BMKCloud Log in

Fleksibilne aplikacije za analizu

wps_doc_5

Analiza eukariotske mRNA (sa referencama)

Na osnovu poznate sekvence genoma i informacija o anotaciji, nova generacija podataka sekvenciranja visoke propusnosti (RNA-Seq) se koristi kao ulaz, a nova mjesta transkripcije (novi gen) i novi događaji varijabilnog spajanja su identificirani.procjena kvaliteta podataka sekvenciranja;sekvenciranje podataka i poravnanje sekvenci odabranog referentnog genoma, identifikacija granica eksona/introna, analiza spajanja varijanti gena, istraživanje genskih regija i novih transkripata, identifikacija SNP mjesta transkribovanog regiona, granica između 3' i 5 ' gene, te funkcionalnu anotaciju i analizu obogaćivanja različitih uzoraka (grupa).

Duge nekodirajuće RNK

Duge nekodirajuće RNK (lncRNA) su vrsta transkripata dužine duže od 200 nt, koji nisu u stanju da kodiraju proteine.Akumulativni dokazi sugeriraju da je većina lncRNA vrlo vjerovatno funkcionalna.Tehnologije sekvenciranja visoke propusnosti i alati za bioinformatičku analizu osnažuju nas da efikasnije otkrijemo sekvence lncRNA i informacije o pozicioniranju i vode nas do otkrivanja lncRNA sa ključnim regulatornim funkcijama.BMKCloud je ponosan što pruža našim klijentima platformu za analizu sekvenciranja lncRNA za postizanje brze, pouzdane i fleksibilne analize lncRNA.

wps_doc_6
wps_doc_7

16S/18S/ITS sekvencioniranje amplikona

Platforma za analizu mikrobne raznolikosti razvijena je s dugogodišnjim iskustvom u analizi projekta mikrobne raznolikosti, koja sadrži standardiziranu osnovnu analizu i personaliziranu analizu: osnovna analiza pokriva glavni sadržaj analize trenutnih mikrobnih istraživanja, sadržaj analize je bogat i sveobuhvatan, a rezultati analize su predstavljeni u obliku projektnih izvještaja;Sadržaj personalizirane analize je raznolik.Uzorci se mogu birati i parametri se mogu fleksibilno postaviti u skladu sa osnovnim izvještajem analize i svrhom istraživanja, kako bi se realizirali personalizirani zahtjevi.Windows operativni sistem, jednostavan i brz.

Metagenomika sačmarice (NGS)

Metagenomski podaci se koriste za analizu mešovitih genomskih materijala ekstrahovanih iz uzoraka životne sredine, koji pružaju detaljne informacije o raznolikosti i brojnosti vrsta, strukturi populacije, filogenetskom odnosu, funkcionalnim genima i korelacionoj mreži sa faktorima životne sredine.

wps_doc_8
wps_doc_9

NGS-WGS (Illumina/BGI)

Integrisani kanal za analizu razvijen za istraživače bez prethodnog znanja o bioinformatici i radi na serveru visokih performansi.Omogućava brzo izvršavanje zadataka kao što su kontrola kvaliteta podataka, poravnanje sekvenci, detekcija varijacija SNP/InDel/SV, anotacija i gen za mutaciju.

GWAS

Koristeći specifične statističke metodologije, GWAS analiza ima za cilj da otkrije varijacije nukleotida u cijelom genomu koje su u korelaciji sa fenotipskim razlikama.Igra ključnu ulogu u istraživanju funkcionalnih gena povezanih sa složenim ljudskim bolestima i složenim osobinama biljaka i životinja.

wps_doc_10
wps_doc_11

BSA

Integrirana platforma za analizu pruža korisničko sučelje za standardiziranu i personaliziranu analizu raznolikosti.BSA analiza uključuje udruživanje pojedinaca s ekstremnim fenotipskim osobinama iz segregirane populacije.Upoređujući diferencijalne lokuse između prikupljenih uzoraka, ovaj pristup brzo identifikuje usko povezane molekularne markere povezane sa ciljnim genima.Široko korišten u genetskom mapiranju biljaka i životinja, vrijedan je alat za oplemenjivanje uz pomoć markera i pozicioniranje gena.

Evoluciona genetika

To je integrirani radni tok analize dizajniran za istraživače s ograničenim iskustvom u bioinformatici.Koristeći BMKGENE veliko iskustvo u projektima genetske evolucije, ova platforma radi na serverima visokih performansi, osiguravajući brzo i precizno izvođenje personaliziranih analiza.Oni obuhvataju zadatke kao što su konstrukcija filogenetskog stabla, analiza neravnoteže veza, procjena genetičke raznolikosti, identifikacija selektivnog pregleda, analiza srodstva, analiza glavnih komponenti i karakterizacija strukture populacije.

wps_doc_12

dobiti citat

Napišite svoju poruku ovdje i pošaljite nam je

Pošaljite nam svoju poruku: