Prisijungti prie BMKCloud
1

mRNR seka (NGS) su etaloniniu genomu

百迈客云网站-11

mRNR seka (NGS) su etaloniniu genomu

RNR sekoskaita yra standartinė priemonė, naudojama gyvybės ir augalininkystės moksluose, jungianti genomus ir proteomas. Jos stiprybė slypi naujų transkriptų atradime ir jų raiškos kiekybiniame įvertinime vienu tyrimu. Ji plačiai naudojama lyginamiesiems transkriptominiams tyrimams, nušviečiant genus, susijusius su įvairiais požymiais ar fenotipais, pavyzdžiui, lyginant mutantus su laukiniais tipais arba atskleidžiant genų raišką tam tikromis sąlygomis. „BMKCloud mRNA(Reference)“ programėlė integruoja raiškos kiekybinį įvertinimą, diferencinės raiškos analizę (DEG) ir sekos struktūros analizę į mRNA-seq(NGS) bioinformatikos procesą ir sujungia panašios programinės įrangos stipriąsias puses, užtikrindama patogumą ir paprastumą. Vartotojai gali įkelti savo RNR sekoskaitos duomenis į debesį, kur programėlė siūlo išsamų, vieno langelio bioinformatikos analizės sprendimą. Be to, ji teikia pirmenybę klientų patirčiai, siūlydama suasmenintas operacijas, pritaikytas konkretiems vartotojų poreikiams. Vartotojai gali patys nustatyti parametrus ir pateikti procesą, patikrinti interaktyvią ataskaitą, peržiūrėti duomenis / diagramas ir atlikti duomenų gavybą, pvz., tikslinio geno pasirinkimą, funkcinį klasterizavimą, diagramų sudarymą ir kt.

Demonstracinės versijos rezultatai
Duomenų gavyba
Importo reikalavimas
Pagrindinė analizė
Nuoroda
Demonstracinės versijos rezultatai

Duomenų gavyba

Importo reikalavimas

Platforma:Illumina, MGI
Strategija:RNR-sekvenavimas
Išdėstymas: Suporuoti, švarūs duomenys.
Bibliotekos tipas:fr-nesujungta, fr-pirmoji arba fr-antroji grandinė
Skaitymo ilgis:150 bp
Failo tipas:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz arba *.fq.gz. Sistemaautomatiškai suporuoja .fastq failus pagal jų pavadinimus,pvz., *_1.fastq suporuotas su *._2.fastq.
Mėginių skaičius:Skaičiui nėra jokių apribojimųmėginių, tačiau analizės laikas ilgės didėjant mėginių skaičiuimėginiai auga.
Rekomenduojamas duomenų kiekis:6G vienam mėginiui

Pagrindinė analizė
Pagrindinės mRNR sekoskaitos analizės ir bioinformatikos priemonės (nuoroda)vamzdynas yra toks:
1. Neapdorotų duomenų kokybės kontrolė:
• Žemos kokybės sekų, adapterių sekų pašalinimas,ir kt.;
• Įrankiai: įmonės viduje sukurtas projektų srautas;
2. Duomenų lygiavimas su etaloniniu genomu:
• Skaitymų suderinimas su sujungimo algoritmu pagaletaloninis genomas.
• Įrankiai:HISAT2, samtools
3. Bibliotekos kokybės analizė:
• Įterpimo ilgio analizė, sekos prisotinimo analizė ir kt.;
• Įrankiai:samtools;
4. Sekos struktūros analizė:
• Alternatyvaus splaisingo analizė, genų struktūros optimizavimas,naujų genų prognozavimas ir kt.;
• Įrankiai:VirvelėTie, gffcompare, GATK,DEIMANTAS, InterProScanirHMMER.
5. Diferencinės raiškos analizė:
• DEG atranka, koreliacinių ryšių analizė, funkcinispraturtinimas;
Įvairūs vizualizacijos rezultatai;
RsuSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Nuoroda
1. Kim, Daehwan ir kt. „Grafu pagrįstas genomo lygiavimas irgenotipų nustatymas naudojant HISAT2 ir HISAT genotipą.GamtaBiotechnologija37 (2019): 907–915.
2. McKenna, Aaron ir kt. „Genomo analizės įrankių rinkinys: a“„MapReduce“ sistema naujos kartos DNR analizeisekoskaitos duomenys.Genomo tyrimai209 (2010): 1297–303.
3. Li, Heng ir kt. „Sekos lygiavimo / žemėlapio formatas ir“SAM įrankiai.Bioinformatika25 (2009): 2078–2079.
4. Perțea, Mihaela ir kt. „StringTie leidžia patobulintitranskriptomo rekonstrukcija iš RNR sekos nuskaitymų.GamtaBiotechnologija33 (2015): 290–295.
5. Love, Michael I. ir kt. „Modernizuotas kartų pokyčio įvertinimas ir“RNR sekoskaitos duomenų dispersija naudojant DESeq2.GenomasBiologija15 (2014): n. psl.
6. Eddy, Sean R.. „Pagreitintos profilio HMM paieškos“.PLoS Skaičiavimo biologija7 (2011): n. psl.

gauti kainos pasiūlymą

Parašykite savo žinutę čia ir išsiųskite ją mums

Atsiųskite mums savo žinutę: