជាប់ ការវាយតម្លៃភាពចម្រុះនៃហ្សែន ការកំណត់អត្តសញ្ញាណជ្រើសរើស ការវិភាគសមាជិកគ្រួសារ ការវិភាគសមាសធាតុចម្បង និងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធចំនួនប្រជាជន។
