Пријава на BMKCloud
1

mRNA-seq (NGS) са референтним геномом

百迈客云网站-11

mRNA-seq (NGS) са референтним геномом

РНК-секвенцирање је стандардни алат у наукама о животу и пољопривреди, премошћујући јаз између генома и протеома. Његова снага лежи у откривању нових транскрипата и квантификацији њихове експресије у једном тесту. Широко се користи за упоредне транскриптомске студије, бацајући светло на гене повезане са различитим особинама или фенотиповима, као што је поређење мутаната са дивљим типовима или откривање експресије гена под одређеним условима. BMKCloud mRNA(Reference) апликација интегрише квантификацију експресије, анализу диференцијалне експресије (DEG) и анализе структуре секвенци у mRNA-sekvencирање (NGS) биоинформатички цевовод и обједињује снаге сличног софтвера, обезбеђујући практичност и једноставност коришћења. Корисници могу да отпреме своје РНК-секвенциране податке у облак, где апликација нуди свеобухватно, јединствено решење за биоинформатичку анализу. Поред тога, даје приоритет корисничком искуству, нудећи персонализоване операције прилагођене специфичним потребама корисника. Корисници могу сами да подесе параметре и поднесу мисију цевовода, провере интерактивни извештај, прегледају податке/дијаграме и заврше анализу података, као што су: избор циљног гена, функционално груписање, дијаграмирање итд.

Резултати демо верзије
Рударење података
Захтев за увоз
Главна анализа
Референца
Резултати демо верзије

Рударење података

Захтев за увоз

Платформа:Илумина, МГИ
Стратегија:РНК секвенцирање
Распоред: Упарени, чисти подаци.
Тип библиотеке:fr-неуланчани, fr-први ланац или fr-други ланац
Дужина читања:150 базних парова
Тип датотеке:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz или *.fq.gz. Систем ћеаутоматски упари .fastq датотеке према њиховим именима датотека,нпр. *_1.fastq упарено са *._2.fastq.
Број узорака:Нема ограничења у бројуузорака, али време анализе ће се повећавати са бројемузорци расту.
Препоручена количина података:6G по узорку

Главна анализа
Главни алати за анализу и биоинформатику mRNA-seq (референца)цевовод је следећи:
1. Контрола квалитета сирових података:
• Уклањање секвенци ниског квалитета, адаптерских секвенци,итд.;
• Алати: цевовод развијен сопственом руковођством;
2. Усклађивање података са референтним геномом:
• Поравнавање очитавања помоћу алгоритма који је свестан сплајсовања у односу нареферентни геном.
•Алати:ХИСАТ2, самтоолс
3. Анализа квалитета библиотеке:
• Анализа дужине уметања, анализа засићености секвенци итд.;
•Алати:самтоолс;
4. Анализа структуре секвенце:
•Анализа алтернативног сплајсинга, оптимизација структуре гена,предвиђање нових гена, итд.;
•Алати:Веза, gffcompare, ГАТК,ДИЈАМАНТ, ИнтерПроСканиХМЕР.
5. Анализа диференцијалних израза:
• DEG скрининг, анализа корелација, функционалниобогаћивање;
Разни резултати визуелизације;
RсаSEGseq, DESeq2, ггплот2, DEXSeq
Референца
1. Ким, Дехван и др. „Поравнање генома засновано на графовима игенотипизација помоћу HISAT2 и HISAT-генотипа.”ПриродаБиотехнологија37 (2019): 907–915.
2. Макена, Арон и др. „Комплет алата за анализу генома:MapReduce оквир за анализу ДНК следеће генерацијеподаци о секвенцирању.“Истраживање генома209 (2010): 1297–303.
3. Ли, Хенг и др. „Формат поравнања/мапе секвенци иСАМ алати.Биоинформатика25 (2009): 2078 - 2079.
4. Пертеа, Михаела и др. „СтрингТие омогућава побољшанореконструкција транскриптома из РНК-секвенцираних очитавања.ПриродаБиотехнологија33 (2015): 290–295.
5. Лав, Мајкл И. и др. „Модерирана процена промене прегиба идисперзија за податке РНК секвенцирања са DESeq2.”ГеномБиологија15 (2014): н. стр.
6. Еди, Шон Р.. „Убрзане претраге профила помоћу HMM-а.“PLoS Рачунарска биологија7 (2011): н. стр.

добијте понуду

Напишите своју поруку овде и пошаљите нам је

Пошаљите нам своју поруку: