BMKCloud Logg inn
1

mRNA-sekvensering (NGS) med referansegenom

百迈客云网站-11

mRNA-sekvensering (NGS) med referansegenom

RNA-seq er et standardverktøy innen livs- og plantevitenskap, og bygger bro mellom genomer og proteomer. Styrken ligger i å oppdage nye transkripter og kvantifisere uttrykket deres i én analyse. Den er mye brukt til sammenlignende transkriptomiske studier, og kaster lys over gener relatert til ulike egenskaper eller fenotyper, som å sammenligne mutanter med villtyper eller avsløre genuttrykk under spesifikke forhold. BMKCloud mRNA(Reference) APP integrerer uttrykkskvantifisering, differensiell uttrykkanalyse (DEG) og sekvensstrukturanalyser i mRNA-seq(NGS) bioinformatikk-pipelinen og samler styrkene til lignende programvare, noe som sikrer bekvemmelighet og brukervennlighet. Brukere kan laste opp RNA-seq-dataene sine til skyen, hvor appen tilbyr en omfattende, komplett bioinformatisk analyseløsning. I tillegg prioriterer den kundeopplevelsen og tilbyr personlige operasjoner skreddersydd til brukernes spesifikke behov. Brukere kan angi parametere og sende inn pipeline-oppdraget selv, sjekke den interaktive rapporten, se data/diagrammer og fullføre datautvinning, for eksempel: valg av målgen, funksjonell klynging, diagrammer osv.

Demoresultater
Datautvinning
Importkrav
Hovedanalyse
Referanse
Demoresultater

Datautvinning

Importkrav

Plattform:Illumina, MGI
Strategi:RNA-sekvens
Oppsett: Parerte, rene data.
Bibliotektype:fr-ustrenget, fr-førstetråd eller fr-andretråd
Leselengde:150 bp
Filtype:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz eller *.fq.gz. Systemet vilautomatisk pare .fastq-filene i henhold til filnavnene deres,f.eks. *_1.fastq paret med *._2.fastq.
Antall prøver:Det er ingen begrensninger på antalletav prøver, men analysetiden vil øke etter hvert som antalletprøvene vokser.
Anbefalt datamengde:6G per prøve

Hovedanalyse
De viktigste analyse- og bioinformatiske verktøyene for mRNA-sekvensering (referanse)rørledningen er som følger:
1. Kvalitetskontroll av rådata:
•Fjerning av lavkvalitetssekvenser, adaptersekvenser,osv.;
•Verktøy: egenutviklet pipeline;
2. Tilpasning av data til et referansegenom:
•Justering av lesninger med en skjøtebevisst algoritme motreferansegenomet.
•Verktøy:HISAT2, samtools
3. Analyse av bibliotekkvalitet:
• Analyse av innsatslengde, sekvensmetningsanalyse osv.;
•Verktøy:samtools;
4. Analyse av sekvensstruktur:
•Alternativ spleisinganalyse, optimalisering av genstruktur,ny genprediksjon, osv.;
•Verktøy:Slips, gffcompare, GATK,DIAMANT, InterProScan, ogHMMER.
5. Differensialuttrykksanalyse:
•DEG-screening, ko-relasjonsanalyse, funksjonellberikelse;
Ulike visualiseringsresultater;
RmedSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Referanse
1. Kim, Daehwan et al. «Grafbasert genomjustering oggenotyping med HISAT2 og HISAT-genotype.NaturBioteknologi37 (2019): 907–915.
2. McKenna, Aaron et al. «Verktøysettet for genomanalyse: enMapReduce-rammeverk for analyse av neste generasjons DNAsekvenseringsdata.»Genomforskning209 (2010): 1297–303.
3. Li, Heng et al. «Sekvensjustering/kartformat ogSAMtools.Bioinformatikk25 (2009): 2078–2079.
4. Perțea, Mihaela et al. "StringTie muliggjør forbedretrekonstruksjon av et transkriptom fra RNA-sekvenseringsavlesninger.NaturBioteknologi33 (2015): 290–295.
5. Love, Michael I. et al. “Moderert estimering av foldeendring ogdispersjon for RNA-sekvenseringsdata med DESeq2.GenomBiologi15 (2014): n. side.
6. Eddy, Sean R.. «Aksellerte profil-HMM-søk.»PLoS Beregningsbiologi7 (2011): n. side.

få et tilbud

Skriv meldingen din her og send den til oss

Send meldingen din til oss: