BMKCloud Wọlé
1

mRNA-seq (NGS) pẹ̀lú ìtọ́kasí genome

百迈客云网站-11

mRNA-seq (NGS) pẹ̀lú ìtọ́kasí genome

RNA-seq jẹ́ irinṣẹ́ ìpele kan nínú ìmọ̀ sáyẹ́ǹsì ìgbésí ayé àti ti èso, ó ń so àlàfo láàrín àwọn genome àti proteomes pọ̀. Agbára rẹ̀ wà nínú wíwá àwọn àkọsílẹ̀ tuntun àti ṣíṣe ìwọ̀n ìfarahàn wọn nínú ìwádìí kan. A ń lò ó fún àwọn ìkẹ́kọ̀ọ́ ìfiwéra transcriptomic, tí ó ń tan ìmọ́lẹ̀ sí àwọn jiini tí ó ní í ṣe pẹ̀lú onírúurú ànímọ́ tàbí àwọn ànímọ́, bíi fífi àwọn mutant wéra pẹ̀lú àwọn irú ẹranko tàbí ṣíṣí ìfarahàn jiini lábẹ́ àwọn ipò pàtó kan. BMKCloud mRNA (Reference) APP ṣepọ ìwọ̀n ìfarahàn, ìṣàyẹ̀wò ìfarahàn ìyàtọ̀ (DEG), àti ìṣàyẹ̀wò ìṣètò ìpele sínú pílánẹ́ẹ̀tì bioinformatics mRNA-seq(NGS) ó sì so àwọn agbára ti sọ́fítíwọ́ọ̀kì tí ó jọra pọ̀, ó ń rí i dájú pé ó rọrùn àti pé ó rọrùn láti lò. Àwọn olùlò le gbé dátà RNA-seq wọn sórí ìkùukùu, níbi tí App náà ti ń fúnni ní ojútùú ìwádìí bioinformatic tí ó péye, tí ó dúró kan. Ní àfikún, ó ń ṣe àkóso ìrírí oníbàárà, ó ń fúnni ní àwọn iṣẹ́ àdáni tí a ṣe àgbékalẹ̀ rẹ̀ gẹ́gẹ́ bí àwọn àìní pàtó ti àwọn olùlò. Àwọn olùlò le ṣètò àwọn pàrámítà kí wọ́n sì fi iṣẹ́ pípín náà sílẹ̀ fúnra wọn, ṣàyẹ̀wò ìròyìn ìbánisọ̀rọ̀, wo dátà/àwòrán àti ìwakùsà dátà pípé, bíi: yíyan jínì àfojúsùn, ṣíṣàkójọpọ̀ iṣẹ́, àwòrán, àti bẹ́ẹ̀ bẹ́ẹ̀ lọ.

Àwọn èsì àfihàn
Iwakusa data
Ibeere gbigbe wọle
Ìwádìí pàtàkì
Ìtọ́kasí
Àwọn èsì àfihàn

Iwakusa data

Ibeere gbigbe wọle

Pẹpẹ:Illumina, MGI
Ètò:RNA-Seq
Ìṣètò: Paried, mimọ-data.
Irú ibi ìkàwé:fr-unstrand, fr-firststrand tàbí fr-secondstrand
Gígùn kíkà:150 bp
Irú fáìlì:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz tàbí *.fq.gz. Ètò náà yóò ṣe bẹ́ẹ̀laifọwọyi so awọn faili .fastq pọ gẹgẹbi awọn orukọ faili wọn,fún àpẹẹrẹ *_1.fastq tí a so pọ̀ mọ́ *._2.fastq.
Iye awọn ayẹwo:Ko si awọn ihamọ lori nọmba naati awọn ayẹwo, ṣugbọn akoko itupalẹ yoo pọ si bi nọmbaawọn ayẹwo dagba.
Iye Data ti a ṣeduro:6G fún àpẹẹrẹ kọ̀ọ̀kan

Ìwádìí pàtàkì
Àwọn ohun èlò ìwádìí pàtàkì àti bioinformatic ti mRNA-seq (Ìtọ́kasí)opo gigun jẹ bi atẹle:
1. Iṣakoso Didara Rawdata:
•Yíyọ àwọn ìtẹ̀léra tí kò ní ìdàgbàsókè, àwọn ìtẹ̀léra adaptà,àti bẹ́ẹ̀ bẹ́ẹ̀ lọ;
•Àwọn irinṣẹ́: àwọn ohun èlò tí a ṣe ní ilé-iṣẹ́;
2. Ìtòjọpọ̀ dátà sí ìtọ́kasí ìtọ́kasí kan:
• Ṣíṣe àtúnṣe àwọn ìwé pẹ̀lú algoridimu tí ó mọ bí a ṣe ń lò ó sí ara wọnìtọ́kasí jínìmù.
•Àwọn irinṣẹ́:HISAT2, àwọn irinṣẹ́ samtools
3. Ìṣàyẹ̀wò dídára ìkàwé:
• Fi ìwádìí gígùn, ìwádìí ìtẹ̀léra, àti bẹ́ẹ̀ bẹ́ẹ̀ lọ sí i;
•Àwọn irinṣẹ́:àwọn irinṣẹ́ samtools;
4. Ìṣàyẹ̀wò ìṣètò ìtẹ̀léra:
• Ìwádìí ìsopọ̀ míràn, ìṣàtúnṣe ìṣètò jínì,àsọtẹ́lẹ̀ ìran tuntun, àti bẹ́ẹ̀ bẹ́ẹ̀ lọ;
•Àwọn irinṣẹ́:Okùn Tíì, ṣe afiwe, GATK,Dáyámọ́ńdì, InterProScan, àtiHMMER.
5. Ìṣàyẹ̀wò ìṣàfihàn ìyàtọ̀:
•Ṣíṣàyẹ̀wò DEG, ìṣàyẹ̀wò àjọṣepọ̀, iṣẹ́-ṣíṣeìdàgbàsókè;
Àwọn àbájáde ìwòran onírúurú;
RpẹluSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Ìtọ́kasí
1. Kim, Daehwan àti àwọn ẹlòmíràn. “Ìṣètò jínìmù tí a gbé ka orí gíráàmù àtiìṣiṣẹ́ ẹ̀yà ara pẹ̀lú HISAT2 àti HISAT-genotype.”Ìṣẹ̀dáImọ-ẹrọ BayotechnolojiỌjọ́ 37 (2019): 907 - 915.
2. McKenna, Aaron àti àwọn ẹlòmíràn. “Ohun èlò ìwádìí nípa ìtúpalẹ̀ ìran: aÌlànà MapReduce fún ṣíṣe àyẹ̀wò DNA ìran tó ń bọ̀ìtẹ̀lé ìtọ́sọ́nà data.Ìwádìí nípa ìṣẹ̀dá ìran20 9 (2010): 1297-303.
3. Li, Heng àti àwọn ẹlẹgbẹ́ rẹ̀. “Ìtẹ̀léra/Ìlànà Máàpù àtiÀwọn ohun èlò SAMTools.”Ìmọ̀ nípa Àwọn Ẹ̀rọ Ìmọ̀ nípa Àwọn Ẹ̀rọ25 (2009): 2078 - 2079.
4. Perțea, Mihaela et al. “StringTie n mu ilọsiwaju ṣiṣẹàtúntò ìwé àkọsílẹ̀ láti inú àwọn ìwé RNA-seq.”Ìṣẹ̀dáImọ-ẹrọ Bayotechnoloji33 (2015): 290-295.
5. Ìfẹ́, Michael I. àti àwọn ẹlòmíràn. “Ìṣirò ìyípadà ìtẹ̀síwájú àtiìtúká fún dátà ìpele RNA pẹ̀lú DESeq2.”JínómùẸ̀kọ́ nípa ẹ̀dá-ẹ̀dá15 (2014): ojú ìwé n.
6. Eddy, Sean R.. “Àwọn Ìwákiri HMM lórí Profaili tó yára.”PLoS Ìmọ̀ Ẹ̀rọ Ìṣirò7 (2011): ojú ìwé n.

gba idiyele kan

Kọ ifiranṣẹ rẹ si ibi ki o fi ranṣẹ si wa

Fi ifiranṣẹ rẹ ranṣẹ si wa: