Zaloguj się do BMKCloud
1

mRNA-seq (NGS) z genomem referencyjnym

百迈客云网站-11

mRNA-seq (NGS) z genomem referencyjnym

RNA-seq to standardowe narzędzie w naukach biologicznych i uprawach, wypełniające lukę między genomami a proteomami. Jego zaletą jest możliwość odkrywania nowych transkryptów i ilościowego określania ich ekspresji w jednym teście. Jest szeroko stosowane w porównawczych badaniach transkryptomicznych, rzucając światło na geny powiązane z różnymi cechami lub fenotypami, np. porównując mutanty z typami dzikimi lub ujawniając ekspresję genów w określonych warunkach. Aplikacja BMKCloud mRNA(Reference) integruje kwantyfikację ekspresji, analizę ekspresji różnicowej (DEG) oraz analizę struktury sekwencji w ramach bioinformatycznego systemu mRNA-seq(NGS), łącząc zalety podobnych oprogramowań, zapewniając wygodę i łatwość obsługi. Użytkownicy mogą przesyłać swoje dane RNA-seq do chmury, gdzie aplikacja oferuje kompleksowe, kompleksowe rozwiązanie do analizy bioinformatycznej. Ponadto, priorytetem jest zadowolenie klienta, oferując spersonalizowane operacje dostosowane do jego specyficznych potrzeb. Użytkownicy mogą samodzielnie ustawiać parametry i przesyłać misję potoku, sprawdzać interaktywny raport, przeglądać dane/diagramy i przeprowadzać eksplorację danych, taką jak: wybór genu docelowego, klasterowanie funkcjonalne, tworzenie diagramów itp.

Wyniki demonstracji
Eksploracja danych
Wymagania importowe
Główna analiza
Odniesienie
Wyniki demonstracji

Eksploracja danych

Wymagania importowe

Platforma:Illumina, MGI
Strategia:RNA-sekwencja
Układ: Sparowane, czyste dane.
Typ biblioteki:fr-nieosiadły, fr-pierwsza nić lub fr-druga nić
Długość odczytu:150 pb
Typ pliku:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz lub *.fq.gz. System będzieautomatycznie parować pliki .fastq zgodnie z ich nazwami,np. *_1.fastq sparowane z *._2.fastq.
Liczba próbek:Nie ma ograniczeń co do liczbypróbek, ale czas analizy będzie się wydłużał wraz ze wzrostem liczbypróbki rosną.
Zalecana ilość danych:6G na próbkę

Główna analiza
Główne narzędzia analizy i bioinformatyki mRNA-seq (Odniesienie)rurociąg wygląda następująco:
1. Kontrola jakości danych surowych:
•Usuwanie sekwencji niskiej jakości, sekwencji adapterowych,itp;
•Narzędzia: opracowany wewnętrznie proces;
2. Dopasowanie danych do genomu referencyjnego:
•Dopasowywanie odczytów do algorytmu obsługującego łączeniegenom referencyjny.
•Narzędzia:HISAT2, samtools
3. Analiza jakości biblioteki:
•Analiza długości insertów, analiza nasycenia sekwencji itp.;
•Narzędzia:samtools;
4. Analiza struktury sekwencji:
•Analiza alternatywnego splicingu, optymalizacja struktury genu,nowe przewidywanie genów itp.;
•Narzędzia:StringTie, gffcompare, GATK,DIAMENT, InterProScan, IHMMER.
5. Analiza ekspresji różnicowej:
•Badanie DEG, analiza korelacji, analiza funkcjonalnawzbogacenie;
Różne wyniki wizualizacji;
RzSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Odniesienie
1. Kim, Daehwan i in. „Wyrównanie genomu na podstawie wykresu igenotypowanie z wykorzystaniem HISAT2 i HISAT-genotype.”NaturaBiotechnologia37 (2019): 907 - 915.
2. McKenna, Aaron i in. „Zestaw narzędzi do analizy genomu:Struktura MapReduce do analizy DNA nowej generacji„dane sekwencjonowania”.Badania genomu20 9 (2010): 1297-303 .
3. Li, Heng i in. „Format wyrównania sekwencji/mapy i„Narzędzia SAM.”Bioinformatyka25 (2009): 2078 - 2079.
4. Perțea, Mihaela i in. „StringTie umożliwia poprawęrekonstrukcja transkryptomu na podstawie odczytów RNA-seq.”NaturaBiotechnologia33 (2015): 290-295.
5. Love, Michael I. i in. „Moderowana ocena zmiany krotności idyspersja danych RNA-seq z DESeq2.”GenomBiologia15 (2014): n. str.
6. Eddy, Sean R.. „Przyspieszone przeszukiwanie profili HMM”.PLoS Biologia obliczeniowa7 (2011): n. str.

uzyskaj wycenę

Napisz tutaj swoją wiadomość i wyślij ją do nas

Wyślij nam swoją wiadomość: