Вход в BMKCloud
1

секвенирование мРНК (NGS) с использованием референсного генома.

百迈客云网站-11

секвенирование мРНК (NGS) с использованием референсного генома.

РНК-секвенирование (RNA-seq) — это стандартный инструмент в биологических и сельскохозяйственных науках, позволяющий преодолеть разрыв между геномами и протеомами. Его сила заключается в обнаружении новых транскриптов и количественной оценке их экспрессии в одном анализе. Он широко используется для сравнительных транскриптомных исследований, проливая свет на гены, связанные с различными признаками или фенотипами, например, при сравнении мутантов с дикими типами или выявлении экспрессии генов в определенных условиях. Приложение BMKCloud mRNA(Reference) интегрирует количественную оценку экспрессии, анализ дифференциальной экспрессии (DEG) и анализ структуры последовательности в биоинформатический конвейер мРНК-секвенирования (NGS) и объединяет преимущества аналогичного программного обеспечения, обеспечивая удобство и простоту использования. Пользователи могут загружать свои данные RNA-seq в облако, где приложение предлагает комплексное, универсальное решение для биоинформатического анализа. Кроме того, оно уделяет приоритетное внимание удобству использования, предлагая персонализированные операции, адаптированные к конкретным потребностям пользователей. Пользователи могут самостоятельно задавать параметры и отправлять задания конвейера обработки данных, проверять интерактивный отчет, просматривать данные/диаграммы и выполнять интеллектуальный анализ данных, например: выбор целевых генов, функциональную кластеризацию, построение диаграмм и т. д.

Результаты демонстрации
интеллектуальный анализ данных
Требования к импорту
Основной анализ
Ссылка
Результаты демонстрации

интеллектуальный анализ данных

Требования к импорту

Платформа:Иллюмина, МГИ
Стратегия:РНК-секвенирование
Макет: Оплаченные, чистые данные.
Тип библиотеки:fr-нецепочечная, fr-перваяцепочка или fr-втораяцепочка
Длина текста:150 пар оснований
Тип файла:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz или *.fq.gz. Система будетавтоматически сопоставляет файлы .fastq в соответствии с их именами.например, *_1.fastq в паре с *._2.fastq.
Количество образцов:Ограничений по количеству нет.образцов, но время анализа будет увеличиваться по мере увеличения количества образцов.Количество образцов увеличивается.
Рекомендуемый объем данных:6 Г на образец

Основной анализ
Основные инструменты анализа и биоинформатики для секвенирования мРНК (ссылка)Последовательность действий следующая:
1. Контроль качества исходных данных:
•Удаление низкокачественных последовательностей, адаптерных последовательностей,и т. д;
• Инструменты: разработанный внутри компании конвейер обработки данных;
2. Выравнивание данных по эталонному геному:
• Выравнивание прочтений с помощью алгоритма, учитывающего сплайсинг, относительнореференсный геном.
•Инструменты:HISAT2, samtools
3. Анализ качества библиотеки:
• Анализ длины вставки, анализ насыщенности последовательности и т. д.;
•Инструменты:samtools;
4. Анализ последовательности структуры:
• Анализ альтернативного сплайсинга, оптимизация структуры генов,предсказание новых генов и т.д.;
•Инструменты:СтрингТи, gffcompare, ГАТК,АЛМАЗ, InterProScan, иХММЕР.
5. Анализ дифференциальной экспрессии:
• Скрининг дифференциально экспрессируемых генов, анализ корреляций, функциональный анализобогащение;
Различные результаты визуализации;
RсSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Ссылка
1. Ким, Дэхван и др. «Выравнивание генома на основе графов игенотипирование с использованием HISAT2 и HISAT-генотипа.ПриродаБиотехнология37 (2019): 907 - 915.
2. МакКенна, Аарон и др. «Инструментарий анализа генома: а»Фреймворк MapReduce для анализа ДНК следующего поколенияданные секвенирования.Исследование генома20 9 (2010): 1297-303 .
3. Ли, Хенг и др. «Формат выравнивания/картирования последовательностей иSAMtools.Биоинформатика25 (2009): 2078 - 2079.
4. Перцеа, Михаэла и др. «StringTie позволяет улучшить«Реконструкция транскриптома на основе данных РНК-секвенирования».ПриродаБиотехнология33 (2015): 290-295.
5. Лав, Майкл И. и др. «Умеренная оценка изменения кратности и«Дисперсия данных РНК-секвенирования с помощью DESeq2».ГеномБиология15 (2014): н. п.
6. Эдди, Шон Р. «Ускоренный поиск с использованием скрытых марковских моделей (HMM)».PLoS Вычислительная биология7 (2011): н. п.

получить ценовое предложение

Напишите здесь своё сообщение и отправьте его нам.

Отправьте нам ваше сообщение: