BMKCLOUD Kirjaudu sisään
1

mRNA-seq (NGS) vertailugenomilla

百迈客云网站 -11

mRNA-seq (NGS) vertailugenomilla

RNA-Seq on tavanomainen työkalu elämän ja satotieteiden välillä, siltaamalla genomien ja proteomien välisen raon. Sen vahvuus on uusien transkriptien löytämisessä ja niiden ilmaisun kvantifioinnissa yhdessä määrityksessä. Sitä käytetään laajasti vertaileviin transkriptisiin tutkimuksiin, valon valaistukseen erilaisiin piirteisiin tai fenotyyppeihin liittyviin geeneihin, kuten mutanttien vertaaminen villityyppeihin tai paljastaen geeniekspressiota erityisissä olosuhteissa. BMKCLOUD-mRNA (referenssi) APP integroi ekspression kvantifioinnin, differentiaalisen ekspressioanalyysin (DEG) ja sekvenssirakenteen analysoinnit mRNA-Seq (NGS) -bioinformatiikan putkilinjaan ja amalgamoi samanlaisten ohjelmistojen vahvuudet varmistaen mukavuuden ja käyttäjäystävällisyyden. Käyttäjät voivat ladata RNA-Seq-tietonsa pilveen, jossa sovellus tarjoaa kattavan, yhden luukun bioinformaattisen analyysiratkaisun. Lisäksi se priorisoi asiakaskokemuksen ja tarjoaa käyttäjien erityistarpeisiin räätälöityjä henkilökohtaisia ​​toimintoja. Käyttäjät voivat asettaa parametrit ja lähettää putkilinjan tehtävän itse, tarkistaa interaktiivinen raportti, tarkastella tietoja/kaavioita ja täydellistä tiedon louhinta, kuten: Kohdegeenin valinta, toiminnallinen klusterointi, kaavio, jne.

Demotulokset
Tiedon louhinta
Tuontivaatimus
Pääanalyysi
Viite
Demotulokset

Tiedon louhinta

Tuontivaatimus

Alusta:Illumina, MGI
Strategia:RNA-seq
Layout: Paried, puhdas data.
Kirjastotyyppi:fr-unstranded, fr-firststrand or fr-secondstrand
Lue pituus:150 bp
Tiedostotyyppi:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz tai *.fq.gz. Järjestelmä tuleeYhdistä .FastQ -tiedostot automaattisesti tiedostonimien mukaisesti,esim. *_1.fastq pariksi *._ 2.fastq.
Näytteiden lukumäärä:Numerolla ei ole rajoituksianäytteitä, mutta analyysiaika kasvaaNäytteet kasvavat.
Suositeltu tietomäärä:6 g / näyte

Pääanalyysi
MRNA-Seq: n tärkein analyysi ja bioinformaattiset työkalut (referenssi)Putkilinja on seuraava:
1. RawData -laadunvalvonta:
• Heikkolaatuisten sekvenssien, sovittimen sekvenssien, poistaminen,jne;
• Työkalut: sisäinen kehitetty putkilinja;
2. datan kohdistaminen vertailugenomiin:
• Kohdistaminen lukemalla silmukointitietoinen algoritmiViitegenomi.
• Työkalut:Hisat2, Samtools
3. Kirjaston laatuanalyysi:
• Aseta pituusanalyysi, sekvenssin kylläisyysanalyysi jne.;
• Työkalut:Samtools;
4. Sekvenssirakenteen analyysi:
• Vaihtoehtoinen silmukoinanalyysi, geenirakenteen optimointi,Uusi geenin ennustaminen jne.;
• Työkalut:Jousto, gffcompare, Gatk-TIMANTTI, InternosaninenjaHmmer.
5. Differentiaalinen ekspressioanalyysi:
• DEG-seulonta, rinnakkaissuhteen analyysi, toiminnallinenrikastuminen;
OllaErilaisia ​​visualisointituloksia;
OllaRkanssaSegseq, Deseq2, ggplot2, Dexseq
Viite
1. Kim, Daehwan et ai. ”Kaaviopohjainen genomin kohdistus jaGenotyyppi HISAT2: n ja Hisat-genotyypin kanssa. "LuontoBioteknologia37 (2019): 907 - 915.
2. McKenna, Aaron et ai. ”Genomianalyysin työkalupakki: aMapReduce-kehys seuraavan sukupolven DNA: n analysoimiseksiSekvensointitiedot. "Genomitutkimus20 9 (2010): 1297-303.
3. Li, Heng et ai. ”Sekvenssin kohdistus-/karttamuoto jaSamtools. "Bioinformatiikka25 (2009): 2078 - 2079.
4. Perțea, Mihaela et ai. ”Stringtie mahdollistaa parannuksenTranskription rekonstruointi RNA-Seq: stä lukee. ”LuontoBioteknologia33 (2015): 290-295.
5. Rakkaus, Michael I. et ai. ”Moderoitu arvio taiton muutoksesta jaDeseq2: n dispersio RNA-Seq-tietoihin. ”GenomiBiologia15 (2014): n. pag.
6. Eddy, Sean R .. "Kiihdytetyt profiilin HMM -haut."PLoS Laskennallinen biologia7 (2011): n. pag.

saada lainaus

Kirjoita viestisi tähän ja lähetä se meille

Lähetä viestisi meille: