Mag-log in sa BMKCloud
1

mRNA-seq (NGS) na may sangguniang genome

百迈客云网站-11

mRNA-seq (NGS) na may sangguniang genome

Ang RNA-seq ay isang karaniwang kagamitan sa agham ng buhay at pananim, na nagtutugma sa agwat sa pagitan ng mga genome at proteome. Ang kalakasan nito ay nakasalalay sa pagtuklas ng mga bagong transcript at pagbibilang ng kanilang ekspresyon sa isang assay. Malawakang ginagamit ito para sa mga comparative transcriptomic studies, na nagbibigay-liwanag sa mga gene na may kaugnayan sa iba't ibang katangian o phenotype, tulad ng paghahambing ng mga mutant sa mga wild-type o pagbubunyag ng ekspresyon ng gene sa ilalim ng mga partikular na kondisyon. Isinasama ng BMKCloud mRNA (Reference) APP ang expression quantification, differential expression analysis (DEG), at sequence structure analyses sa mRNA-seq (NGS) bioinformatics pipeline at pinagsasama ang mga kalakasan ng katulad na software, na tinitiyak ang kaginhawahan at kadalian ng paggamit. Maaaring i-upload ng mga user ang kanilang RNA-seq data sa cloud, kung saan nag-aalok ang App ng komprehensibo at one-stop bioinformatic analysis solution. Bukod pa rito, inuuna nito ang karanasan ng customer, na nag-aalok ng mga personalized na operasyon na iniayon sa mga partikular na pangangailangan ng mga user. Maaaring magtakda ang mga user ng mga parameter at magsumite ng pipeline mission nang mag-isa, suriin ang interactive na ulat, tingnan ang data/diagram at kumpletuhin ang data mining, tulad ng: pagpili ng target gene, functional clustering, diagramming, atbp.

Mga resulta ng demo
Pagmimina ng datos
Kinakailangan sa pag-import
Pangunahing pagsusuri
Sanggunian
Mga resulta ng demo

Pagmimina ng datos

Kinakailangan sa pag-import

Plataporma:Illumina, MGI
Istratehiya:RNA-Seq
Layout: Nakaayos, malinis na datos.
Uri ng Aklatan:fr-unstranded, fr-firststrand o fr-secondstrand
Haba ng pagbasa:150 bp
Uri ng file:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz o *.fq.gz. Gagawin ng sistemaawtomatikong ipares ang mga .fastq file ayon sa kanilang mga pangalan ng file,hal. *_1.fastq ipinares sa *._2.fastq.
Bilang ng mga sample:Walang mga paghihigpit sa bilangng mga sample, ngunit ang oras ng pagsusuri ay tataas habang dumarami ang bilang nglumalaki ang mga sample.
Inirerekomendang Halaga ng Datos:6G bawat sample

Pangunahing pagsusuri
Ang pangunahing pagsusuri at mga kagamitang bioinformatiko ng mRNA-seq (Sanggunian)ang tubo ay ang mga sumusunod:
1. Kontrol sa Kalidad ng Rawdata:
•Pag-aalis ng mga mababang kalidad na sequence, adapter sequence,atbp;
•Mga Kagamitan: pipeline na binuo mismo ng kumpanya;
2. Pag-aayon ng datos sa isang sangguniang genome:
•Pag-align ng mga nabasa gamit ang isang splice-aware algorithm laban sasangguniang genome.
•Mga Kagamitan:HISAT2, samtools
3. Pagsusuri ng kalidad ng aklatan:
•Ilagay ang pagsusuri ng haba, pagsusuri ng saturation ng pagkakasunud-sunod, atbp;
•Mga Kagamitan:samtools;
4. Pagsusuri ng istruktura ng sequence:
•Alternatibong pagsusuri ng splicing, pag-optimize ng istruktura ng gene,nobelang prediksyon ng gene, atbp;
•Mga Kagamitan:Tali, gffcompare, GATK,DIAMANTE, InterProScan, atHMMER.
5. Pagsusuri ng ekspresyong may pagkakaiba:
•Pagsusuri ng DEG, pagsusuri ng magkaugnay na relasyon, functionalpagpapayaman;
Iba't ibang resulta ng biswalisasyon;
RkasamaSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Sanggunian
1. Kim, Daehwan et al. “Pag-align ng genome batay sa graph atpag-genotyp gamit ang HISAT2 at HISAT-genotype.”KalikasanBioteknolohiya37 (2019): 907 - 915.
2. McKenna, Aaron et al. “Ang Toolkit sa Pagsusuri ng Genome: isangBalangkas ng MapReduce para sa pagsusuri ng susunod na henerasyon ng DNApagsunud-sunod ng datos.”Pananaliksik sa genome20 9 (2010): 1297-303.
3. Li, Heng et al. “Ang format ng Pagkakahanay ng Pagkakasunod-sunod/Mapa atMga SAMtool.Bioinformatika25 (2009): 2078 - 2079.
4. Perțea, Mihaela et al. “Ang StringTie ay nagbibigay-daan sa pagpapahusaymuling pagtatayo ng isang transcriptome mula sa mga pagbasa ng RNA-seq.”KalikasanBioteknolohiya33 (2015): 290-295.
5. Love, Michael I. et al. “Pinag-iisipang pagtatantya ng pagbabago ng fold atpagpapakalat para sa datos ng RNA-seq gamit ang DESeq2.”GenomeBiyolohiya15 (2014): n. pahina.
6. Eddy, Sean R.. “Mga Pinabilis na Paghahanap sa HMM ng Profile.”PLoS Biyolohiyang Pangkomputasyonal7 (2011): n. pahina.

kumuha ng presyo

Isulat ang iyong mensahe dito at ipadala ito sa amin

Ipadala ang iyong mensahe sa amin: