Էուկարիոտիկ mRNA վերլուծություն (հղումով)
Գենոմի հայտնի հաջորդականության և անոտացիայի տեղեկատվության հիման վրա որպես մուտքագրվում է բարձր թողունակության հաջորդականության նոր սերնդի (RNA-Seq) տվյալները, և բացահայտվում են տառադարձման նոր տեղամասերը (նոր գեն) և փոփոխական զուգավորման նոր իրադարձությունները:հաջորդականության տվյալների որակի գնահատում;Ընտրված տեղեկատու գենոմի տվյալների հաջորդականություն և հաջորդականության հավասարեցում, էկզոնի / ինտրոնի սահմանների նույնականացում, գենային տարբերակի միաձուլման վերլուծություն, գենային շրջանների և նոր տառադարձումների ուսումնասիրություն, տառադարձված շրջանի SNP տեղամասերի նույնականացում, սահմանը 3'-ի և 5-ի միջև: գեները և տարբեր նմուշների (խմբերի) ֆունկցիոնալ անոտացիա և հարստացման վերլուծություն:
Երկար չկոդավորող ՌՆԹ-ներ
Երկար չկոդավորող ՌՆԹ-ները (lncRNA) 200 նտ-ից ավելի երկարությամբ տառադարձումների տեսակ են, որոնք չեն կարողանում կոդավորել սպիտակուցները։Կուտակված ապացույցները ցույց են տալիս, որ lncRNA-ների մեծ մասը շատ հավանական է ֆունկցիոնալ լինել:Բարձր թողունակության հաջորդականության տեխնոլոգիաները և բիոինֆորմատիկական վերլուծության գործիքները մեզ հնարավորություն են տալիս բացահայտելու lncRNA հաջորդականությունները և տեղորոշման տեղեկատվությունը ավելի արդյունավետ և առաջնորդում մեզ բացահայտելու lncRNAs կարևոր կարգավորիչ գործառույթներով:BMKCloud-ը հպարտ է մեր հաճախորդներին տրամադրել lncRNA հաջորդականության վերլուծության հարթակ՝ արագ, հուսալի և ճկուն lncRNA վերլուծության հասնելու համար:
16S/18S/ITS ամպլիկոնի հաջորդականություն
Մանրէաբանական բազմազանության վերլուծության հարթակը մշակված է մանրէների բազմազանության նախագծի վերլուծության տարիների փորձով, որը պարունակում է ստանդարտացված հիմնական վերլուծություն և անհատականացված վերլուծություն. ծրագրի հաշվետվությունների տեսքով;Անհատականացված վերլուծության բովանդակությունը բազմազան է:Նմուշները կարող են ընտրվել, և պարամետրերը կարող են ճկուն սահմանվել՝ համաձայն հիմնական վերլուծության զեկույցի և հետազոտության նպատակի՝ անհատականացված պահանջներն իրականացնելու համար:Windows օպերացիոն համակարգ՝ պարզ և արագ:
Shotgun Metagenomics (NGS)
Մետագենոմիկ տվյալները օգտագործվում են շրջակա միջավայրի նմուշներից արդյունահանված խառը գենոմային նյութերը վերլուծելու համար, որոնք մանրամասն տեղեկություններ են տալիս տեսակների բազմազանության և առատության, պոպուլյացիայի կառուցվածքի, ֆիլոգենետիկ կապի, ֆունկցիոնալ գեների և շրջակա միջավայրի գործոնների հետ փոխկապակցված ցանցի մասին:
NGS-WGS (Illumina/BGI)
Ինտեգրված վերլուծության խողովակաշար, որը մշակվել է հետազոտող մասնագետների համար՝ առանց նախնական կենսաինֆորմատիկայի գիտելիքների և աշխատում է բարձր արդյունավետությամբ սերվերի վրա:Այն հեշտացնում է այնպիսի խնդիրների արագ կատարումը, ինչպիսիք են տվյալների որակի վերահսկումը, հաջորդականության հավասարեցումը, SNP/InDel/SV տատանումների հայտնաբերումը, անոտացիան և մուտացիայի գենը:
GWAS
Օգտագործելով հատուկ վիճակագրական մեթոդոլոգիաներ, GWAS վերլուծությունը նպատակ ունի բացահայտելու գենոմի ամբողջ նուկլեոտիդային տատանումները՝ կապված ֆենոտիպային տարբերությունների հետ:Այն վճռորոշ դեր է խաղում մարդու բարդ հիվանդությունների և բույսերի և կենդանիների բարդ հատկությունների հետ կապված ֆունկցիոնալ գեների ուսումնասիրության մեջ:
BSA
Ինտեգրված վերլուծության հարթակը ապահովում է օգտագործողի համար հարմար ինտերֆեյս՝ ստանդարտացված և անհատականացված բազմազանության վերլուծության համար:BSA-ի վերլուծությունը ներառում է ծայրահեղ ֆենոտիպային գծեր ունեցող անհատների միավորումը տարանջատվող պոպուլյացիայից:Համեմատելով դիֆերենցիալ վայրերը համախմբված նմուշների միջև՝ այս մոտեցումը արագորեն բացահայտում է թիրախ գեների հետ կապված սերտորեն կապված մոլեկուլային մարկերները:Լայնորեն օգտագործվում է բույսերի և կենդանիների գենետիկ քարտեզագրման մեջ, այն արժեքավոր գործիք է մարկերների օգնությամբ բուծման և գենային դիրքորոշման համար:
Էվոլյուցիոն գենետիկա
Դա ինտեգրված վերլուծության աշխատանքային հոսք է, որը նախատեսված է բիոինֆորմատիկայի սահմանափակ փորձ ունեցող հետազոտողների համար:Օգտվելով գենետիկ էվոլյուցիայի նախագծերում BMKGENE-ի մեծ փորձից՝ այս հարթակն աշխատում է բարձր արդյունավետությամբ սերվերների վրա՝ ապահովելով անհատականացված վերլուծությունների արագ և ճշգրիտ կատարումը:Դրանք ներառում են այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են ֆիլոգենետիկ ծառի կառուցումը, կապի անհավասարակշռության վերլուծությունը, գենետիկական բազմազանության գնահատումը, ընտրովի մաքրման նույնականացումը, ազգակցական կապի վերլուծությունը, հիմնական բաղադրիչի վերլուծությունը և բնակչության կառուցվածքի բնութագրումը:
