Вход в BMKCloud
1

mRNA-seq (NGS) с референтен геном

百迈客云网站-11

mRNA-seq (NGS) с референтен геном

RNA-seq е стандартен инструмент в науките за живота и културите, който преодолява разликата между геномите и протеомите. Силата му се състои в откриването на нови транскрипти и количественото определяне на тяхната експресия в един анализ. Той се използва широко за сравнителни транскриптомни изследвания, хвърляйки светлина върху гени, свързани с различни черти или фенотипове, като сравняване на мутанти с диви типове или разкриване на генна експресия при специфични условия. Приложението BMKCloud mRNA(Reference) интегрира количествено определяне на експресията, диференциален анализ на експресията (DEG) и анализ на структурата на последователностите в биоинформатичния конвейер mRNA-seq (NGS) и обединява силните страни на подобен софтуер, осигурявайки удобство и лекота на използване. Потребителите могат да качват своите RNA-seq данни в облака, където приложението предлага цялостно решение за биоинформатичен анализ на едно гише. Освен това, то дава приоритет на клиентското изживяване, предлагайки персонализирани операции, съобразени със специфичните нужди на потребителите. Потребителите могат сами да задават параметри и да изпращат мисията за конвейера, да проверяват интерактивния отчет, да преглеждат данни/диаграми и да извършват извличане на данни, като например: избор на целеви ген, функционално клъстериране, диаграмиране и др.

Резултати от демото
Извличане на данни
Изискване за внос
Основен анализ
Референция
Резултати от демото

Извличане на данни

Изискване за внос

Платформа:Илумина, МГИ
Стратегия:РНК-секвениране
Оформление: Сравнени, чисти данни.
Тип библиотека:fr-неусукана, fr-първа нишка или fr-втора нишка
Дължина на четене:150 базисни пункта
Тип на файла:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz или *.fq.gz. Системата щеавтоматично сдвояване на .fastq файловете според имената им,напр. *_1.fastq, сдвоено с *._2.fastq.
Брой проби:Няма ограничения за брояна пробите, но времето за анализ ще се увеличи с броя напробите растат.
Препоръчително количество данни:6G на проба

Основен анализ
Основният анализ и биоинформатичните инструменти на mRNA-seq (Референция)тръбопроводът е както следва:
1. Контрол на качеството на суровите данни:
• Премахване на нискокачествени последователности, адаптерни последователности,и др.;
• Инструменти: вътрешно разработен тръбопровод;
2. Подравняване на данните с референтен геном:
• Подравняване на четенията с алгоритъм, съобразен със сплайсинга, спрямореферентен геном.
• Инструменти:HISAT2, samtools
3. Анализ на качеството на библиотеката:
• Анализ на дължината на вмъкване, анализ на насищане на последователности и др.;
• Инструменти:samtools;
4. Анализ на структурата на последователността:
• Алтернативен сплайсинг анализ, оптимизация на генната структура,предсказване на нови гени и др.;
• Инструменти:ВръзкаВратовръзка, gffcompare, ГАТК,ДИАМАНТ, ИнтерПроСканиХМЕР.
5. Диференциален експресионен анализ:
•DEG скрининг, анализ на корелациите, функционаленобогатяване;
Различни резултати от визуализацията;
RсSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Референция
1. Ким, Деуан и др. „Графично базирано подравняване на генома игенотипизиране с HISAT2 и HISAT-генотип.“ПриродаБиотехнология37 (2019): 907 - 915.
2. Маккена, Арън и др. „Инструментариум за анализ на генома:MapReduce рамка за анализ на ДНК от следващо поколениеданни от секвениране.“Геномни изследвания209 (2010): 1297-303.
3. Ли, Хенг и др. „Форматът за подравняване/картиране на последователности иSAMtools.Биоинформатика25 (2009): 2078 - 2079.
4. Perțea, Mihaela и др. „StringTie позволява подобрениреконструкция на транскриптом от RNA-seq четения.“ПриродаБиотехнология33 (2015): 290-295.
5. Love, Michael I. et al. „Модерирана оценка на промяната в пъти идисперсия за RNA-секвениращи данни с DESeq2.“ГеномБиология15 (2014): н. стр.
6. Еди, Шон Р. „Ускорени търсения на профили в HMM“.PLoS Компютърна биология7 (2011): н. стр.

получите оферта

Напишете съобщението си тук и ни го изпратете

Изпратете ни вашето съобщение: