Eukaryotic mRNA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (ကိုးကား)
လူသိများသော ဂျီနိုမ်အစီအစဥ်နှင့် မှတ်ချက်အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ မြင့်မားသော ဆင့်ပွားဆင့်ပွားခြင်း (RNA-Seq) ဒေတာ မျိုးဆက်သစ်ကို ထည့်သွင်းမှုအဖြစ် အသုံးပြုကာ စာသားမှတ်တမ်းအသစ် (ဗီဇအသစ်) နှင့် ကွဲပြားနိုင်သော ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြစ်ရပ်များကို ဖော်ထုတ်ထားသည်။ဒေတာအရည်အသွေး အကဲဖြတ်ခြင်းရွေးချယ်ထားသော ရည်ညွှန်းဂျီနိုမ်၏ စည်းမျဥ်းစည်းမျဥ်းများ ဒေတာနှင့် အစီအရီ ချိန်ညှိခြင်း၊ exon / intron ၏ နယ်နိမိတ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ ဗီဇကွဲကွဲပြားမှု ပေါင်းစပ်ခြင်းကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း၊ ဗီဇဒေသများနှင့် စာသားမှတ်တမ်းအသစ်များကို ရှာဖွေခြင်း၊ ကူးယူထားသော ဒေသ၏ SNP ဆိုက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ 3' နှင့် 5 ကြား နယ်နိမိတ် ' မျိုးဗီဇများနှင့် မတူညီသောနမူနာများ (အုပ်စုများ) ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်သော မှတ်ချက်များနှင့် ကြွယ်ဝမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု။
ရှည်လျားသော coding မဟုတ်သော RNA များ
ရှည်လျားသော coding မဟုတ်သော RNAs (lncRNA) သည် ပရိုတင်းများကို ကုဒ်လုပ်၍မရသော အရှည် 200 nt ထက် ပိုရှည်သော စာသားမှတ်တမ်းများဖြစ်သည်။စုဆောင်းအထောက်အထားများအရ lncRNAs အများစုသည် လုပ်ဆောင်နိုင်ဖွယ်ရှိကြောင်း သက်သေပြနေသည်။မြင့်မားသောဆင့်ကဲဆင့်ကဲနည်းပညာများနှင့် ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိရိယာများသည် lncRNA အတွဲလိုက်များနှင့် သတင်းအချက်အလက်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာဖော်ထုတ်နိုင်စေရန်နှင့် အရေးကြီးသောစည်းမျဉ်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် lncRNA များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကျွန်ုပ်တို့အား ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။BMKCloud သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအား lncRNA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပလပ်ဖောင်းကို မြန်ဆန်စွာ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော lncRNA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ရရှိရန်အတွက် ဂုဏ်ယူပါသည်။
16S/18S/ITS amplicon sequencing
Microbial diversity analysis platform ကို စံပြုအခြေခံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စိတ်ကြိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများပါ၀င်သည့် microbial diversity analysis ပရောဂျက်တွင် နှစ်ပေါင်းများစွာ အတွေ့အကြုံဖြင့် တီထွင်ထားခြင်းဖြစ်သည်- အခြေခံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် လက်ရှိ microbial research ၏ ပင်မခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအကြောင်းအရာကို အကျုံးဝင်သည်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအကြောင်းအရာသည် ကြွယ်ဝပြီး ပြည့်စုံပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို တင်ပြပါသည်။ စီမံကိန်းအစီရင်ခံစာပုံစံအတွက်၊ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အကြောင်းအရာသည် ကွဲပြားသည်။နမူနာများကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး ကန့်သတ်ချက်များကို အခြေခံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်အစီရင်ခံစာနှင့် သုတေသနရည်ရွယ်ချက်အရ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်လိုအပ်ချက်များကို သိရှိနိုင်ရန် ဘောင်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်သည်။Windows လည်ပတ်မှုစနစ်သည် ရိုးရှင်းပြီး မြန်ဆန်သည်။
Shotgun Metagenomics (NGS)
မျိုးစိတ်ကွဲပြားမှုနှင့် များပြားမှု၊ လူဦးရေဖွဲ့စည်းပုံ၊ ဇီဝမျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ ဆက်ဆံရေး၊ လုပ်ဆောင်နိုင်သော မျိုးဗီဇများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များနှင့် ဆက်နွယ်မှုကွန်ရက်ဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ပတ်ဝန်းကျင်နမူနာများမှ ထုတ်ယူထားသော ရောစပ်မျိုးဗီဇပစ္စည်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုသည်။
NGS-WGS(Illumina/BGI)
သုတေသနပညာရှင်များအတွက် ပေါင်းစပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပိုက်လိုင်းသည် ကြိုတင်ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ အသိပညာမရှိဘဲ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ဆာဗာပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။၎င်းသည် ဒေတာအရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု၊ ဆက်တိုက်ချိန်ညှိမှု၊ SNP/InDel/SV ကွဲလွဲမှုသိရှိနိုင်မှု၊ မှတ်ချက်ပေးခြင်းနှင့် ဗီဇပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လျင်မြန်စွာပြီးမြောက်စေရန် ကူညီပေးသည်။
GWAS
တိကျသောစာရင်းအင်းနည်းစနစ်များကိုအသုံးပြု၍ GWAS ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် phenotypic ကွဲပြားမှုများနှင့်ဆက်စပ်နေသော ဂျီနိုမ်ကျယ်ပြန့်သော နျူကလီးအိုတိုက်မျိုးကွဲများကိုဖော်ထုတ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော လူသားရောဂါများနှင့် အပင်များနှင့် တိရိစ္ဆာန်များတွင် ရှုပ်ထွေးသော လက္ခဏာများနှင့် ဆက်စပ်သော လုပ်ဆောင်နိုင်သော မျိုးဗီဇများကို ရှာဖွေရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
BSA
ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပလပ်ဖောင်းသည် စံပြုသတ်မှတ်ထားသော နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော ကွဲပြားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အသုံးပြုရအဆင်ပြေသည့် အင်တာဖေ့စ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။BSA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် လူတစ်ဦးချင်းစီအား ခွဲခြားထားသော လူဦးရေမှ လွန်ကဲသော အသွင်အပြင်လက္ခဏာများပါ၀င်သည်။ပေါင်းစပ်ထားသောနမူနာများအကြား ကွဲပြားသောတည်နေရာကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့်၊ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ပစ်မှတ်မျိုးဗီဇနှင့်ဆက်စပ်နေသော အနီးကပ်ချိတ်ဆက်ထားသော မော်လီကျူးအမှတ်အသားများကို လျင်မြန်စွာဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။အပင်နှင့် တိရိစ္ဆာန်များ၏ မျိုးရိုးဗီဇမြေပုံဆွဲခြင်းတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည်၊ ၎င်းသည် အမှတ်အသားပေးသော မွေးမြူရေးနှင့် မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ တည်နေရာအတွက် အဖိုးတန်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
Evolutionary မျိုးရိုးဗီဇ
၎င်းသည် ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုအကန့်အသတ်ရှိသော သုတေသနပညာရှင်များအတွက် ပေါင်းစပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းအသွားအလာတစ်ခုဖြစ်သည်။မျိုးရိုးဗီဇဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုပရောဂျက်များတွင် BMKGENE ၏ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ဤပလပ်ဖောင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောဆာဗာများပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်ပြီး စိတ်ကြိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လျင်မြန်တိကျသောလုပ်ဆောင်မှုကိုသေချာစေသည်။ဤလုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ဇီဝမျိုးရိုးဗီဇသစ်ပင်တည်ဆောက်မှု၊ ချိတ်ဆက်မှုမညီမျှမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ မျိုးရိုးဗီဇကွဲပြားမှုအကဲဖြတ်မှု၊ ရွေးချယ်မှုခွဲခြားသတ်မှတ်မှု၊ ဆွေမျိုးသားချင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အဓိကအစိတ်အပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် လူဦးရေဖွဲ့စည်းပုံသွင်ပြင်လက္ခဏာများကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းတာဝန်များကို လွှမ်းခြုံထားသည်။
