Lebet BMKCloud
1

mRNA-seq (NGS) kalayan génom rujukan

百迈客云网站-11

mRNA-seq (NGS) kalayan génom rujukan

RNA-seq nyaéta alat standar dina élmu kahirupan sareng pepelakan, anu ngahubungkeun jurang antara génom sareng protéom. Kakuatanana aya dina mendakan transkrip énggal sareng ngitung éksprési na dina hiji uji coba. Éta seueur dianggo pikeun studi transkriptomik komparatif, ngajelaskeun gén anu aya hubunganana sareng rupa-rupa sipat atanapi fenotipe, sapertos ngabandingkeun mutan sareng tipe liar atanapi ngungkabkeun éksprési gén dina kaayaan anu khusus. BMKCloud mRNA (Referensi) APP ngahijikeun kuantifikasi éksprési, analisis éksprési diferensial (DEG), sareng analisis struktur runtuyan kana pipa bioinformatika mRNA-seq (NGS) sareng ngahijikeun kakuatan parangkat lunak anu sami, mastikeun genah sareng ramah-pangguna. Pangguna tiasa unggah data RNA-seq na ka awan, dimana Aplikasi nawiskeun solusi analisis bioinformatik hiji-eureun anu komprehensif. Salaku tambahan, éta ngutamakeun pangalaman palanggan, nawiskeun operasi anu dipersonalisasi anu disaluyukeun pikeun kabutuhan khusus pangguna. Pangguna tiasa nyetél parameter sareng ngalebetkeun misi pipa ku nyalira, mariksa laporan interaktif, ningali data/diagram sareng ngalengkepan panambangan data, sapertos: pamilihan gén target, klaster fungsional, diagram, jsb.

Hasil démo
Pertambangan data
Sarat impor
Analisis utama
Réferénsi
Hasil démo

Pertambangan data

Sarat impor

Platform:Illumina, MGI
Strategi:RNA-Seq
Tata letak: Disampurnakeun, data anu bersih.
Jenis perpustakaan:fr-unstranded, fr-firststrand atawa fr-secondstrand
Panjang maca:150 bp
Jenis file:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz atanapi *.fq.gz. Sistemna bakalotomatis masangkeun file .fastq numutkeun nami filena,contona *_1.fastq dipasangkan sareng *._2.fastq.
Jumlah sampel:Teu aya larangan dina jumlahnasampel, tapi waktos analisis bakal ningkat sairing jumlah sampel anusampelna tumuwuh.
Jumlah Data anu Disarankeun:6G per sampel

Analisis utama
Analisis utama sareng alat bioinformatika mRNA-seq (Rujukan)pipa nyaéta sapertos kieu:
1. Kontrol Kualitas Rawdata:
•Ngaleungitkeun runtuyan kualitas handap, runtuyan adaptor,jsb.;
•Pakakas: pipa anu dimekarkeun di jero perusahaan;
2. Pangaturan data kana génom rujukan:
•Ngaluruskeun bacaan nganggo algoritma anu sadar kana sambungan ngalawangénom rujukan.
•Pakakas:HISAT2, samtools
3. Analisis kualitas perpustakaan:
•Selapkeun analisis panjang, analisis saturasi runtuyan, jsb.;
•Pakakas:samtools;
4. Analisis struktur runtuyan:
•Analisis splicing alternatif, optimasi struktur gén,prediksi gén anyar, jsb.;
•Pakakas:Tali, gffcompare, GATK,INTAN, InterProScan, jeungHMMER.
5. Analisis éksprési diferensial:
•Panyaringan DEG, analisis ko-hubungan, fungsionalpangayaan;
Rupa-rupa hasil visualisasi;
RkalawanSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Réferénsi
1. Kim, Daehwan et al. “Panyelarasan génom dumasar grafik sarenggenotipe nganggo HISAT2 sareng HISAT-genotipe.”AlamBiotéhnologi37 (2019): 907 - 915.
2. McKenna, Aaron et al. “Pakakas Analisis Génom: aKerangka MapReduce pikeun nganalisis DNA generasi salajengnangurutkeun data.”Panalungtikan génom20 9 (2010): 1297-303.
3. Li, Heng et al. “Format Alignment/Peta Urutan sarengSAMtools.”Bioinformatika25 (2009): 2078 - 2079.
4. Perțea, Mihaela dkk. "StringTie ngamungkinkeun ningkatrekonstruksi transkriptom tina bacaan RNA-seq.”AlamBiotéhnologi33 (2015): 290-295.
5. Love, Michael I. et al. “Estimasi parobahan lipatan anu dimoderasi sarengdispersi pikeun data RNA-seq nganggo DESeq2.”GénomBiologi15 (2014): n. kaca.
6. Eddy, Sean R.. “Panéangan HMM Profil Anu Dipercepat.”PLoS Biologi Komputasi7 (2011): n. kaca.

kéngingkeun kutipan

Tulis pesen anjeun di dieu sareng kirimkeun ka kami

Kirimkeun pesen anjeun ka kami: