BMKCloud Log ind
1

mRNA-sekvens (NGS) med referencegenom

百迈客云网站-11

mRNA-sekvens (NGS) med referencegenom

RNA-seq er et standardværktøj på tværs af biovidenskab og afgrødevidenskab, der bygger bro mellem genomer og proteomer. Dets styrke ligger i at opdage nye transkripter og kvantificere deres ekspression i ét assay. Det bruges i vid udstrækning til sammenlignende transkriptomiske studier, hvor det kaster lys over gener relateret til forskellige træk eller fænotyper, f.eks. ved at sammenligne mutanter med vildtyper eller afsløre genekspression under specifikke forhold. BMKCloud mRNA(Reference) APP integrerer ekspressionskvantificering, differentiel ekspressionsanalyse (DEG) og sekvensstrukturanalyser i mRNA-seq(NGS) bioinformatik-pipeline og samler styrkerne ved lignende software, hvilket sikrer bekvemmelighed og brugervenlighed. Brugere kan uploade deres RNA-seq-data til skyen, hvor appen tilbyder en omfattende, one-stop bioinformatisk analyseløsning. Derudover prioriterer den kundeoplevelsen og tilbyder personlige operationer skræddersyet til brugernes specifikke behov. Brugere kan selv indstille parametre og indsende pipeline-missionen, tjekke den interaktive rapport, se data/diagrammer og fuldføre data mining, såsom: målgenvalg, funktionel klyngedannelse, diagrammer osv.

Demoresultater
Data mining
Importkrav
Hovedanalyse
Reference
Demoresultater

Data mining

Importkrav

Platform:Illumina, MGI
Strategi:RNA-sekvens
Layout: Parrede, rene data.
Bibliotekstype:fr-ustrenget, fr-førstestreng eller fr-andenstreng
Læselængde:150 bp
Filtype:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz eller *.fq.gz. Systemet vilparrer automatisk .fastq-filerne i henhold til deres filnavne,f.eks. *_1.fastq parret med *._2.fastq.
Antal prøver:Der er ingen begrænsninger på antalletaf prøver, men analysetiden vil stige i takt med at antallet afprøverne vokser.
Anbefalet datamængde:6G pr. prøve

Hovedanalyse
De vigtigste analyse- og bioinformatiske værktøjer til mRNA-seq (reference)rørledningen er som følger:
1. Kvalitetskontrol af rådata:
•Fjernelse af sekvenser af lav kvalitet, adaptersekvenser,osv.;
•Værktøjer: internt udviklet pipeline;
2. Tilpasning af data til et referencegenom:
•Justering af aflæsninger med en splejsningsbevidst algoritme modreferencegenomet.
•Værktøjer:HISAT2, samtools
3. Analyse af bibliotekskvalitet:
• Analyse af indsætningslængde, sekvensmætningsanalyse osv.;
•Værktøjer:samtools;
4. Analyse af sekvensstruktur:
•Alternativ splejsningsanalyse, optimering af genstruktur,nye genforudsigelser osv.;
•Værktøjer:Snorslips, gffcompare, GATK,DIAMANT, InterProScan, ogHMMER.
5. Differentiel udtryksanalyse:
•DEG-screening, ko-relationsanalyse, funktionelberigelse;
Forskellige visualiseringsresultater;
RmedSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Reference
1. Kim, Daehwan et al. “Grafbaseret genomjustering oggenotypning med HISAT2 og HISAT-genotype.”NaturBioteknologi37 (2019): 907-915.
2. McKenna, Aaron et al. “Værktøjssættet til genomanalyse: enMapReduce-rammeværk til analyse af næste generations DNAsekventeringsdata.”Genomforskning209 (2010): 1297-303.
3. Li, Heng et al. “Sekvensjustering/kortformatet ogSAMtools.Bioinformatik25 (2009): 2078-2079.
4. Perțea, Mihaela et al. "StringTie muliggør forbedretrekonstruktion af et transkriptom fra RNA-sekvenseringsaflæsninger.NaturBioteknologi33 (2015): 290-295.
5. Love, Michael I. et al. “Modereret estimering af foldændring ogdispersion for RNA-sekvensdata med DESeq2.GenomBiologi15 (2014): n. side.
6. Eddy, Sean R.. “Accelererede profil-HMM-søgninger.”PLoS Beregningsbiologi7 (2011): n. side.

få et tilbud

Skriv din besked her og send den til os

Send din besked til os: