Вхід до BMKCloud
1

мРНК-секвенування (NGS) з референсним геномом

百迈客云网站-11

мРНК-секвенування (NGS) з референсним геномом

RNA-seq – це стандартний інструмент у біологічних та сільськогосподарських науках, що долає розрив між геномами та протеомами. Його перевага полягає у виявленні нових транскриптів та кількісному визначенні їхньої експресії в одному аналізі. Він широко використовується для порівняльних транскриптомних досліджень, проливаючи світло на гени, пов'язані з різними ознаками або фенотипами, наприклад, порівняння мутантів з дикими типами або виявлення експресії генів за певних умов. Додаток BMKCloud mRNA(Reference) інтегрує кількісну оцінку експресії, диференціальний аналіз експресії (DEG) та аналіз структури послідовностей у біоінформатичний конвеєр mRNA-seq (NGS) та об'єднує сильні сторони аналогічного програмного забезпечення, забезпечуючи зручність та зручність використання. Користувачі можуть завантажувати свої дані RNA-seq у хмару, де додаток пропонує комплексне рішення для біоінформатичного аналізу в одному місці. Крім того, він надає пріоритет взаємодії з клієнтами, пропонуючи персоналізовані операції, адаптовані до конкретних потреб користувачів. Користувачі можуть самостійно встановлювати параметри та надсилати завдання конвеєра, перевіряти інтерактивний звіт, переглядати дані/діаграми та виконувати аналіз даних, такий як: вибір цільових генів, функціональна кластеризація, побудова діаграм тощо.

Результати демоверсії
Інтелектуальний аналіз даних
Вимога імпорту
Основний аналіз
Довідка
Результати демоверсії

Інтелектуальний аналіз даних

Вимога імпорту

Платформа:Іллюміна, МГІ
Стратегія:РНК-секвенування
Макет: Спарені, чисті дані.
Тип бібліотеки:fr-неланцюговий, fr-перший ланцюг або fr-другий ланцюг
Довжина читання:150 п.п.
Тип файлу:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz або *.fq.gz. Система будеавтоматично об'єднувати файли .fastq відповідно до їхніх імен,наприклад, *_1.fastq у парі з *._2.fastq.
Кількість зразків:Немає обмежень щодо кількостізразків, але час аналізу збільшуватиметься зі збільшенням кількостізразки зростають.
Рекомендований обсяг даних:6 Г на зразок

Основний аналіз
Основний аналіз та біоінформаційні інструменти мРНК-секвенування (довідка)трубопровід виглядає наступним чином:
1. Контроль якості необроблених даних:
• Видалення низькоякісних послідовностей, адаптерних послідовностей,тощо;
• Інструменти: власноруч розроблений конвеєр;
2. Вирівнювання даних з референсним геномом:
• Вирівнювання зчитувань за допомогою алгоритму, що враховує сплайсинг, зреференсний геном.
• Інструменти:HISAT2, samtools
3. Аналіз якості бібліотеки:
• Аналіз довжини вставки, аналіз насичення послідовностей тощо;
• Інструменти:samtools;
4. Аналіз структури послідовності:
• Аналіз альтернативного сплайсингу, оптимізація структури генів,прогнозування нових генів тощо;
• Інструменти:StringTie, gffcompare, ГАТК,ДІАМАНТ, ІнтерПроСкан, таХММЕР.
5. Аналіз диференціальних експресій:
• Скринінг DEG, аналіз кореляцій, функціональнийзбагачення;
Різні результати візуалізації;
RзSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Довідка
1. Кім, Дехван та ін. «Вирівнювання геному на основі графів тагенотипування за допомогою HISAT2 та HISAT-генотипу.ПриродаБіотехнологія37 (2019): 907–915.
2. МакКенна, Аарон та ін. «Інструментарій аналізу геному:Фреймворк MapReduce для аналізу ДНК наступного поколіннядані секвенування».Дослідження геному209 (2010): 1297-303.
3. Лі, Хенг та ін. «Формат вирівнювання/картування послідовностей таSAMtools.Біоінформатика25 (2009): 2078 - 2079.
4. Perțea, Mihaela та ін. «StringTie дозволяє покращитиреконструкція транскриптома з РНК-секвенування.ПриродаБіотехнологія33 (2015): 290-295.
5. Лав, Майкл І. та ін. «Модерована оцінка зміни кратності тадисперсія для даних РНК-секвенування за допомогою DESeq2.ГеномБіологія15 (2014): див. стор.
6. Едді, Шон Р. «Прискорений пошук профілю за допомогою HMM».PLoS Обчислювальна біологія7 (2011): див. стор.

отримати цінову пропозицію

Напишіть своє повідомлення тут і надішліть його нам

Надішліть нам своє повідомлення: