Eukarióta mRNS elemzés (hivatkozással)
Az ismert genomszekvencia és annotációs információk alapján a nagy teljesítményű szekvencia (RNS-Seq) új generációját használják bemenetként, és azonosítják az új transzkripciós helyeket (új gén) és az új variábilis splicing eseményeket.szekvenciális adatminőség-értékelés;a kiválasztott referencia genom szekvenálási adatai és szekvencia illesztése, exon/intron határainak azonosítása, génvariáns splicing elemzése, génrégiók és új transzkriptumok feltárása, az átírt régió SNP helyeinek azonosítása, a 3' és 5 közötti határ ' gének, valamint a különböző minták (csoportok) funkcionális annotációja és dúsítási analízise.
Hosszú, nem kódoló RNS-ek
A hosszú, nem kódoló RNS-ek (lncRNS) olyan transzkriptumok, amelyek hossza meghaladja a 200 nt-t, és nem képesek fehérjéket kódolni.A felhalmozott bizonyítékok arra utalnak, hogy a legtöbb lncRNS nagy valószínűséggel működőképes.A nagy áteresztőképességű szekvenálási technológiák és a bioinformatikai elemző eszközök lehetővé teszik számunkra, hogy hatékonyabban tárjuk fel az lncRNS-szekvenciákat és pozícionáló információkat, és elvezetnek bennünket a kulcsfontosságú szabályozó funkciókkal rendelkező lncRNS-ek felfedezéséhez.A BMKCloud büszke arra, hogy ügyfeleink számára lncRNS szekvenálási elemző platformot biztosít a gyors, megbízható és rugalmas lncRNS elemzés eléréséhez.
16S/18S/ITS amplikon szekvenálás
A mikrobiális diverzitáselemző platformot a mikrobiális diverzitás projektelemzés terén szerzett több éves tapasztalattal fejlesztettük ki, amely szabványos alapelemzést és személyre szabott elemzést tartalmaz: az alapelemzés lefedi a jelenlegi mikrobiális kutatások főbb elemzési tartalmát, az elemzési tartalom gazdag és átfogó, az elemzési eredményeket pedig bemutatjuk. projekt jelentések formájában;A személyre szabott elemzés tartalma sokrétű.A minták kiválaszthatók és a paraméterek rugalmasan beállíthatók az alapelemzési jelentésnek és a kutatási célnak megfelelően, a személyre szabott igények megvalósításához.Windows operációs rendszer, egyszerű és gyors.
Shotgun Metagenomics (NGS)
A környezeti mintákból kinyert vegyes genomiális anyagok elemzésére metagenomikai adatokat használnak, amelyek részletes információkat nyújtanak a fajok diverzitásáról és abundanciájáról, a populáció szerkezetéről, a filogenetikai rokonságról, a funkcionális génekről, valamint a környezeti tényezőkkel való korrelációs hálózatról.
NGS-WGS (Illumina/BGI)
Az előzetes bioinformatikai ismeretekkel nem rendelkező kutatói szakemberek számára kifejlesztett integrált elemzési folyamat, amely nagy teljesítményű szerveren fut.Megkönnyíti az olyan feladatok gyors elvégzését, mint az adatminőség-ellenőrzés, a szekvencia-illesztés, az SNP/InDel/SV-variációk észlelése, az annotáció és a mutációs gén.
GWAS
Speciális statisztikai módszereket használva a GWAS elemzés célja, hogy feltárja az egész genomra kiterjedő nukleotidvariációkat, amelyek korrelálnak a fenotípusos különbségekkel.Döntő szerepet játszik az összetett emberi betegségekkel, valamint a növények és állatok bonyolult tulajdonságaival kapcsolatos funkcionális gének feltárásában.
BSA
Az integrált elemzési platform felhasználóbarát felületet biztosít a szabványos és személyre szabott diverzitáselemzéshez.A BSA elemzés magában foglalja a szélsőséges fenotípusos tulajdonságokkal rendelkező egyedek összevonását egy szegregáló populációból.Az egyesített minták közötti különbségi lókuszok összehasonlításával ez a megközelítés gyorsan azonosítja a célgénekhez kapcsolódó, szorosan kapcsolódó molekuláris markereket.A növények és állatok genetikai térképezésében széles körben használatos, értékes eszköz a markerekkel segített tenyésztéshez és a génpozíció meghatározásához.
Evolúciós genetika
Ez egy integrált elemzési munkafolyamat, amelyet korlátozott bioinformatikai szakértelemmel rendelkező kutató szakemberek számára terveztek.A BMKGENE genetikai evolúciós projektekben szerzett széleskörű tapasztalatát kihasználva ez a platform nagy teljesítményű szervereken fut, biztosítva a személyre szabott elemzések gyors és precíz végrehajtását.Ezek olyan feladatokat foglalnak magukban, mint a filogenetikai faépítés, a kapcsolati egyensúlyhiány elemzése, a genetikai diverzitás felmérése, a szelektív sweep azonosítás, a rokonsági elemzés, a főkomponens elemzés és a populáció szerkezetének jellemzése.
