BMKCloud-en saioa hasi
1

mRNA-seq (NGS) erreferentziazko genomarekin

百迈客云网站-11

mRNA-seq (NGS) erreferentziazko genomarekin

RNA-seq bizitzaren eta laboreen zientzietan tresna estandarra da, genomaren eta proteomen arteko aldea txikitzen duena. Bere indarra transkripto berriak aurkitzean eta haien adierazpena saiakuntza bakarrean kuantifikatzean datza. Oso erabilia da transkriptomikako ikerketa konparatiboetarako, hainbat ezaugarri edo fenotiporekin lotutako geneak argituz, hala nola mutanteak basatiekin alderatuz edo geneen adierazpena baldintza espezifikoetan agerian utziz. BMKCloud mRNA(Reference) APP-ak adierazpen kuantifikazioa, adierazpen diferentzialaren analisia (DEG) eta sekuentzia-egituraren analisiak integratzen ditu mRNA-seq(NGS) bioinformatika-hodian eta antzeko softwarearen indarguneak batu ditu, erosotasuna eta erabilerraztasuna bermatuz. Erabiltzaileek beren RNA-seq datuak hodeira igo ditzakete, non Aplikazioak bioinformatika-analisi irtenbide integrala eta bakarra eskaintzen duen. Horrez gain, bezeroaren esperientzia lehenesten du, erabiltzaileen beharretara egokitutako eragiketa pertsonalizatuak eskainiz. Erabiltzaileek parametroak ezarri eta hodiaren misioa eurek bidali dezakete, txosten interaktiboa egiaztatu, datuak/diagramak ikusi eta datuen meatzaritza osatu, hala nola: helburuko geneen hautaketa, funtzioen multzokatzea, diagramak egitea, etab.

Demo emaitzak
Datuen meatzaritza
Inportatzeko eskakizuna
Analisi nagusia
Erreferentzia
Demo emaitzak

Datuen meatzaritza

Inportatzeko eskakizuna

Plataforma:Illumina, MGI
Estrategia:RNA-Seq
Diseinua: Parekatua, datu garbiak.
Liburutegi mota:fr-haririk gabekoa, fr-lehen haria edo fr-bigarren haria
Irakurketa-luzera:150 bp
Fitxategi mota:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz edo *.fq.gz. Sistemak egingo duautomatikoki parekatu .fastq fitxategiak haien fitxategi-izenaren arabera,adibidez, *_1.fastq *._2.fastq-rekin parekatuta.
Lagin kopurua:Ez dago mugarik kopuruari dagokionezlaginen kopurua, baina analisi-denbora handituko da lagin kopurua ahalalaginak hazten dira.
Gomendatutako datu kopurua:6G lagin bakoitzeko

Analisi nagusia
mRNA-seq-aren analisi eta bioinformatika tresna nagusiak (Erreferentzia)hodibidea honako hau da:
1. Datu gordinen kalitate-kontrola:
• Kalitate baxuko sekuentziak, egokitzaile sekuentziak kentzea,etab.;
•Tresnak: etxean garatutako prozesu-lerroa;
2. Datuen lerrokatzea erreferentziazko genoma batekin:
• Irakurketak splice-jakintsu den algoritmo batekin lerrokatzea, honen aurkaerreferentziazko genoma.
• Tresnak:HISAT2, samtools
3. Liburutegiaren kalitatearen azterketa:
• Txertatu luzeraren analisia, sekuentziaren saturazio-analisia, etab.;
• Tresnak:samtools;
4. Sekuentzia-egituraren azterketa:
• Splicing alternatiboaren analisia, geneen egituraren optimizazioa,gene berrien iragarpena, etab.
• Tresnak:Soka-lotura, gffkonparatu, GATK,DIAMANTEA, InterProScan, etaHMMER.
5. Adierazpen diferentzialaren analisia:
•DEG baheketa, koerlazioen analisia, funtzio-analisiaaberastea;
Hainbat bistaratze-emaitza;
R-rekinSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Erreferentzia
1. Kim, Daehwan et al. “Grafoetan oinarritutako genomaren lerrokatzea etagenotipatzea HISAT2 eta HISAT-genotipoarekin.NaturaBioteknologia37 (2019): 907-915.
2. McKenna, Aaron et al. “Genomaren analisi tresna-sorta: aMapReduce esparrua hurrengo belaunaldiko DNA aztertzekodatuak sekuentziatzea».Genomaren ikerketa209 (2010): 1297-303.
3. Li, Heng et al. “Sekuentzia Lerrokatzea/Mapa formatua etaSAMtresnak.”Bioinformatika25 (2009): 2078-2079.
4. Perțea, Mihaela et al. "StringTie-k hobekuntza ahalbidetzen dutranskriptoma baten berreraikuntza RNA-seq irakurketetatik abiatuta.NaturaBioteknologia33 (2015): 290-295.
5. Love, Michael I. et al. “Tolestura-aldaketaren eta -ren estimazio moderatua”RNA-seq datuen dispertsioa DESeq2-rekin.”GenomaBiologia15 (2014): orr. zk.
6. Eddy, Sean R.. “HMM profilen bilaketa bizkortuak”.PLoS Biologia Konputazionala7 (2011): orr. zk.

aurrekontua lortu

Idatzi zure mezua hemen eta bidali iezaguzu

Bidali zure mezua gure helbidera: