BMKCloud လော့ဂ်အင်ဝင်ပါ
၁

ရည်ညွှန်းဂျီနိုမ်ပါသည့် mRNA-seq (NGS)

百迈客云网站-၁၁

ရည်ညွှန်းဂျီနိုမ်ပါသည့် mRNA-seq (NGS)

RNA-seq သည် သက်ရှိနှင့် သီးနှံသိပ္ပံများတွင် စံသတ်မှတ်ထားသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဂျီနိုမ်များနှင့် ပရိုတီယိုမ်များအကြား ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးပေးသည်။ ၎င်း၏အားသာချက်မှာ မှတ်တမ်းအသစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ဖော်ပြချက်ကို တစ်ခုတည်းသော assay တွင် ပမာဏသတ်မှတ်ခြင်းတွင် တည်ရှိသည်။ ၎င်းကို နှိုင်းယှဉ်မှတ်တမ်းလေ့လာမှုများအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုကြပြီး မျိုးဗီဇပြောင်းလဲမှုများကို wild-types များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း သို့မဟုတ် သတ်မှတ်ထားသောအခြေအနေများအောက်တွင် မျိုးဗီဇဖော်ပြချက်ကို ဖော်ပြခြင်းကဲ့သို့သော ကွဲပြားသော ဝိသေသလက္ခဏာများ သို့မဟုတ် phenotypes များနှင့် ဆက်စပ်နေသော မျိုးဗီဇများကို အလင်းပြပေးသည်။ BMKCloud mRNA(Reference) APP သည် ဖော်ပြချက်ပမာဏ၊ differential expression analysis(DEG) နှင့် sequence structure analysis များကို mRNA-seq(NGS) ဇီဝသတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ pipeline ထဲသို့ ပေါင်းစပ်ပြီး အလားတူဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ အားသာချက်များကို ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် အဆင်ပြေမှုနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုကို သေချာစေသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ RNA-seq data ကို cloud သို့ upload လုပ်နိုင်ပြီး App သည် ပြည့်စုံသော၊ တစ်နေရာတည်းတွင် ဇီဝသတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြေရှင်းချက်ကို ပေးဆောင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို ဦးစားပေးပြီး အသုံးပြုသူများ၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များအတွက် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ထားသော စိတ်ကြိုက်လုပ်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် parameter များကို သတ်မှတ်နိုင်ပြီး pipeline mission ကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် တင်သွင်းနိုင်သည်၊ interactive report ကို စစ်ဆေးနိုင်သည်၊ data/diagram များကို ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး target gene selection၊ functional clustering၊ diagramming စသည်တို့ကဲ့သို့သော data mining ကို အပြီးသတ်နိုင်သည်။

သရုပ်ပြရလဒ်များ
ဒေတာတူးဖော်ခြင်း
တင်သွင်းမှုလိုအပ်ချက်
အဓိက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်
ကိုးကားချက်
သရုပ်ပြရလဒ်များ

ဒေတာတူးဖော်ခြင်း

တင်သွင်းမှုလိုအပ်ချက်

ပလက်ဖောင်း-အီလူမီနာ၊ အမ်ဂျီအိုင်
ဗျူဟာ:RNA-Seq
အပြင်အဆင်: သပ်ရပ်သန့်ရှင်းသော၊ ဒေတာ။
စာကြည့်တိုက်အမျိုးအစား:fr-unstranded၊ fr-firststrand သို့မဟုတ် fr-secondstrand
ဖတ်ရန်ကြာချိန်:၁၅၀ ဘီပီ
ဖိုင်အမျိုးအစား:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz သို့မဟုတ် *.fq.gz။ စနစ်က လုပ်ဆောင်ပေးပါလိမ့်မယ်။.fastq ဖိုင်များကို ၎င်းတို့၏ဖိုင်အမည်များအလိုက် အလိုအလျောက် တွဲချိတ်ပေးသည်၊ဥပမာ *_1.fastq ကို *._2.fastq နှင့် တွဲဖက်ထားသည်။
နမူနာအရေအတွက်:အရေအတွက်ကန့်သတ်ချက်မရှိပါဘူးနမူနာအရေအတွက်များသော်လည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချိန်သည် အရေအတွက်နှင့်အမျှ တိုးလာလိမ့်မည်နမူနာများ ကြီးထွားလာသည်။
အကြံပြုထားသော ဒေတာပမာဏ-နမူနာတစ်ခုလျှင် ၆ ဂရမ်

အဓိက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်
mRNA-seq ၏ အဓိက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဇီဝသတင်းအချက်အလက်ကိရိယာများ (ကိုးကားချက်)ပိုက်လိုင်းသည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-
၁။ ကုန်ကြမ်းဒေတာ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု-
• အရည်အသွေးနိမ့်သော sequence များ၊ adapter sequence များကို ဖယ်ရှားခြင်း၊စသည်တို့;
•ကိရိယာများ- ကုမ္ပဏီတွင်းတီထွင်ထားသော ပိုက်လိုင်း။
၂။ ဒေတာကို ရည်ညွှန်းဂျီနိုမ်နှင့် ချိန်ညှိခြင်း-
• splice-aware algorithm ဖြင့် ဖတ်ရှုမှုများကို ချိန်ညှိခြင်းရည်ညွှန်းဂျီနိုမ်။
•ကိရိယာများ-HISAT2, samtools
၃။ စာကြည့်တိုက်အရည်အသွေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
•အရှည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အစီအစဉ်ပြည့်ဝမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု စသည်တို့ကို ထည့်သွင်းပါ။
•ကိရိယာများ-samtools;
၄။ စီစဥ်ဖွဲ့စည်းပုံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း-
•အခြားရွေးချယ်စရာ splicing ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ မျိုးဗီဇဖွဲ့စည်းပုံ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊မျိုးဗီဇအသစ် ခန့်မှန်းချက် စသည်တို့။
•ကိရိယာများ-ကြိုးချည်, gff နှိုင်းယှဉ်, GATK,စိန်, အင်တာပရိုစကန်နှင့်HMMER.
၅။ ကွဲပြားသော ဖော်ပြချက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း-
•DEG စစ်ဆေးခြင်း၊ ပူးတွဲဆက်ဆံရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာကြွယ်ဝချမ်းသာမှု;
မြင်ကွင်းရလဒ်အမျိုးမျိုး;
Rနှင့်အတူSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
ကိုးကားချက်
၁။ Kim၊ Daehwan နှင့် အဖွဲ့။ “ဂရပ်အခြေပြု ဂျီနိုမ် ချိန်ညှိမှုနှင့်HISAT2 နှင့် HISAT-genotype ဖြင့် မျိုးဗီဇခွဲခြားခြင်း။သဘာဝတရားဇီဝနည်းပညာ၃၇ (၂၀၁၉): ၉၀၇ - ၉၁၅။
၂။ မက်ကန်နာ၊ အာရွန် နှင့် အဖွဲ့။ “ဂျီနိုမ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေး ကိရိယာတန်ဆာပလာ- aနောက်မျိုးဆက် DNA ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် MapReduce မူဘောင်အစီအစဉ်တကျ ဒေတာ။ဂျီနိုမ် သုတေသန၂၀၉ (၂၀၁၀): ၁၂၉၇-၃၀၃။
၃။ လီ၊ ဟန် နှင့် အဖွဲ့။ “အစီအစဉ် ချိန်ညှိမှု/မြေပုံ ပုံစံ နှင့်SAM ကိရိယာများ။ဇီဝသတင်းအချက်အလက်ပညာ၂၅ (၂၀၀၉): ၂၀၇၈ - ၂၀၇၉။
4. Perțea, Mihaela et al. “StringTie ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။RNA-seq ဖတ်ရှုမှုများမှ transcriptome ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း။သဘာဝတရားဇီဝနည်းပညာ၃၃ (၂၀၁၅): ၂၉၀-၂၉၅။
၅။ Love၊ Michael I. et al. “ခေါက်ပြောင်းလဲမှု၏ အလယ်အလတ်ခန့်မှန်းချက်နှင့်DESeq2 ဖြင့် RNA-seq အချက်အလက်အတွက် ပျံ့နှံ့မှု။ဂျီနိုမ်ဇီဝဗေဒ၁၅ (၂၀၁၄): စာမျက်နှာ။
၆။ အက်ဒီ၊ ရှောင် အာရ်.. “အရှိန်မြှင့်ထားသော ပရိုဖိုင် HMM ရှာဖွေမှုများ။”PLoS တွက်ချက်မှုဇီဝဗေဒ၇ (၂၀၁၁): စာမျက်နှာ။

ဈေးနှုန်းရယူပါ

သင့်စာကို ဤနေရာတွင် ရေးပြီး ကျွန်ုပ်တို့ထံ ပေးပို့ပါ။

သင့်မက်ဆေ့ချ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ထံ ပေးပို့ပါ-