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संदर्भ जीनोम के साथ mRNA-seq (NGS)

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संदर्भ जीनोम के साथ mRNA-seq (NGS)

RNA-seq जीव विज्ञान और फसल विज्ञान में एक मानक उपकरण है, जो जीनोम और प्रोटीओम के बीच की खाई को पाटता है। इसकी ताकत नए ट्रांसक्रिप्ट की खोज करने और एक ही परीक्षण में उनकी अभिव्यक्ति को मापने में निहित है। इसका व्यापक रूप से तुलनात्मक ट्रांसक्रिप्टोमिक अध्ययनों में उपयोग किया जाता है, जो विभिन्न लक्षणों या फेनोटाइप से संबंधित जीनों पर प्रकाश डालता है, जैसे कि उत्परिवर्ती की तुलना जंगली प्रकारों से करना या विशिष्ट परिस्थितियों में जीन अभिव्यक्ति को प्रकट करना। BMKCloud mRNA(Reference) APP अभिव्यक्ति मात्रा निर्धारण, विभेदक अभिव्यक्ति विश्लेषण (DEG) और अनुक्रम संरचना विश्लेषण को mRNA-seq(NGS) जैवसूचना विज्ञान पाइपलाइन में एकीकृत करता है और समान सॉफ़्टवेयर की खूबियों को मिलाकर सुविधा और उपयोगकर्ता-मित्रता सुनिश्चित करता है। उपयोगकर्ता अपने RNA-seq डेटा को क्लाउड पर अपलोड कर सकते हैं, जहाँ ऐप एक व्यापक, वन-स्टॉप जैवसूचना विज्ञान विश्लेषण समाधान प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, यह ग्राहक अनुभव को प्राथमिकता देता है, उपयोगकर्ताओं की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप वैयक्तिकृत संचालन प्रदान करता है। उपयोगकर्ता स्वयं पैरामीटर सेट कर सकते हैं और पाइपलाइन मिशन सबमिट कर सकते हैं, इंटरैक्टिव रिपोर्ट की जांच कर सकते हैं, डेटा/आरेख देख सकते हैं और डेटा माइनिंग को पूरा कर सकते हैं, जैसे: लक्षित जीन चयन, कार्यात्मक क्लस्टरिंग, आरेखण आदि।

डेमो परिणाम
डेटा खनन
आयात आवश्यकता
मुख्य विश्लेषण
संदर्भ
डेमो परिणाम

डेटा खनन

आयात आवश्यकता

प्लैटफ़ॉर्म:इलुमिना, एमजीआई
रणनीति:शाही सेना Seq
लेआउट: संक्षिप्त, स्वच्छ डेटा।
पुस्तकालय का प्रकार:fr-unstranded, fr-firststrand या fr-secondstrand
पढ़ने की अवधि:150 बीपी
फ़ाइल प्रकार:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz या *.fq.gz। सिस्टम.fastq फ़ाइलों को उनके फ़ाइल नामों के अनुसार स्वचालित रूप से युग्मित करें।उदाहरण के लिए *_1.fastq को *._2.fastq के साथ जोड़ा गया है।
नमूनों की संख्या:संख्या पर कोई प्रतिबंध नहीं हैनमूनों की संख्या बढ़ने पर विश्लेषण का समय भी बढ़ जाएगा।नमूने बढ़ते हैं।
अनुशंसित डेटा मात्रा:6 ग्राम प्रति नमूना

मुख्य विश्लेषण
mRNA-seq के मुख्य विश्लेषण और जैवसूचना विज्ञान उपकरण (संदर्भ)पाइपलाइन इस प्रकार है:
1. कच्चे डेटा की गुणवत्ता नियंत्रण:
• निम्न गुणवत्ता वाले अनुक्रमों, एडेप्टर अनुक्रमों को हटानावगैरह;
• उपकरण: आंतरिक रूप से विकसित पाइपलाइन;
2. डेटा का संदर्भ जीनोम के साथ संरेखण:
•स्प्लिस-अवेयर एल्गोरिदम का उपयोग करके रीड्स को संरेखित करनासंदर्भ जीनोम।
•औजार:HISAT2, सैमटूल्स
3. पुस्तकालय गुणवत्ता विश्लेषण:
• लंबाई विश्लेषण, अनुक्रम संतृप्ति विश्लेषण आदि का समावेश करना;
•औजार:सैमटूल्स;
4. अनुक्रम संरचना विश्लेषण:
• वैकल्पिक स्प्लिसिंग विश्लेषण, जीन संरचना अनुकूलन,नवीन जीन भविष्यवाणी, आदि;
•औजार:स्ट्रिंगटाई, जीएफ़एफ तुलना, जीएटीके,डायमंड, इंटरप्रोस्कैन, औरहम्मर.
5. विभेदक अभिव्यक्ति विश्लेषण:
•डीईजी स्क्रीनिंग, सह-संबंध विश्लेषण, कार्यात्मकसंवर्धन;
विभिन्न दृश्यात्मक परिणाम;
Rसाथएसईजीसेक, डीईसेक2, जीजीप्लॉट2, डीईएक्ससेक
संदर्भ
1. किम, डेहवान एट अल. “ग्राफ-आधारित जीनोम संरेखण औरHISAT2 और HISAT-जीनोटाइप के साथ जीनोटाइपिंग।"प्रकृतिजैव प्रौद्योगिकी37 (2019): 907 - 915.
2. मैककेना, आरोन एट अल. “जीनोम विश्लेषण टूलकिट: एकअगली पीढ़ी के डीएनए के विश्लेषण के लिए मैप रिड्यूस फ्रेमवर्कअनुक्रमण डेटा।"जीनोम अनुसंधान20 9 (2010): 1297-303 .
3. ली, हेंग एट अल. “अनुक्रम संरेखण/मानचित्र प्रारूप औरSAMtools.”बायोइनफॉरमैटिक्स25 (2009): 2078 - 2079.
4. पेर्सिया, मिहेला एट अल। “स्ट्रिंगटाई बेहतर सक्षम बनाता हैआरएनए-सीक्वेंसिंग रीड्स से ट्रांसक्रिप्टोम का पुनर्निर्माण।"प्रकृतिजैव प्रौद्योगिकी33 (2015): 290-295.
5. लव, माइकल आई. एट अल. “फोल्ड चेंज का मॉडरेटेड अनुमान औरDESeq2 के साथ RNA-seq डेटा के लिए फैलाव।"जीनोमजीवविज्ञान15 (2014): एन. पेज.
6. एडी, शॉन आर. “त्वरित प्रोफ़ाइल एचएमएम खोज।”पीएलओएस कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी7 (2011): एन. पेज.

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