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I prudutti

BMKMANU S1000 Spatial Transcriptome

A trascriptomica spaziale si trova à l'avanguardia di l'innuvazione scientifica, chì permette à i circadori di sfondà in mudelli intricati di espressione genica in i tessuti mentre priservendu u so cuntestu spaziale. Tra varie piattaforme, BMKGene hà sviluppatu u BMKManu S1000 Spatial Transcriptome Chip, chì vanta unrisoluzione aumentatadi 5 µM, righjunghjendu a gamma subcellulare, è attivazioneparàmetri di risoluzione multi-livellu. U chip S1000, cun circa 2 milioni di spots, impiega microwells stratificati cù perle caricate cù sonde di cattura spaziali cù codice a barre. Una biblioteca di cDNA, arricchita cù codici à barre spaziali, hè preparata da u chip S1000 è dopu sequenziata nantu à a piattaforma Illumina NovaSeq. A cumminazzioni di campioni di codice à barre spaziale è UMI assicura l'accuratezza è a specificità di e dati generati. L'attributu unicu di u chip BMKManu S1000 si trova in a so versatilità, chì offre paràmetri di risoluzione multi-livellu chì ponu esse sintonizzati finamente à diversi tessuti è livelli di dettagliu. Questa adattabilità pone u chip cum'è una scelta eccezziunale per diversi studii di trascriptomica spaziale, assicurendu un clustering spaziale precisu cù u minimu rumore.

Aduprendu u chip BMKManu S1000 è altre tecnulugii di trascriptomica spaziale, i circadori ponu capisce megliu l'urganizazione spaziale di e cellule è l'interazzioni moleculari cumplessi chì si verificanu in i tessuti, fornendu insights inestimabili nantu à i meccanismi sottumessi à i prucessi biologichi in una larga gamma di campi, cumprese oncologia, neuroscienza, biologia di u sviluppu, immunologia è studii botanici.

Piattaforma: chip BMKManu S1000 e Illumina NovaSeq


Dettagli di serviziu

Bioinformatica

Risultati Demo

Publicazioni Featured

BMKMANU S1000 Spatial Transcriptome Schema Tecnicu

S1000.

Features

 

● Risoluzione: 5 µM

● Diametru spot: 2,5 µM

● Numero di spots: circa 2 Million

● 3 possibili formati di zona di cattura: 6,8 mm * 6,8 mm, 11 mm * 11 mm o 15 mm * 20 mm

● Ogni perla di codice a barre hè caricata di primers cumposti da 4 sezioni:

coda poly(dT) per l'amori di mRNA è a sintesi di cDNA

Identificatore Moleculare Unicu (UMI) per correggerà u bias di amplificazione

Codice à barre spaziale

Sequenza di legame di un primer di sequenziamentu di lettura parziale 1

● H&E è colorazione fluorescente di e rùbbriche

● Possibilità d'utilizàtecnulugia di segmentazione cellulare: integrazione di a tintura H&E, a tintura fluorescente è a sequenza di RNA per determinà i limiti di ogni cellula è assignà currettamente l'espressione genica à ogni cellula.

Vantaghji di BMKMANU S1000

Risoluzione sub-cellulare: Ogni area di cattura cuntene più di 2 milioni di punti spaziali di codice à barre cù un diametru di 2,5 µm è una spaziatura di 5 µm trà i centri spot, chì permette l'analisi di u transcriptoma spaziale cù una risoluzione subcellulare (5 µm).

s1000 (1)

Analisi di risoluzione multi-livellu:Analisi multi-livellu flessibile chì varieghja da 100 μm à 5 μm per risolve diverse caratteristiche di i tessuti à una risoluzione ottima.

s1000 (2)

●Possibilità di Utilizà Tecnulugia di Segmentazione Cellulare "Tre in una diapositiva":Cumminendu a tintura di fluorescenza, a tintura H&E è a sequenza di RNA in una sola diapositiva, u nostru algoritmu di analisi "trè-in-unu" permette l'identificazione di i limiti di e cellule per a trascriptomica successiva basata in cellule.

 

 

Compatibile cù Multiple Sequencing Platforms: Sia l'NGS è a sequenza di lettura longa dispunibule.

Disegnu Flessibile di 1-8 Area di Cattura Attiva: A dimensione di l'area di cattura hè flessibile, essendu pussibule aduprà 3 formati (6,8 mm * 6,8 mm., 11 mm * 11 mm è 15 mm * 20 mm)

Serviziu one-stop: Integra tutte l'esperienza è i passi basati nantu à e cumpetenze, cumprese crio-sezione, tintura, ottimisazione di tissuti, codice à barre spaziale, preparazione di biblioteca, sequenza è bioinformatica.

Bioinformatica cumpleta è visualizazione user-friendly di i risultati:U pacchettu include 29 analisi è più di 100 figure d'alta qualità, cumminate cù l'usu di software sviluppatu in casa per visualizà è persunalizà a divisione di e cellule è u clustering spot.

Analisi è visualizazione di dati persunalizati: dispunibule per diverse richieste di ricerca

Squadra tecnica altamente qualificata: cù sperienza in più di 250 tippi di tissuti è più di 100 spezie cumpresi umani, mouse, mammiferi, pesci è piante.

Aghjurnamenti in tempu reale nantu à tuttu u prughjettu: cù u cuntrollu tutale di u prugressu sperimentale.

Analisi Congiunta Facoltativa cù Sequenza di mRNA unicellulare

 

Specificazioni di serviziu

 

Campione

Requisiti

 

Biblioteca

 

Strategia di sequenza

 

Dati cunsigliatu

 Controlu di qualità

Campioni criogenici integrati in OCT, 3 blocchi per campione

Biblioteca di cDNA S1000

Illumina PE150 (altre piattaforme dispunibili)

100K PE letture per 100 uM

(60-150 Gb)

RIN>7

Per più dettagli nantu à a guida di preparazione di mostra è u flussu di travagliu di serviziu, sentite liberu di parlà cun a

Flussu di travagliu di serviziu

In a fase di preparazione di mostra, un prucessu iniziale di estrazione di RNA in massa hè realizatu per assicurà chì un RNA di alta qualità pò esse acquistatu. In a tappa di ottimisazione di u tissutu, e sezioni sò macchiate è visualizate è e cundizioni di permeabilizazione per a liberazione di mRNA da u tissutu sò ottimisate. U protokollu ottimizatu hè dopu appiicatu durante a custruzzione di a biblioteca, seguita da a sequenza è l'analisi di dati.

U flussu di travagliu cumpletu di u serviziu implica aghjornamenti in tempu reale è cunferma di i clienti per mantene un ciclu di feedback responsive, assicurendu una esecuzione liscia di u prugettu.


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  • 流程图24.1.5改格式-01

    I dati generati da BMKMANU S1000 sò analizati cù u software "BSTMatrix", chì hè cuncepitu indipindente da BMKGENE, generendu una Matrice di Espressione Genetica. Da quì, un rapportu standard hè generatu chì include u cuntrollu di a qualità di dati, l'analisi di campioni interni è l'analisi intergruppu.

    ● Control di qualità di dati:
    A pruduzzioni di dati è a distribuzione di u puntu di qualità
    Deteczione di geni per spot
    Copertura tissutale
    ● Analisi di campioni interni:
    Ricchezza genica
    Spot clustering, cumpresa l'analisi di dimensione ridutta
    Analisi di espressione differenziale trà clusters: identificazione di geni marcatori
    Annotazione funzionale è arricchimentu di geni marcatori
    ● Analisi intergruppu:
    Re-combinazione di spots da i dui campioni (per esempiu, malati è cuntrollu) è re-cluster
    Identificazione di geni marcatori per ogni cluster
    Annotazione funzionale è arricchimentu di geni marcatori
    Espressione differenziale di u stessu cluster trà gruppi
    Inoltre, BMKGENE hà sviluppatu "BSTViewer" hè un strumentu amichevule chì permette à l'utilizatori di visualizà l'espressione di geni è spot clustering in diverse risoluzioni.

    BMKGene hà sviluppatu un software per a visualizazione amichevule per l'utilizatori

    BSTViewer spot clustering à una risoluzione multi-livellu

    图片1

     

     

    BSTCellViewer: divisione automatica è manuale di e cellule

     图片2

     

    Analisi di campioni interni

    Raggruppamentu spot:

    图片3 

    Identificazione di geni marcatori è distribuzione spaziale:

    图片4

     

    Analisi intergruppu

    Cumminazione di dati da i dui gruppi è recluster:

    图片5

     

    Geni marcatori di novi clusters:

    图片6

     

     Esplora l'avanzamenti facilitati da i servizii di trascriptomica spaziale di BMKGene cù a tecnulugia BMKManu S1000 in questa pubblicazione presentata:

     

    Song, X. et al. (2023) "La transcriptomica spaziale revela cellule di chlorenchyma indutte da a luce implicate in a prumuzione di a rigenerazione di i germogli in u callu di tomate".Atti di l'Accademia Naziunale di Scienze di i Stati Uniti d'America, 120 (38), p. e2310163120. doi: 10.1073/pnas.2310163120

    You, Y. et al. (2023) "Paragone sistematicu di metudi di trascriptomi spaziali basati in sequenza",bioRxiv, p. 2023.12.03.569744. doi: 10.1101/2023.12.03.569744.

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