BMKCloud Bejelentkezés
1

mRNS-szekvenálás (NGS) referencia genommal

百迈客云网站-11

mRNS-szekvenálás (NGS) referencia genommal

Az RNS-szekvenálás egy standard eszköz az élet- és növénytudományokban, áthidalva a genomok és a proteomák közötti szakadékot. Erőssége abban rejlik, hogy új transzkriptumokat fedez fel és egyetlen vizsgálatban számszerűsíti expressziójukat. Széles körben használják összehasonlító transzkriptomikai vizsgálatokhoz, fényt derítve a különböző tulajdonságokhoz vagy fenotípusokhoz kapcsolódó génekre, például mutánsok és vad típusok összehasonlítására vagy a génexpresszió feltárására specifikus körülmények között. A BMKCloud mRNA(Reference) alkalmazás integrálja az expressziós kvantifikációt, a differenciális expressziós analízist (DEG) és a szekvenciaszerkezet-elemzéseket az mRNA-szekvenálás (NGS) bioinformatikai folyamatába, és egyesíti a hasonló szoftverek erősségeit, biztosítva a kényelmet és a felhasználóbarát jelleget. A felhasználók feltölthetik RNS-szekvenálási adataikat a felhőbe, ahol az alkalmazás átfogó, egyablakos bioinformatikai elemzési megoldást kínál. Ezenkívül prioritást élvez az ügyfélélmény, személyre szabott műveleteket kínálva, amelyek a felhasználók egyedi igényeihez igazodnak. A felhasználók maguk állíthatják be a paramétereket és küldhetik el a folyamat küldetését, ellenőrizhetik az interaktív jelentést, megtekinthetik az adatokat/diagramokat és elvégezhetik a teljes adatbányászatot, például: célgén kiválasztása, funkcionális klaszterezés, diagramkészítés stb.

Demó eredmények
Adatbányászat
Importkövetelmény
Fő elemzés
Referencia
Demó eredmények

Adatbányászat

Importkövetelmény

Platform:Illumina, MGI
Stratégia:RNS-szekvenálás
Elrendezés: Párosított, tiszta adatok.
Könyvtár típusa:fr-szálatlan, fr-első szál vagy fr-második szál
Olvasási hossz:150 bázispár
Fájltípus:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz vagy *.fq.gz. A rendszer a következőt fogja tenni:automatikusan párosítja a .fastq fájlokat a fájlneveik szerint,pl. *_1.fastq párosítva *._2.fastq-val.
Mintaszám:Nincsenek korlátozások a számra vonatkozóana minták számával, de az elemzési idő a minták számával együtt növekedni fog.minták nőnek.
Ajánlott adatmennyiség:6G mintánként

Fő elemzés
Az mRNS-szekvenálás főbb elemző és bioinformatikai eszközei (Referencia)A csővezeték a következő:
1. Nyersadatok minőségellenőrzése:
• Alacsony minőségű szekvenciák, adapterszekvenciák eltávolítása,stb;
•Eszközök: saját fejlesztésű folyamat;
2. Az adatok referencia genomhoz igazítása:
• Az olvasások illesztése egy illesztés-tudatos algoritmussal areferencia genom.
•Eszközök:HISAT2, samtools
3. Könyvtári minőségelemzés:
•Betéthossz-elemzés, szekvencia-telítettség-elemzés stb.;
•Eszközök:samtools;
4. Szekvencia szerkezeti elemzés:
•Alternatív splicing analízis, génszerkezet optimalizálás,új génjóslat stb.;
•Eszközök:Zsinórnyakkendő, gffcompare, GATK,GYÉMÁNT, InterProScan, ésHMMER.
5. Differenciális expressziós analízis:
•DEG-szűrés, korrelációs elemzés, funkcionálisdúsítás;
Különböző vizualizációs eredmények;
R-velSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Referencia
1. Kim, Daehwan és munkatársai: „Grafikon alapuló genomillesztés ésgenotípus-meghatározás HISAT2 és HISAT-genotípus segítségével.”TermészetBiotechnológia37 (2019): 907–915.
2. McKenna, Aaron és munkatársai: „A genomelemző eszköztár: egyMapReduce keretrendszer a következő generációs DNS elemzéséhezszekvenálási adatok.”Genomkutatás209 (2010): 1297–303.
3. Li, Heng és munkatársai: „A szekvenciaillesztés/térképezés formátuma ésSAMtools.”Bioinformatika25 (2009): 2078–2079.
4. Perțea, Mihaela et al. „A StringTie lehetővé teszi a továbbfejlesztettegy transzkriptom rekonstrukciója RNS-szekvenálási leolvasásokból.TermészetBiotechnológia33 (2015): 290–295.
5. Love, Michael I. és munkatársai: „A változás mértékének moderált becslése ésdiszperzió RNS-szekvenálási adatokhoz DESeq2 segítségével.”GenomBiológia15 (2014): n. o.
6. Eddy, Sean R.. „Gyorsított profil HMM keresések.”PLoS Számítógépes biológia7 (2011): n. o.

kérjen árajánlatot

Írd ide az üzenetedet, és küldd el nekünk

Küldd el nekünk az üzeneted: