BMKCloud Log in

Fleksible analyse-APP'er

wps_doc_5

Eukaryot mRNA-analyse (med reference)

Baseret på den kendte genomsekvens og annotationsinformation bruges en ny generation af high throughput sekventeringsdata (RNA-Seq) som input, og de nye transkriptionssteder (nyt gen) og nye variable splejsningshændelser identificeres.sekventering af datakvalitetsvurdering;sekventering af data og sekvensjustering af det valgte referencegenom, identifikation af grænserne for exon/intron, analyse af genvariantens splejsning, udforskning af genregionerne og nye transkripter, identifikation af SNP-stederne i den transskriberede region, grænsen mellem 3' og 5 ' gener og den funktionelle annoterings- og berigelsesanalyse af forskellige prøver (grupper).

Lange ikke-kodende RNA'er

Lange ikke-kodende RNA'er (lncRNA) er en type transkripter med en længde på mere end 200 nt, som ikke er i stand til at kode proteiner.Akkumulerende beviser tyder på, at de fleste lncRNA'er med stor sandsynlighed er funktionelle.High-throughput sekventeringsteknologier og bioinformatiske analyseværktøjer giver os mulighed for at afsløre lncRNA-sekvenser og positioneringsinformation mere effektivt og fører os til at opdage lncRNA'er med afgørende regulatoriske funktioner.BMKCloud er stolte af at tilbyde vores kunder lncRNA-sekventeringsanalyseplatform for at opnå hurtig, pålidelig og fleksibel lncRNA-analyse.

wps_doc_6
wps_doc_7

16S/18S/ITS amplikonsekvensering

Mikrobiel diversitetsanalyseplatform er udviklet med mange års erfaring i mikrobiel diversitetsprojektanalyse, som indeholder standardiseret grundlæggende analyse og personlig analyse: grundlæggende analyse dækker det almindelige analyseindhold i den nuværende mikrobielle forskning, analyseindholdet er rigt og omfattende, og analyseresultater præsenteres i form af projektrapporter;Indholdet af personlig analyse er forskelligartet.Prøver kan udvælges, og parametre kan indstilles fleksibelt i henhold til den grundlæggende analyserapport og forskningsformål for at realisere personlige krav.Windows-operativsystem, enkelt og hurtigt.

Shotgun Metagenomics (NGS)

Metagenomiske data bruges til at analysere de blandede genomiske materialer ekstraheret fra miljøprøver, som giver detaljerede oplysninger om artsdiversitet og overflod, populationsstruktur, fylogenetisk forhold, funktionelle gener og korrelationsnetværk med miljøfaktorer.

wps_doc_8
wps_doc_9

NGS-WGS(Illumina/BGI)

En integreret analysepipeline udviklet til forskningsprofessionelle uden forudgående bioinformatikviden og kører på en højtydende server.Det letter hurtig gennemførelse af opgaver som datakvalitetskontrol, sekvensjustering, SNP/InDel/SV variationsdetektion, annotering og mutationsgen.

GWAS

Ved hjælp af specifikke statistiske metoder sigter GWAS-analyse på at afdække genom-brede nukleotidvariationer korreleret med fænotypiske forskelle.Det spiller en afgørende rolle i at udforske funktionelle gener forbundet med komplekse menneskelige sygdomme og indviklede træk hos planter og dyr.

wps_doc_10
wps_doc_11

BSA

Den integrerede analyseplatform giver en brugervenlig grænseflade til standardiseret og personlig mangfoldighedsanalyse.BSA-analyse involverer at samle individer med ekstreme fænotypiske træk fra en adskillende befolkning.Ved at sammenligne differentielle loci mellem de samlede prøver identificerer denne tilgang hurtigt tæt forbundne molekylære markører forbundet med målgener.Udbredt i genetisk kortlægning af planter og dyr, er det et værdifuldt værktøj til markør-assisteret avl og genpositionel.

Evolutionær genetik

Det er en integreret analyse workflow designet til forskere med begrænset bioinformatik ekspertise.Ved at udnytte BMKGENE's omfattende erfaring i genetiske udviklingsprojekter kører denne platform på højtydende servere, hvilket sikrer hurtig og præcis udførelse af personaliserede analyser.Disse omfatter opgaver som fylogenetisk trækonstruktion, koblingsuligevægtsanalyse, genetisk diversitetsvurdering, selektiv sweep-identifikation, slægtskabsanalyse, hovedkomponentanalyse og populationsstrukturkarakterisering.

wps_doc_12

få et citat

Skriv din besked her og send den til os

Send din besked til os: